水体方面学术论文集前言,关于基于eCognition的鄱阳湖水域动态遥感检测相关毕业论文格式模板

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摘 要 ：本文利用面向对象的影像分析技术软件eCognition分别提取了2010年和2011年的鄱阳湖水体信息,通过对比其水体变化,分析了变化原因.这为利用遥感影像进行实时监控鄱阳湖水情变化,提供了可行的方法手段,为防灾减灾提供快速准确的决策辅助依据.

关 键 词 ：eCognition 鄱阳湖 遥感 动态检测

1.前言

近年来长江中下游持续性干旱导致长江干流、支流以及三峡坝区、洞庭湖、鄱阳湖、洪湖等河流与湖泊出现水位低于死水位或者干涸的严峻形势,为及时的掌握相关变化,通过采用卫星遥感技术与自动化、工程化影像解译系统和技术,可结合水质、水位等信息,实现对鄱阳湖的生态遥感环境和水环境遥感调查和监测、统计,动态掌握旱区最新生态环境与水环境变化,及时提供资料,为防灾减灾提供快速准确的决策辅助依据.

2.数据准备及处理

本研究利用TM影像数据进行鄱阳湖水域面积的目视解译和提取计算,采用的遥感图像处理软件ERDAS,分别对各时相遥感资料对应其相应的地形图进行几何精纠正, 统一坐标体系.叠加江西省矢量图层制作得到各时相遥感数字图像.根据各波段统计特征及假彩色合成效果选择了TM432波段进行假彩色合成,并进行线性拉伸、滤波等增强处理,获得最佳目视效果遥感图像[1].图为江西省2011年5月水体信息.区域A为鄱阳湖.

图1 江西省2011年5月水体信息

3.水域面积信息提取

3.1水域面积遙感自动解译流程

实验采用了世界领先的面向对象的影像分析技术软件eCognition,eCognition是由德国Definiens Imaging公司开发的智能化影像分析软件,是目前所有商用遥感软件中第一个基于目标信息的遥感信息提取软件,它采用决策专家系统支持的模糊分类算法,突破了传统商业遥感软件单纯基于光谱信息进行影像分类的局限性,提出了革命性的分类技术——面向对象的分类方法,大大提高了高空间分辨率数据的自动识别精度,有效地满足了科研和工程应用的需求[2].

3.2水域提取结果

图2 A区域（2010年04月）TM影像和水体信息提取结果

图3 A区域（2011年5月