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南京理工大学

研究生培养方案

计

算

机

学

院

分册

南京理工大学研究生院

二〇一四年九月

目录

1,博士研究生培养方案

模式识别与智能系统2

计算机科学与技术7

软件工程12

2,学术型硕士研究生培养方案

模式识别与智能系统18

计算机科学与技术21

生物医学工程24

软件工程27

3,全日制专业学位硕士研究生培养方案

计算机技术31

软件工程34

生物医学工程37

4,来华留学生培养方案

DoctoralPrograminComputerScienceandTechnology41

MasterPrograminComputerScienceandTechnology43

博士

研究生培养方案

模式识别与智能系统

PatternRecognition&,IntelligentSystem

(学科代码:081104)

一,学科简介

本学科始于1979年创办的计算机系,1993年经国务院批准,获博士学位授予权,2001年获批国家级重点学科,拥有一级学科博士后流动站,教育部高维信息智能感知与系统重点实验室及江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室教育部引智基地江苏省社会公共安全协同创新中心.本学科主要从事模式识别理论与应用研究,承担了国家973计划,863计划科研成果达到国际先进水平,2016年获国家自然科学二等奖.二,培养目标

培养的博士研究生在模式识别以及人工智能等方面掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识,具有独立从事模式识别理论,智能机器人技术,图像分析与机器视觉等科学理论研究和解决实际问题的能力,具有组织科学研究,技术开发与专业教学的能力,熟悉本学科最新研究成果和发展动态,能够熟练运用一门外语进行学术写作和交流,具有终身学习的能力,并具有强烈的科学探索与创新精神,高度的社会责任感,德才兼备的模式识别与智能系统学科的高级专门人才.

三,研究方向

1.模式识别理论与应用

2.图像分析与机器视觉

3.智能机器人技术

4.机器学习与数据挖掘

5.医学影像分析

6.遥感信息处理

7.生物信息计算

四,学制和学分

全日制博士研究生学制实行以4年制为主的弹性学制,总学分18学分.

直接攻博生和硕博连读生学制一般为5～6年,优秀者可提前毕业,理工科总学分42学分,其它学科总学分44,必修不少于2学分全英语专业课.

博士生最长学习年限不超过8年.

五,课程设置

表一,博士研究生课程设置

课程

类别课程编号课程名称学分开课

时间考核

方式备注必修课政治理论B123A001中国马克思主义与当代2秋考试必修外语B114A009高级英语学术写作2秋考试S114C023-26二外(日,德,法,俄)语2春考试限选1门学科

基础B106B001多尺度几何分析与稀疏表示3秋考查至少

选2门B113A008矩阵分析与计算II3秋考试S113A006近世代数3春考试S113C048微分流形2春考试B106C006机器学习(II)2秋考查任选选修课专业选修B106C008模式识别理论2春考试任选B106C004高维信号处理2秋考查B106C001高级自主移动机器人2春考查B106C010图像分析与图像理解2秋考查专题研究B106Z002海量数据分析2春考查选2门B106Z006遥感信息处理新技术2秋考查B106Z001智能科学技术前沿2春考查必修环节B2440001学科前沿学术报告1必修B2440002学术交流与学术报告1注:

1.学科加修课:凡跨一级学科录取的博士生和未取得硕士学位的博士生(非直接攻博生),必须在导师指导下,选择2～3门本学科硕士生的核心课程作为加修课,并列入培养计划,计成绩,不计学分,

2.博士生可以根据个人能力,兴趣,需要选学其它课程,

3.学科前沿学术报告:要求博士生毕业前必须公开做1次学术前沿报告,通过者,方可取得1学分,学术交流与学术报告:要求博士生毕业前必须参加8次及以上的学术报告,且必须参加1次国际会议.

表二,直接攻博生,硕博连读生课程设置

课程

类别课程

编号课程名称学分开课

时间考核方式备注必修课政治理论S123A004自然辩证法概论1秋考试必修S123A003中国特色社会主义理论与实践研究2秋考试B123A001中国马克思主义与当代2秋考试外语B114A006-8硕博英(俄,日)语I4秋考试限选1门B114A009高级英语学术写作2秋考试必修S114C023-26二外(日,德,法,俄)语2春考试限选1门学科

基础S113B032应用统计2秋考试至少

选3门至少选17学分S113A003泛函分析3秋考试S106B004模式识别技术2春考试B106B001多尺度几何分析与稀疏表示3秋考查S113A011随机数学3春考试B113A008矩阵分析与计算II3秋考试S113A006近世代数3春考试S106C026最优化理论与技术2秋考查任选S106C014图像特征计算与表示2秋考查S106B001计算机视觉与图像理解2春考查S106B006人工智能原理与方法2秋考查S106C012神经计算2秋考查S106C006MachineLearning2秋考查至多

选1门S106C010机器学习(I)2秋考查选

修课选修课专业选修S106C00FundamentalsofImageAnalysis2秋考查至多

选1门至少

选

2门S106C0图像分析基础2秋考查S106C0生物信息学2秋考查至多

选1门S10C001Bioinformatics2秋考试S10C008机器人自主导航与环境建模2春考查任选S106C00高维信号处理2春考查S106C0科学计算可视化2秋考查B106C004高级自主移动机器人2秋考查公共实验S106C028网络工程1春考查选1门S104C057电类综合实验1春考查专题研究B106Z002海量数据分析2春考查选2门B106Z006遥感信息处理新技术2秋考查B106Z001智能科学技术前沿2春考查必修环节B2440001学科前沿学术报告1必修B2440002学术交流与学术报告1注:

1.直接攻博生,硕博连读生课程应硕博贯通设置,理工科类要求完成课程总学分不少于42学分其它门类要求完成课程总学分不少于44学分,

2.直接攻博生,硕博连读生可以根据个人能力,兴趣,需要选学其它课程,

3.学科前沿学术报告:要求博士生毕业前必须公开做1次学术前沿报告,通过者,方可取得1学分,学术交流学术报告:要求博士生毕业前必须参加8次及以上的学术报告,且必须参加1次国际会议.六,资格考试

为确保博士研究生培养质量,完善质量控制机制,增强和提高研究生的竞争意识和创新能力,学校对硕博连读生实行转入博士资格考试制度,以期全面考核素质和能力,实现优胜劣汰.

考核内容包括从事本学科研究所需的基本理论知识,专业知识,相关学科知识以及分析问题,解决问题的能力.可以进行综合知识考试或指定若干门核心课程的考试.考试方式可以为笔试或口试,笔试相结合.各学科应成立博士生考试资格委员会,考试委员会由本学科和相关学科5名专家组成.考试委员会主席由教授(或相当职称的专家)担任.导师可以参加,但不能担任主席.

每年在3月份举行博士资格考核.考核办法详见《南京理工大学关于硕博连读生资格考核规定》,凡未通过资格考核者,一律不准进行博士学位论文的开题报告.根据考核结果进行分流,或进入博士学位论文期,或退回攻读硕士学位,或终止硕士生学业.每名直接攻博生和硕博连读生为通过博士生资格考试而参加的考核次数不超过2次.

七,科研能力与水平

1.科学研究

博士研究生应参加具有较高水平的科学研究,可以是基础研究,高新技术,高水平技术项目研究等,从而在实践中培养其独立从事科学研究工作和组织科学研究活动的能力.鼓励博士研究生选择具有一定风险性的学科前沿领域研究课题或对国家经济建设,科技进步和社会发展等具有重要意义的研究课题,鼓励交叉学科选题,突出学位论文的创新性和先进性.

2.发表论文

博士研究生在校学习期间应发表一定数量与学位论文有关的学术论文,表明其达到的学术水平,符合《南京理工大学关于研究生发表学术论文要求的规定》.

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八,开题报告

大量阅读有关文献是做好选题和论文工作的基础.本学科规定阅读文献不少于80篇,其中外文文献不少于总数的1/3,由博士生导师对博士研究生阅读文献情况进行检查.

开题报告应包括论文选题依据(包括论文选题的意义,国内外研究现状分析等),论文研究方案(包括研究目标,研究内容和拟解决的关键问题,拟采取的研究方法,技术路线,实验方案及可行性分析,可能的创新之处等),预期达到的目标,预期的研究成果,论文详细工作进度安排和主要参考文献等.开题报告应按统一格式书写装订,由学院存档备查.

九,学位论文

学位论文在导师或导师组指导下由博士研究生独立完成.学位论文是博士研究生在某个具体的研究领域进行系统的深入的研究工作总结,是衡量博士研

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