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时间:2020-07-05 作者:admin
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摘 要 :命名实体和新词、术语的翻译对机器翻译、跨语言检索、自动问答等系统的性能有着重要的影响,但是这些翻译很难从现有的翻译词典中获得.该文提出了一种从中文网页中自动获取高质量双语翻译对的方法.该方法利用网页中双语翻译对的特点,使用统计判别模型,融合多种识别特征自动挖掘网站中存在的双语翻译对.实验结果表明,采用该模型构建的双语翻译词表,TOP1的正确率达到82.1%,TOP3的正确率达到94.5%.文中还提出了一种利用搜索引擎验证候选翻译的方法,经过验证,TOP1的正确率可以提高到84.3%.


如何写计算机应用一篇好的本科论文
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关 键 词 ;计算机应用;中文信息处理;双语翻译对;统计判别模型;网络挖掘

一种有效的基于Web的双语翻译对获取方法参考属性评定
有关论文范文主题研究: 计算机应用类论文范文 大学生适用: 学院学士论文、学士学位论文
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毕业论文开题报告: 标准论文格式、论文摘要 职称论文适用: 技师论文、初级职称
所属大学生专业类别: 写作参考 论文题目推荐度: 经典题目

中图分类号:TP391 文献标识码:A

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