模型相关论文范文资料,与模型辅助条件下抽样估计方法相关函授毕业论文范文

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论文摘 要 : 本论文主要是研究如何在抽样估计阶段利用超总体回归模型进行模（略）并对各种不同超总体回归模型下的模型辅助估计方法进行系统性研究和总结,使之成为一个完整的研究体系. 本论文在第一章中对模型辅助估计方法进行了概述,界定了辅助信息、超总体模型和模型辅助估计等概念,并对其内在联系进行了详细地阐述.第二章提出了一种通用的超总体回归模型&mdash,&mdash,广义回归模型,并推导出该通用模型下的广（略）及其性质,从而把辅助变量直接带入了估计量公式中,提高了抽样估计的精度.本章推导出的一般性结论为后面章节进行具体深入的研究提供了理论基础.第三章至第五章就（略）型及广义回归估计方法的一系列具体应用,因（略）论文的核心部分.首先是依据辅助变量与研究变量之间回归关系的不同,分别建立比率模型、线性回归模型、事后分层回归模型和非参数回归模型,然后再利用第二章中推导出的广义回归估计理论,对各种回归模型辅助下的估计方法进行了系统性研究,从而构成了模型辅助估计方法的整个研究体系.最后,第六章对本论文进行了总结,提出了本论文的一些不足之处,并且对本论文的理论体系及应用前景进行了展望. This paper studies mainly how to esti（omitted）per population regression model in the phase of samplin