大数据时代企业财务管理创新

［提要］大数据时代数据的规模和繁杂程度为企业的发展带来机遇的同时，也增加了财务管理的难度。本文分析大数据时代财务管理工作环境，总结财务管理面临的挑战，从搭建大数据信息化系统、创新企业财务管理组织结构、构建综合型财务管理人才队伍等方面对财务管理创新进行研究，以期实现大数据在企业财务管理上的应用，帮助企业提升价值，健康持续发展。
关键词：大数据时代；财务管理；创新研究
一、大数据时代财务管理新环境
当前，信息技术的极大发展促进全社会的信息化进程，特别是智能手机、平板电脑等移动终端的出现，使我们的一切活动都化为了海量的数据并被收集起来。大数据就是这样一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，它具有数据规模大、数据流转快、数据类型多和价值密度低四大特征。大数据的关键在于如何对这些含有意义的数据进行专业化处理，通过云计算、物联网、区块链等技术使各类数据信息能够自由流通和使用。对于企业财务管理来说，经营活动中人员管理、生产管理等过程中产生的大量财务数据和非财务数据被搜集起来，需要结合大数据技术超强的数据分析与处理能力，为企业提供全面的财务管控。企业财务管理在大数据时代背景下，面对如此海量的数据时，需要进行管理的创新、理念的变化，利用先进的科学技术，能够实时获取企业经营的大量数据，并能够进行提纯、分析、整理等，能够为企业的经营发展提供有价值有意义的数据信息。因此，在大数据时代财务管理如何转型，如何抓住机遇为企业创造出更多的价值，是需要密切关注的一个问题。
二、大数据时代财务管理面临的挑战
大数据时代的来临，正带来一场信息社会的变革，给企业财务管理带来挑战，具体方面如下：
（一）财务管理的价值内涵发生变化。在大数据时代许多技术应运而生，企业在财务管理工作方面的理念也发生了转变。传统的财务管理工作，主要指的是票据核算，报表分析和记账预算等内容，而在大数据时代财务管理工作逐步扩展，企业的许多部门都要开始进行财务数据的采集和处理。经过分析整理后的财务数据，能够为企业的生产、研发、销售和流通等领域提供更有决策性和价值性的信息。在大数据背景下，企业内部生产经营信息和外部市场信息内容更为复杂，数据量极大，信息资产也成为企业最重要的资源之一。财务管理现如今不能只关注单方面的财务数据，而是要对所有这些信息进行分析，因此财务管理面临极大的挑战，不能依靠传统的财务管理理论来解决。财务部门的职能需要进行转变，从最初的服务性、辅助性职能部门向集财务风险管理、成本控制、融资等于一体的综合性管理部门转变。财务管理人员需要站在集团整体财务管控角度制定目标，增强企业内部部门的整体协作能力，这有利于企业将各种信息整合在一起，发挥出信息资源的作用，从而达到整体利益的提升。
（二）改变了财务管理的组织架构。大数据时代下，企业财务信息与业务信息融合的深度和广度不断扩展，目前财务数据不仅从传统的会计信息中获得，还必须从各个业务部门或各行各业以及社会中各个层面的信息纳入到数据体系当中，从而导致财务管理工作的工作量和工作方式产生巨大改变。传统财务管理结构中，企业通常设置财务总监或类似的岗位作为财务管理部门的负责人，向企业决策层负责并提供财务数据。在财务部门中，会根据会计工作的职责不同来进行岗位设置，一般会有预算会计、成本会计、税务会计、总账会计、费用会计、报表分析会计、往来会计等不同的岗位。而在采用大数据技术的情况下，单据以电子数据的形式进行传递，解放了传统会计业务单据整理的工作，一些财务岗位职责会消失。同时，财务各岗位之间交叉工作会增加，边界也变得日渐模糊，会彻底改变原来的岗位设置结构，使得财务部门的组织结构也需进行前所未有的变化。因此，必须要将财务管理问题从架构上进行解决，必须要重新明确各个岗位的需求与责任，这也对财务管理水平提出了更高的要求。
（三）财务管理的技术难度增加。大数据由于自身的规模极其巨大，类型具有多元化价值，密度相对较低等诸多特征，在进行企业财务信息的关联与技术水平方面，也随之提高了挑战要求，其主要是从以下两个层面体现出来：1、财务数据规模膨胀，收集和处理的难度大大增加。在如今的大数据环境中，财务数据的来源极其广泛，其类型也极为多样复杂，变化的速度也相当迅速，并且在进行信息收集的时候，难度也相对较大，同时大数据的价值密度和准确性都很低，针对财务数据的辨识技术也需要提升。目前，企业的战略决策与发展方向在很多程度上都受到了财务数据的真实性与准确性的影响，如若不能够及时辨别财务数据的真伪，就会导致企业丧失在市场中的竞争主动性。怎样才能在这海量的数据资料中收集与挖掘财务信息是当前是否能提高财务管理水平的重要环节，因此必须在创新分析工具方面入手，利用新的技术手段不断发展出更为动态且智能化的数据分析方式，从而解决这一大难题，为企业作出准确的决策提供有效依据。2、财务管理人员的能力要求提高。大数据的使用要求从业人员拥有大局观，摒弃孤立工作的理念实现跨部门合作，将自身分析的数据结果进行分享，从而促使公司决策层制定更优的决策。新时代要求财务部门需要“软硬兼备”的人才，除了需要具备基本的财务技能，还要熟练掌握新的技术及能够与其他部门协调、谈判的能力。而在大数据的挖掘与分析以及底层数据库的维护方面，还需要掌握相关的技术人才加入到财务管理团队中来，才能更好地加以应用，所以企业财务管理人员的转型升级也是亟待解决的问题。
三、大数据时代企业财务管理创新思路
财务管理必须适当对管理理念与方法作出调整，而且还需要改变其管理模式并创新管理技术，从而提升企业财务数据收集处理和应用的能力，为企业发展提供源源不断的动力。
（一）搭建大数据信息化系统。目前，虽然大数据环境中涵盖的信息价值非常之大，但其密度却相对较低，因此大数据主要的关注点在于怎样从海量数据中将有价值的信息挖掘出来。信息的更新速度在大数据时代非常之快，并且突出其爆炸式的发展特征，不仅为企业经营与管理提供了有力的信息补充，同时还提升了信息化建设的要求，对企业财务管理者而言，想要提升企业竞争力，必须将信息共享平台建设得更加完善，通过对内外部信息的双向流通与交叉互动，从而应付新技术改革带来的挑战，实现最初的经营目标，故而企业不仅要对其更加重视，还应增强对财务管理信息化的建设，包括以下两个方面：1、建立财务管理信息化制度，打造信息共享平台。所谓有效的制度，其实就是为了让财务管理信息化能够成为现实的基础，首先企业就应将财务数据的收集标准、处理流程及其分析方式和报告模式进一步的规范起来，让财务信息可以高度整合成为现实，从而进一步提供依据给企业使用，然后再对应其建立相关的信息共享平台，统一的将财务业务及战略决策融入到信息体系当中，从而使财务信息的透明化有所提升。2、打造财务数据管理系统。通过建立财务数据仓库和数据中心，对企业财务数据信息进行实时采集、批量处理、和集中管理。在实现大数据集中系统整合基础上，搭建数据仓库和挖掘引擎，并充分利用文档型数据库特点，聚合相应的业务数据，提高财务管理系统性能，报表生成效率，突破现有财务系统局限性。通过创建一个可以有效且更加完善的财务管理系统，以此来提升其自身收集处理和进行分析数据的各项能力，从而将财务信息中潜藏的商机挖掘出来。
（二）创新企业财务管理组织结构。大数据时代的到来无疑为企业财务管理组织结构提出了适应性的变革，需要在以下三个方面进行调整：1、改变原有的财务管理组织结构。需要在原有的基础上从财务管理组织内部适当增添专门数据处理部门，以此来对财务数据和非财务数据等各个大量的商业数据进行处理，从而更好地管理财务大数据中心的开发平台。2、变革传统财务人员工作职能。在传统的财务管理工作内容中加入数据分析职责，利用统计学分析商业智能化与数据分析处理等各项技术的同时，在这海量的数据中，将那些潜在的有价值的且具有意义的信息挖掘出来，以此来提供准确的数据支持，为企业管理者所用。3、全员参与。财务管理必须抛弃了之前孤立的工作观念，逐步向各个部门合作发展。大数据时代下财务数据和非财务数据的规模庞大，类型多来源广，财务部门和企业其他部门之间会产生越来越密切的联系，因此需要企业全员都积极参与到财务管理当中。
（三）构建综合型财务管理人才队伍。构建财务管理体系，其主要还是依靠财务管理人员的建设，而在很大程度上财务团队的素质决定了企业财务管理工作的质量。特别是在大数据时代，大多数传统的商业模式与经营理念在逐渐更新换代，只有将其专业化且成为综合型的财务管理团队，才能实现高水平且信息化的财务管理。1、提高财务管理人员综合素质，树立新型财务管理思维。目前，正处于信息爆棚的大数据环境下，财务人员不单单需要坚实的专业基础，还必须要掌握系统并完备现代化的信息技术知识。在树立财务意识的同时，运用目前先进的管理方式，让财务数据能够更加高效的得到处理，并且让其信息可以被准确识别，以此为企业决策提供更多的智慧。企业不仅必须不断提高财务人员的综合素质，同时还必须要培养财务人员战略性的思维方式，从根本上创建财务管理信息化条件。2、合理配置，明晰岗位职责。在大数据时代的企业中，必须要根据自身的实际情况，适当地对财务管理人员的配置比例进行科学性的调整，以确保财务信息与非财务信息可以有效进行整合，不仅如此，还必须要明确财务管理人员的职能与责任，创建一套合理的全员管理机制。3、加强人员储备，实现精准化培养。在大数据时代，综合财务管理人才还处于供不应求的阶段，而企业应当注重人才培养强化意识，通过对高校定向企业准确化的合作，开展职业教育，确保财务管理方面的人才有充分的储备资源。4、完善绩效考核，强化内部审计。由于大数据时代的推进，企业财务人员已经掌握大量且核心的数据与信息资源，因此企业必须制定出一套有效的绩效考核与评价机制，让财务人员从内部进行监督得以实现，让财务管理工作可以更加规范化，并且为财务决策提供有价值的依据。
参考文献：
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