关于电力营销方面硕士论文开题报告,与电力企业营销系统数据挖掘中的若干问题相关论文范文集

该文是论文总结专业电力营销论文范文，主要论述了关于电力营销方面硕士论文开题报告,与电力企业营销系统数据挖掘中的若干问题相关论文范文集，适合电力营销及电力系统及电力系统营销方面的的大学硕士和本科毕业论文以及电力营销相关开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。

摘 要 随着经济的不断地发展,我国的各项事业都取得了很大的进步.在科技迅猛发展的今天,处处体现着科学技术的应用,科学技术引领了我们这个时代.电力在如今的社会的重要性非常的重大,我们的生活离不开电力资源的参与.如今的电力企业在进行营销的过程中遇到了许多的麻烦,文章就电力企业营销系统数据挖掘中的一些问题进行分析.

关 键 词 数据挖掘；关联规则；空间挖掘

中图分类号：TM769 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2013）21-0142-01

随着科技的不断发展,越来越多的设备靠电力来提供动力,例如工业生产中常见的大型设备；农业生产中的水利工程等方面都离不开电能；我们家庭用电也是很巨大的,现代化的家庭电器很多,越来越向自动化高消耗的方向发展,还有很多的用电的领域.由此可以看出电力资源十分的重要,对于电力企业来说是重大的机遇,对于电力资源的需求加大,也就是说带动了电力行业的不断地前行,创造了巨大的收益.越是这样我们就越要看到问题,在发展的过程中,要不断地解决出现的问题,只有这样企业才会有向前发展的趋势.对于我们电力企业来说,现在多在营销方面有一些问题需要我们去思考、去解决,一个企业发展的最终的目的就是把产品销售出去,所以在销售领域出现的问题一定要加以重视,及时解决.下文针对于电力企业营销系统的数据方面进行了详细的阐述,希望对大家有所帮助.

1.电力营销系统

1.1 营销系统数据来源

随着我国科技的发展与计算机科学技术的普及,我国电力营销系统数据来源越来越广,无论是地理信息系统还是电网信息系统,都对数据有着收集、处理功能,所以成为电力营销中的主要数据来源.随着我国电力的发展,电力系统自身储存了大量的数据,对以后我国电力系统的运行有着辅助作用.

1.2 电力系统数据现状

1）数据繁杂.由于我国电力系统的不断发展,电力系统营销中储存的数据越来越多,并且不宜进行管理.许多数据的采集的方式都是进行直接采集,数据的分布比较广泛.数据的状态没有整体的变化趋势规律,所以进行数据采集与管理时十分的困难.

2）数据种类混杂.营销系统是一个复杂的系统,数据上有的是对于客户的信息的基本状况,以及未来的情形,有的是销售情况,很多的时候要对这些数据进行很好的整合,这样才会怔怔的发挥出营销系统的优点,但是工作十分的繁琐,数据的种类多,并且逻辑性比较强.

3）对数据的要求高.一旦发现有问题时,就要对数据进行及时的整理,数据的准确性越高对于找到问题的所在越关键,所以对于数据的准确性的要求比较高,只有这样才会使系统有很好的存在价值.

2.数据挖掘技术

2.1 数据挖掘的基本概念

基本概念上数据挖掘的作用就是提取有用信息,对市场反馈信息进行去伪存真、去粗取精的工作.数据挖掘的本质工作就是针对于一系列海量电力营销市场反馈的数据进行筛选分类归纳和总结,从极大数量的信息内分辨出海量的信息内关于市场营销方面最有反应力的数据,对这些数据进行剔除数据噪声、数据伪装以及一些没有关系的数据,总结出利于电力营销决策的市场营销信息,方便企业进行市场反馈数据整理决定下一阶段的电力销售策略,并针对市场的需求调整电力部门的销售方案,提高市场数据分析的管理.

2.2 数据挖掘的主要技术

1）关联规则.关联规则是数据挖掘中最活跃的研究方法之一,最早是由AGREWAL等人针对购物篮分析提出来的,采用经典的Apriori算法,从大量的数据中挖掘出描述数据项之间相互联系的有价值知识.

2）分类.分类在数据挖掘的工作中非常的重要,在数据的分类工作不是简单层次上的分类,而是通过数学的手段进行合理的分配,像是函数等方式.能够更好的对于未来的发展趋势进