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摘 要：近年来国际服务贸易迅猛发展,逐渐成为促进国际贸易发展以及各国经济增长的新的源泉.利用岭回归方法进行时间序列的实证研究,分析了影响中国服务贸易出口的主要因素.结果表明,中国货物贸易出口、外商直接投资和人均GDP对服务贸易出口的影响较为显著,服务业发展水平、服务贸易开放度和城市化水平与中国服务出口没有显著关系.
关 键 词 ：服务贸易；出口；岭回归
中图分类号：F12 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2014）27-0276-02
一、引言
作为最具活力的经济增长源,国际服务贸易的增速已然超越了国际货物贸易,成为发展最为迅速和具有潜力的领域.影响服务贸易发展的因素有很多,贺卫等（2005）研究表明,在对提高中国服务贸易竞争力影响因素中,人力资本因素的影响最大,城市化因素影响次之.徐桂民、鞠磊（2007）的研究表明,市场的经济规模、外商直接投资和货物贸易的发展是影响中国服务贸易的主要因素.李伍荣、杨雪玉（2008）的研究印证了人均GDP、世界GDP增长率、服务业占GDP的比重、货物贸易出口额等因素对中国服务贸易出口的影响.
二、中国服务贸易出口影响因素的实证分析
岭回归法是由霍尔（A.E.Horel）在1962年提出的一种能统一诊断和处理多重共线性问题的特殊方法.运用岭回归估计参数是牺牲了无偏性来寻求参数估计的最小方差性,从某种意义上讲,该方法为寻求参数估计的最小方差性提供了新的思路.
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样本取自1982―2011年三十年间的数据,原始数据来自《中国统计年鉴》、世界银行数据库、联合国贸易和发展会议数据库、中经网统计数据库.被解释变量为中国的服务出口额Y.解释变量包括：货物出口额X1,人均GDP X2,外商直接投资FDI X3（流量指标）,服务业发展水平X4（以服务业产出GDP的比重来表示）,服务贸易开放度X5（以服务贸易进出口总额占GDP的比重来表示）,城市化水平X6（以城镇人口占总人口的比重来表示）.
(二)实证分析
1.多重共线性的诊断――VIF.方差膨胀因子VIF可以用作诊断多重共线性.通过计算可知,给定显著性水平下α等于0.05,F0.05（5,24）等于2.62,表1中的Fi 统计量值都大于2.62,同时所有解释变量做辅助回归的被解释变量得出的VIF值均大于10的临界值,也说明模型存在严重的多重共线性.
2.岭回归估计过程.在得到变量的描述性统计量之后,对所有变量序列进行标准化（标准化后的变量用X11、X22、X33、X44、X55、X66表示）.在得到标准化变量之后,先进行标准化回归得到结果.利用Eviews的矩阵计算功能,建立矩阵对象X和Y和单位矩阵,可以计算出岭回归估计量系数矩阵,同时用相关方法计算出估计系数的标准误,进而计算出各系数的t统计量值,计算结果（见表2）.可以看出,虽然所有解释变量的t统计量值相对于之前的回归都有所提高,但是显著的解释变量仍然很少.针对这种情况,通过剔除部分很不显著的解释变量来确保其他变量的显著性.
3.剔除个别变量后回归.鉴于之前的回归显示,X4,X5和X6的影响都非常不显著,因此从避免多重共线性的角度考虑出发,剔除X4,X5,X6后对X1,X2,X3进行OLS回归.
三、结论
通过对解释变量有所剔除地进行回归,结果表明,货物出口、FDI和人均GDP对中国服务出口的影响较大,而服务业发展水平、服务贸易开放度和城市化水平的影响极不显著.
1.货物出口拉动服务出口.一国向国际市场提供服务的能力会受到一国货物贸易能力的影响,在货物贸易的发展过程中蕴藏着服务贸易的巨大机会,货物贸易出口的发展会拉动服务贸易的出口.
2.外商直接投资促进服务出口.FDI在东道国有技术和人力资本外溢作用,引进投资的过程中会带来先进的技术和管理理念,有利于提高中国服务业的整体水平,增强产业的国际竞争力,促进中国服务贸易的发展.
3.人均GDP增长促进中国服务出口.假设人均GDP反应一国消费者的购买需求和购买能力,会催生国内需求、抑制对外出口.但实证结果显示人
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4.服务业发展水平、服务贸易开放度和城市化水平对服务出口无显著影响.中国服务业发展水平低于世界平均水平,处于相对滞后的状态,尤其是近年来中国服务贸易逆差不断扩大,服务业发展水平低下,没有形成完全开放、自由竞争的国际环境,因此难以有效地推动服务贸易的出口.同时现阶段中国城市化水平发展仍相对滞后,还不能充分地为服务业的发展和服务出口提供必要的需求空间、基础设施和发展环境支撑.
参考文献：
[1] 贺卫,伍星,高崇.中国服务贸易竞争力影响因素的实证分析[J].国际贸易问题,2005,（2）：43-47.
[2] 徐桂民,鞠磊.国际服务贸易的发展及其影响因素[J].生产力研究,2007,（14）：57-59.
[3] 李伍荣,杨雪玉.影响中国服务贸易出口的可量化因素分析[J].经济与管理,2008,（2）：14-18.
[4] 高铁梅.计量经济分析方法与建模[M].北京：清华大学出版社,2009.
[5] 中国服务贸易指南网,http：//tradeinservices.mof.gov./.
[责任编辑 陈 鹤]
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