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摘 要 ：基于对单位GDP碳排放、FDI流入量、货物贸易出口额和经济增长四个变量间的实证研究结果,发现从长期直接效应来看,货物贸易出口和GDP与单位GDP碳排放存在相关关系.但有些变量的短期效应与长期总效应存在矛盾,有些变量长期直接效应与总效应存在矛盾,有些变量短期内无效应但长期效应显著.

关 键 词 ：FDI流入；货物贸易出口；碳排放；协整分析；Granger非因果关系

中图分类号：F064.1 文献标识码：A 文章编号：1007-2101（2013）01-0053-05

一、问题的提出

改革开放三十多年来,我国经济的对外开放程度逐步提高,FDI流入和对外贸易出口都获得了强劲的增长.其中,FDI流入量由1980年的5 700万美元增长到2010年的1 057亿美元,平均增速为28.51%,成为仅次于美国的FDI流入第二大的国家；货物贸易出口额由1980年的181亿美元增长到2010年的15 782.7亿美元,平均增速为16.06%,成为世界上处于第一位的货物贸易出口大国（数据来自UNCTADstat）.借助于FDI和出口的有力推动,我国的经济也获得了长足的发展.截至2010年末,我国的GDP达到39 087.85亿美元（数据来自UNCTADstat 以2005年价格计算）,成为排在美国和日本之后的世界第三大经济体.

在经济贸易高速增长的同时,我国的环境压力也逐渐加大.目前,我国不仅是第二大石油消费国,同时也是二氧化碳排放最大的国家,一次能源消费结构中,效率低、污染大的煤炭长期以来占70%左右.据EIA统计,我国的二氧化碳排放量由1980年的14.48亿公吨上升到2009年的77.07亿公吨,平均增幅为5.93%,增长了4.32倍；二氧化碳排放占世界总排放比重由1980的7.86%增长到2009年25.42%,增长了3倍多.目前,我国已经是世界上碳排放量最大的国家（见图1）.

通过上述的分析可以看出,30年来我国的FDI流入量、货物贸易出口额、GDP和二氧化碳排放量均保持了强劲的增长,彼此之间似乎存在某种关系,本文的目的就是通过实证研究的方法来检验四者之间是否存在长期均衡关系和Granger因果性.

二、文献综述

鉴于FDI（文中提到的FDI均指FDI的流入）、出口和碳排放都是经济发展过程中的热点问题,国内外学者对与三者有关的议题进行了大量的研究,这些研究成果主要集中在以下几个方面：

(一)FDI、对外贸易和碳排放的因果性研究

目前研究FDI和二氧化碳排放量因果性的文献相对较少.Hoffman等（2005）通过用不同类型国家FDI流入和二氧化碳排放量的数据进行研究得出了不同的结论：对于高收入国家,两者没有关系；对于中等收入国家,FDI流入显著增加了二氧化碳排放量；对于低收入国家,二氧化碳排放水平会影响FDI流入.牛海霞、胡佳雨（2011）通过对我国28个省市面板数据实证研究得出,FDI与我国二氧化碳排放正相关.而一些学者对于中国对外贸易对二氧化碳排放的影响却得出了相对一致的结论,如Wang和Watson（2007）、Weber等（2008）、You Li和Hewitt（2008）的研究均得出中国的出口促进了中国二氧化碳的排放.另外一些文献多见于将二氧化碳排放作为环境的一个因子来研究FDI、对外贸易对环境的影响,如Cole和Elliott（2003）、Aliyu和Aminu（2005）等.

(二)FDI、对外贸易对环境影响的研究

目前对于FDI、对外贸易对环境影响的研究主要形成了三种观点：第一,FDI、对外贸易有助于环境改善,如OECD（1999）,Antweiler、Copeland和Taylor（2001）,Frankel（2002）,许士春和何正霞（2007）,陈红蕾和陈秋峰（2007）等的研究.第二,FDI、对外贸易恶化了环境,如李慕菡等（2005）,应瑞瑶、周立（2006）,朱红根等（2008）的研究.第三,FDI、对外贸易和环境污染无关,如Aldaba等（2002）,Busse（2004）,彭艳君和张志辉（2005）等的研究.

(三)FDI和出口的关系研究

到目前为止,关于FDI和出口的关系研究没有形成一致的结论,两者之间的关系可能是正的,也可能是负的.如Gray（1998）通过研究指出,FDI的目的不同,两者之间的关系就会有所不同,如果FDI的流入是为了寻求市场,两者之间的关系为负；如果FDI的流入是为了提高效率,两者之间的关系为正.我国的学者对两者之间的关系进行了研究,如陈立敏（2010）的研究指出FDI和出口的关系取决于投资阶段、投资产业、投资国别、投资动机、投资时效以及产品种类等多种因素.

通过上述的文献可以看出,对于FDI、对外贸易对环境影响的相关文献较多,但单独将碳排放作为环境因素来研究FDI、对外贸易、GDP和环境之间的相关文献却并不多见.另外,多数文献都是选择两个变量来研究两者之间的关系,同时将FDI、出口、GDP和环境四个变量纳入一个模型来研究四者之间的因果性的研究也不多见.因此,本文在前人研究的基础上选择碳排放作为环境的因素,用VEC模型,选取中国1980—2009年的数据,检验了四个序列的协整关系和相互之间的Granger因果性.

三、模型构建和数据说
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(一)模型构建

构建碳排放的模型如下：

C等于A0EαFβYγ （1）

其中C为二氧化碳排放总量；E、F和Y分别为货物贸易出口额、FDI流入量和GDP；A0为影响二氧化碳排放总量的其他因素；α、β、γ分别为E、F和Y的参数.对（1）式两边同时除以Y,经移项整理后（1）式的函数可以写做：

C/Y等于A0（E/Y）α（F/Y）βYα+β+γ-1（2）

（2）式的含义是单位GDP二氧化碳排放量C/Y由货物贸易出口额占GDP的比E/Y、FDI流入量占GDP的比F/Y、GDP和其他因素A0共同决定.对（2）式两端同时取自然对数并导入时间下标t,模型可以转化为： Ln（C/Y）t等于LnA0+αln（E/Y）t+βln（F/Y）t+（α+β+γ-1）lnYt（3）

令Ln（C/Y）t为ct,LnA0为a0,Ln（E/Y）t为et,ln（F/Y）t为ft,LnYt为yt,α为a1,β为a2,（α+β+γ-1）为a3,模型可以进一步转化为：

ct等于a0+a1et+a2ft+a3yt （4）

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（4）式即为本研究要检验的基本经济模型.

(二)数据来源及说明

中国国际直接投资流入、货物贸易出口和GDP的数据均来自UNCTADstat,数据的序列长度为1980—2009年.其中FDI流入、货物贸易出口数据以当年价格计算,计价单位为百万美元；GDP数据是以2005年不变价格计算的实际GDP,计价单位为百万美元.二氧化碳排放总量的数据来自EIA的统计,时间序列长度也是从1980—2009年,二氧化碳排放来自于对能源的消耗,计量单位为百万公吨.此外,实证检验的所有结果均由Eviews6.0得出.

四、单位根检验与协整关系检验

为了避免时间序列数据存在明显时间变化趋势所导致的“伪回归”问题,首先需要对时间序列数据的平稳性进行检验.本研究采用ADF（Augmented Dickey Fuller Test）法来检验变量数据的平稳性,最优滞后期由AIC最小准则确定,检验结果见表1.从检验结果可以看出：et和ft的水平序列是非平稳序列,ct和yt的水平序列是带有趋势的平稳序列；所有序列的一阶差分序列都至少在5%显著水平下是平稳序列,即,满足I（1）,满足对非平稳序列进行协整性检验的条件.

本研究采用Johansen提出的协整似然比检验方法来检验变量之间的协整关系.该方法对滞后阶数和检验形式十分敏感,据此,应该确定合理的滞后阶数和检验形式.首先根据本研究的序列长度建立滞后3阶的无约束向量自回归模型,然后根据AIC和SIC准则确定VAR模型的最优滞后阶数k.如表2所示,5种检验标准均选择了2作为VAR模型的最优滞后阶数,因此,最优滞后阶数确定为2.与此相对应,Johansen协整检验的最优滞后阶数区间为1-1.

对于检验形式,表3汇总了基于迹统计量和最大特征值的5种形式的结果.检验结果表明：除第一种形式的模型之外,其余4种模型形式都可能通过1%水平的Johansen协整检验,但最优模型形式尚不能确定.为确定最优模型形式,笔者对后4种可能的协整形式均建立误差修正模型,然后根据AIC和SC最小信息准则确定VEC模型和协整检验的最优形式.从表3中AIC和SC统计量的值可以看出,两者均在第5种模型形式下值最小,因此,第5种协整检验形式——序列和协整方程存在二次趋势即为VEC模型和协整检验的最优形式.与此相对应,反映变量之间长期均衡关系的协整方程为：

ct等于3.591 421et- 0.244 622ft- 40.199 77yt+ 3.601 943T +493.697 6 （5）

以△ct为因变量的误差修正模型的估计结果为：

△ct等于0.001 582 ECMt-1+ 0.594 624△ct-1-0.071 684△et-1+ 0.022 764△ft-1-0.121 051△cy-1+ 0.001 706T-0.027 572 （6）

五、Granger非因果关系检验

(一)短期效应分析

对于非平稳但有协整关系的序列进行Granger非因果关系检验应该基于VEC模型.短期效应的检验方法是对特定自变量的各差分滞后项进行联合Wald检验.表4列出了相应的Wald检验结果,如果其χ2统计量在0.05水平上显著,就列出其相应短期效应的正负符号.

从检验结果可以看出,货物贸易出口、FDI流入和GDP均不是单位GDP碳排放量的短期Granger原因.只有货物贸易出口和GDP是FDI流入的短期Granger原因.并且,从短期效应来看,我国的货物贸易出口对FDI流入具有替代作用；GDP的增长对FDI的流入具有促进作用.

(二)长期效应分析

1. 长期直接效应分析

长期直接效应显著与否可以用协整方程判断,如果协整方程中自变量系数的t统计量在统计上显著,就表明变量之间存在相关关系,其系数的正负则表示相关关系的正负.表5汇总了不同因变量的协整方程的估计结果.结果表明在c方程中货物贸易出口（e）与二氧化碳排放（c）显著正相关,国内生产总值（y）与之显著负相关；在e方程中,只有国内生产总值（y）与货物贸易出口（e）显著正相关；在y方程中所有系数均不显著；在f方程中货物贸易出口（e）与FDI流入显著正相关,国内生产总值（y）与之显著负相关.

与短期效应对比可以发现：在f方程中货物贸易出口（e）和国内生产总值（y）的长期直接效应与短期效应的符号发生了正负逆转.这说明虽然在短期内货物贸易出口对FDI流入具有明显的替代作用,但从长期来看,货物贸易出口（e）却对FDI流入具有明显的促进作用,表明随着国际市场竞争的加剧,要求我国不断提高出口商品的技术含量,反而会加大对国外FDI的依赖,以便利用FDI的溢出效应提升我国的技术水平.再者,虽然在短期内GDP的增长可以使国内市场容量变大,对国外FDI的流入具有诱惑力,但随着我国GDP的不断增长,自有资本的不断积累将减少对国外FDI的依赖,FDI的流入会减少.

2. 长期总效应分析

表6同时给出了两种意义的长期总效应的检验结果.第一种意义的长期总效应是指长期均衡的协整关系是否对因变量产生显著影响,可以根据误差修正项ECMt-1的系数在统计上是否显著来做判断,若显著则表明误差修正项或长期均衡的协整关系是因变量的长期Granger原因,反之亦然.表6的最后一行列出了4个误差修正模型的误差修正项ECMt-1系数的t统计量及其伴随概率,结果显示：在0.05置信水平下,ECMt-1系数在△ft和△yt误差修正模型中显著为负.这说明长期均衡的协整关系是FDI流入和GDP的长期Granger原因,但这种长期均衡的协整关系对单位GDP碳排放和货物贸易出口却没有显著的长期效应. 第二种意义的长期总效应是指特定自变量如何通过长期均衡的协整关系对因变量产生综合的影响,检验方法是将特定自变量的各期滞后项与ECMt-1一起进行Wald联合显著检验.表6也同时列出了将每个特定自变量与ECMt-1一起进行Wald联合显著检验的结果.但Wald联合显著检验的结果只能够用于判断特定自变量对因变量是否具有长期总效应,却无法辨别效应的正负和大小.因此,需要在误差修正模型的基础上建立广义脉冲响应函数做进一步的检验以考察长期总效应的符号与大小.如果长期总效应在0.01水平上通过Wald联合显著检验,就在“收敛值”一栏列出其长期收敛状况.通过对表6中的检验结果分析得知：

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第一,单位GDP碳排放、货物贸易出口和GDP都是 FDI流入的长期Granger原因,但单位GDP碳排放的长期总效应为正,货物贸易出口和GDP的长期总效应为负.因此,虽然从短期来看,单位GDP碳排放不是FDI流入的Granger原因,但从长期来看,单位GDP碳排放却是FDI流入的Granger原因,并且显著为正,说明我国吸收的FDI中高污染、高排放的行业较多,符合“污染者避难所”假说.此外,无论从长期还是短期,货物贸易出口都对FDI流入具有显著的替代作用.与此同时,虽然短期和长期GDP均是FDI流入的Granger原因,但效应的符合却发生了逆转.短期内,随着GDP的增长,我国的基础设施不断完善,市场规模不断扩大,对国外的FDI吸引力增大,FDI流入增加.但从长期来看,随着我国GDP的不断增长,我国的财富积累会不断增加、技术水平会日益提高,反而会减少对国外FDI的依赖.

第二,虽然从短期效应看单位GDP碳排放、货物贸易出口和FDI流入都不是GDP的Granger原因,但从长期效应看三者都是GDP的Granger原因.其中,单位GDP碳排放和货物贸易出口的长期总效应为正,FDI流入的长期总效应为负.因此,货物贸易出口从长期看有利于GDP的增长,符合“外贸是经济增长发动机”学说.此外,从长期看,单位GDP碳排放的增加有利于GDP的增长,说明我国GDP的增长是以能源的高消耗为代价的,这种经济增长模式急需转变.值得注意和思考的是,长期来看,FDI流入的增加反而不利于我国GDP的增长,这和我国当前积极利用外资促进经济增长的政策背离.这说明虽然短期内国外FDI的流入可以弥补国内投资的不足,可以提高技术和管理水平以促进经济增长,但从长期来看,FDI的流入会对国内产业的投资和发展产生“挤出效应”,反而会不利于我国经济的增长.

六、结论

利用1980—2009年中国的年度数据,本研究发现单位GDP碳排放、货物贸易出口、FDI流入和经济增长之间存在长期协整关系.基于误差修正模型的短期和长期的Granger非因果关系检验表明,上述变量存在着复杂的关系.

第一,从短期效应来看,所有变量都不是单位GDP碳排放的Granger原因,但从长期直接效应来看,货物贸易出口和GDP

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