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[摘 要 ]文章采用协整检验和误差修正模型对广东省1985—2011年的出口贸易和碳排放之间的关系进行实证分析.协整研究结果表明：出口贸易与碳排放之间存在长期均衡稳定关系.在误差修正模型中,结果也表明了广东省出口贸易与碳排放二者之间在短期内存在紧密联系.文章针对分析结果提出了相应的建议：创新和推广低碳技术、构建碳交易平台、优化出口贸易结构和完善法律法规.
[关 键 词 ]广东省；出口贸易；碳排放；实证分析
[中图分类号]F752.8 [文献标识码]A [文章编号]1002-736X（2013）09-0059-04
一、引言
我国从1978年实施改革开放试点探索,伴随着外贸管理体制的锐意改革、灵活的贸易形式和迅速增长的外商直接投资,我国对外贸易规模得到了快速的壮大.我国对外贸易的进出口总额由1978年的206.4亿美元快速增长到2011年的3.54万亿美元,2011年同比增长22.5%,33年间进出口金额增长超过176倍.其中,出口贸易额从1978年的101.4亿美元迅速增长到2011年的5317.93亿美元.0海关数据显示,2012年前三季度,广东省进出口贸易总值为7156.2亿美元,同比增长6.1%,其中9月份进出口规模再次刷新月度历史纪录,9月单月出口值突破500亿美元.广东省自改革开放以来,进出口总值一直保持在全国的领先位置和高企的外贸依存度.然而,在对外贸易飞速发展的同时,许多国内外学者的研究指出,对外贸易的快速发展往往伴随着碳排放的增加.国际能源署预测未来20年中国的碳排放平均增速将高达2.7%,居全球首位.
广东省作为我国经济发展的大省,有必要扮演好碳排放先驱的角色,促进大范围的减排活动和可持续发展.全球化贸易与发展已经成为当今社会经济发展的重要模式,对贸易与环境之间的互动关系进行探讨研究显得非常必要.作为以外资导向型外贸为特色的广东省,从对外贸易的角度探讨广东省经济可持续发展具有一定的现实价值.
关于研究出口贸易与碳排放之间的关系.相关的研究主要集中在以下两个方面.一是用计量分析工具将研究重点放在出口贸易与碳排放之间的关系,现有的文献大部分都是研究出口贸易对碳排放的影响,少数文献则研究碳排放对出口贸易的影响.张菲菲（2010）研究了湖北省出口贸易对碳排放的影响,对1978—2008年的数据进行ADF检验、协整检验和Granger检验,协整检验显示二者存在长期关系,出口增长1%会导致碳排放增长0.15883%,Granger检验表明,湖北省出口贸易是碳排放量增加的格兰杰原因..许广月、宋德勇（2010）根据碳排放因素分解法计算出我国1980—2007年的碳排放量,然后实证分析了出口贸易、经济增长与碳排放量之间的动态关系.结论显示,3个变量间存在长期协整关系：出口贸易是碳排放和经济增长的Granger原因,而经济增长不是碳排放的Granger原因：碳排放对出口贸易的响应强度不断增强,随后不断较少,直至达到最小值；碳排放对经济增长的响应强度由负变正,且不断增强,达到最大值后减少.二是从全球价值链的角度对出口贸易和碳排放之间的关系进行分析,大多利用投入产出模型和结构分解模型进行分析.李斌、彭星（2011）引入了全球价值链视觉,通过联立方程计量经济学模型对中国1995—2010年的时间序列数据进行实证分析,研究结果表明：对外贸易规模的扩张、技术的不断进步及逐渐融入全球价值链是对外贸易影响中国碳排放的三大主要因素,而对外贸易商品结构的差异对碳排放的影响则不显著.杜运苏（2011）从贸易中隐含碳排放的测算方法出发,利用投入产出模型,总结了我国对外贸易中隐含碳排放失衡、碳排放责任认定及影响因素三个方面的研究进展,并且指明了未来的研究方向.
由于现有的相关研究大部分都集中在对全国范围的研究,相比而言对小范围或区域发展的研究成果则比较少.广东省作为我国对外贸易发展的先驱,研究广东省出口贸易与碳排放之间的关系具有一定的价值,能为我国其他省份的发展提供参考.本文将选取广东省1985—2011年共27年的对外贸易时间序列数据以及根据能源消耗计算出各年的碳排放数据,利用计量经济学的工具对出口贸易和碳排放之间的关系进行实证分析,探讨两者之间的关系从而为对外贸易政策和碳减排方案提供具有实践性的建议,推动省域低碳经济健康发展.
二、广东省出口贸易的碳排放研究
(一)模型设计及研究方法
1.模型设计.为了更针对性地分析广东省出口贸易对碳排放的影响,本文将不考虑其它因素的影响,将广东省出口贸易额和碳排放量作为同一模型下的两个变量,其中广东省出口贸易作为自变量,碳排放量作为因变量,建立广东省出口贸易对碳排放影响的实证分析模型.模型为：
LnC等于α+βLnE+μ （1）
其中,LnC是LnCarbon的简写,为碳排放量的对数值；LnE是LnExport的简写,为出口贸易的对数值；二者分别是模型中的因变量和自变量.将变量取自然对数是为了消除异方差的影响,提高模型的拟合度效果,更准确地验证变量之间的关系.模型中,α是截距项,μ是残差项,β是待估计的变量系数.若估算出来的β值为正数,则表明广东省出口贸易的增加会导致碳排放的增加；反之,则广东省出口贸易的增加有利于碳排放的减少.鉴于我国的出口贸易结构还处于粗放型和高能耗的发展阶段,因此,本文实证分析理论预期在该模型中β为正数.
2.研究方法.本文的实证分析分为五个步骤,采用定性和定量分析相结合的方法.第一步,定性分析与现状描述.对广东省1985—2011年27年来的对外贸易发展情况和碳排放量现状进行定性的分析和描述.第二步,平稳性检验.平稳性检验简称为ADF检验,利用该方法对LnC和LnE序列数据进行稳定性检验.第三步,协整检验.在平稳性检验的基础上,运用Johanson协整检验实证分析二者是否存在长期的协整关系.第四步,误差修正检验.误差修正模型也称ECM模型,该模型将建立在协整检验的基础之上,检验变量之间的短期变动关系. （二）数据来源与处理
1.出口贸易数据的来源与处理.广东省历年的出口贸易数据可以通过官方的统计获得,数据来源于历年《广东统计年鉴》以及《新中国六十年统计资料汇编》.为了消除价格变动的影响,本文以1985年为基期对后续各年的出口额进行CPI平减处理.CPI指数数据来源于历年《广东统计年鉴》和《新中国六十年统计资料汇编》.
2.碳排放数据的计算.由于目前为止尚未有固定标准统计
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本文假设电力不产生碳排放,分析集中在煤炭、石油和天然气三类能源的消耗上.本文参考徐国泉等（2006）研究提出的碳排放计算模型,该模型在测算碳排放量上具有很好的参考意义和代表性.依据Kaya恒等式,利用对数均值迪氏分解法计算广东省1985—2011年的碳排放量,具体计算公式为：
TC等于∑i（Ei/E）*（Ci/Ei）*E等于∑iSi*Fi*Ei （2）
公式中,TC为碳排放总量,i为能源种类,Ei表示能源i的消耗量,E表示能源的消耗总量,Ci表示能源i的碳排放量,Si表示能源i在能源消耗总量中所占的份额,Fi表示各种能源的排放系数.则进一步推导出碳排放总量的公式为：
碳排放总量等于∑能源i的消费量*能源i的碳排放系数 （3）
碳排放系数是指每一种能源燃烧或使用过程中单位能源所产生的碳排放量,该排放系数是在正常的技术和管理条件下的统计平均值.通过查阅相关文献,本文查阅到美国能源部、日本能源经济研究所和国家发改委能源研究所等五个权威机构统计发布的能源碳排放系数.
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为了使碳排放数据更准确,综合上述几个机构所发布的碳排放系数,本文最终采用的能源碳排放系数将取上述数据的均值,则本文所取的煤炭、石油和天然气的碳排放系数值分别是0.73592、0.5625和0.4269.综合各种能源使用的数据及对应的能源碳排放系数,计算得出广东省1985—2011年各年碳排放量（见表-2）.
(三)实证分析
1.定性分析与现状描述.在进行实证分析前,首先对广东省1985—2011年的对外贸易额和碳排放量进行初步的数量走势分析.随着广东省对外贸易的稳步发展,碳排放量保持着逐年上升的趋势,在进入21世纪后首次超过4000万吨的排放量,并以加快的速度持续地增长.到201 1年底止,广东省的碳排放量达到了1.1亿吨左右,是1985年碳排放量的8倍多,显示了广东省碳排放的快速增长情况.同时,根据对数据处理的结果,本文在进行了简单的定性分析后,参考张晓峒（2010）编著的Eviews使用指南并利用计量软件Eviews6.0对广东省1985—2011年出口贸易对碳排放的影响进行实证分析.根据前述的模型设计,在实证分析前对各年的出口贸易和碳排放数据进行取自然对数处理.
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2.平稳性检验.本文采用ADF检验对时间序列数据进行平稳性检验.根据AIC准则确定变量的滞后阶数,计量软件Eviews 6.0操作分析的结果显示,LnE和LnC两个变量在1%、5%和10%的显著水平下均不能拒绝存在单位根的假设,两个变量的一阶差分序列分别在5%和10%的显著性水平下通过了平稳的显著性检验.因此,LnE和LnC两个变量的水平序列是不平稳的,而一阶差分序列是平稳的,即为一阶单整I（1）,接下来可以进一步进行协整检验.
3.协整检验.根据上述的ADF平稳性检验结果,序列LnE和LnC都是一阶单整I（1）序列.由于上述序列均通过了平稳性检验且两个变量都是同阶单整的,这就符合协整检验的前提条件,接下来可以对变量进行进一步检验与分析,检验二者之间是否存在长期协整关系.本文的协整检验采用Johanson最大似然检验法,检验结果如表-4所示.无约束协整秩检验在轨统计量和极大特征值均表明在5%的显著性水平上拒绝了没有协整向量的假设,说明了LnC和LnE两个变量之间存在着协整关系,二者的长期均衡协整关系为：
LnC等于0.550835*LnE+0.839582 （4）
（0.02064） （0.19176）
协整方程中括号内为相应的误差项,估计方程的似然比为65.47399.由协整方程可知,广东省碳排放量对出口贸易的弹性系数为0.550835,即广东省出口贸易增长1%,相应导致的碳排放量就会增长0.550835%.以此看来,广东省出口贸易对碳排放具有不利影响,出口贸易增加会导致碳排放的增加.
4.ECM误差修正模型.上述的检验结果表明广东省的出口贸易与碳排放之间存在长期协整关系,但接下来需要进一步对变量之间的短期变动关系进行检验.本文采用ECM误差修正模型进行分析,误差修正模型能反映具有协整关系变量的序列,能检验自变量离开均衡状态时的偏差值以解释因变量的调整值,反映了序列与均衡之间的关系.因此,根据上述的协整检验,可建立如下误差修正模型：
DlnCt等于0.018001+0.224847*DlnE+0.465062*DlnCt-1-0.074995*DlnEt-1-0.523393*ECMt-1
（0.669554）（2.298364） （1.452801） （-0.684496） （-1.444384） DW等于2.063265,Logl等于41.86134
回归结果显示,该模型通过了显著性检验,变量的变动方向与长期均衡模型的变动方向一致,出口贸易的短期变动对碳排放存在不利影响,本期的出口贸易每增加1%,碳排放则增加0.225%.由于短期的调整系数是显著的,具体数值为-0.523393,符合反向修正机制,表明了碳排放与长期均衡值的偏差中的52.3%被修正.该模型反映了LnC受LnE影响的短期波动规律,表明广东省出口贸易对碳排放二者之间存在紧密的联系.
三、结论与建议
本文对广东省1985—2011年的出口贸易与碳排放数据,针对出口贸易对碳排放的影响进行实证分析,实证研究结果表明出口贸易与碳排放之间存在长期均衡稳定关系,出口贸易每增加一个单位,碳排放量就会增加0.55个单位.误差修正模型表明了广东省出口贸易与碳排放二者之间在短期内存在紧密联系,在短期内,碳排放受到出口贸易的波动影响.本文将对广东省出口贸易以及低碳经济的发展提出一些政策与建议,以推动省域经济的健康可持续发展.
(一)创新和推广低碳技术,大力发展低碳经济
要切实减少碳排放,最根本的途径是减少对化石能源的使用和依赖,需要政府和社会各界加强在技术和科技创新方面的投入,走新型可持续发展的绿色道路.从长远来说,发展低碳经济需要在政府和社会的共同努力下,创建自有品牌,鼓励全社会进行自主创新,改变粗放经济发展模式,通过发展低碳技术,促进相关低碳高科技产业的发展,带动本国经济走向复苏.同时,加大对新兴绿色能源和可再生能源的研究,争取在可替代能源领域保持的优势,不断引领科技发展的潮流,避免消极被动应付.
(二)构建碳交易平台,积极推动碳排放交易
2012年初国家发改委正式批准全国七个省份启动碳排放交易试点,政府应进一步顺应时展的潮流和趋势,大力推广碳排放交易试点,扩大碳排放交易试点的范围,推动碳产业成为经济发展的新增长点.同时,适应全球低碳经济发展的趋势,着力构建完善的碳交易体系,建立碳交易的平台,全面推动碳减排.
(三)优化出口贸易结构,促进产业布局升级
广东省的出口贸易伴随着改革开放得到快速的发展,出口贸易中工业制成品的比例占据了90%以上,对环境带来了非常不利的影响,同时,出口贸易也是拉动经济发展的一大动力,因此,必须重视出口贸易对环境和气候带来的负面影响,对出口产品加征税收以提高出口产品的品质.在优化出口贸易结构的同时,需要以低碳技术为契机,降低经济对出口的依赖,积极调整产业结构,力争将劳动密集型产业向高新技术产业的发展转型,促进产业链的有效整合,利用广东省自身的地理区位优势、人口资源优势和国家倾斜政策吸引外商投资.
(四)构建低碳产业体系,完善法律法规
广东省作为全国经济发展的先驱,应在低碳产业发展体系的构建中扮演带头的角色,积极推动环保节能项目、传统产业节能减排、清洁发展机制项目和增加森林碳汇等方面的发展,提高节能效果.构建低碳产业体系的同时,要逐步完善有关碳减排的相关法律法规,为低碳经济的发展提供有效的法律保障机制.欧盟国家的成功实践表明,能源税、碳税和排放交易机制等财税政策是促进碳排放的有效途径.
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注释：
①广东统计年鉴[Z].广东省统计信息网.
②中华人民共和国海关总署广东分署官网.
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