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摘 要：官方微博新闻与门户网站新闻同属于网络新闻语体,二者的词汇密度均在80%以上,拟声词和叹词的总比值都很低,而陈述句的总比值都很高.二者的不同之处是官方微博新闻比门户网站新闻更倾向于书面语体.官方微博新闻的词汇密度、平均词长、成语的总比值均高于门户网站新闻,词型例比、3字及3字以下词的总比值、惯用语的总比值均低于门户网站新闻,11个词类的词型使用频率远不及门户网站新闻均衡,多用长句,句长分布比门户网站新闻更集中、更接近,而破碎度和直接引语的数量均低于门户网站新闻.

关 键 词：官方微博新闻；门户网站新闻；语体；计量；对比

中图分类号：G20文献标识码：A文章编号：1003-1502（2014）04-0107-05

一、引言

官方微博新闻是由微博平台官方认证的企业、机构、媒体等非个人组织发布的新闻.在官方微博新闻中,不仅有文字,还可以有图片、视频、网络链接等.一般来说,每篇官方微博新闻的字数限制在140字内.门户网站新闻是以各大门户网站名义发布的新闻.与官方微博新闻一样,门户网站新闻中也可以有文字、图片、视频、网络链接等.然而与官方微博新闻不同的是,门户网站新闻并没有篇幅上的限制.

计量语体分析就是采用计量的方法来研究语体.计量语体分析“隐含着对比的原则,因为任何‘量’在语体研究中作用的发挥和大小,取决于与另外一个或几个量的对比”.[1]虽然官方微博新闻和门户网站新闻都属于网络新闻,但是由于它们在传播方式、目的以及受众等方面不尽相同,所以二者在语体上也存在着一些差异.本文在真实语料的基础上,采用计量的方法对官方微博新闻与门户网站新闻进行对比分析,探讨它们在语体上的差异.

二、语料及研究方法

本文语料包括官方微博新闻样本和门户网站新闻样本两部分.官方微博新闻样本选自新浪新闻中心官方微博的“头条新闻”,我们随机选取了其中的100篇原创新闻为样本（共12381字）,组建了官方微博新闻文本语料集合,命名为GFWB.门户网站新闻样本选自中国广播网、中国新闻网、新华网等门户网站,我们随机抽样选取了其中的100篇原创新闻为样本（共142382字）,组建了门户网站新闻文本语料集合,命名为MHWZ.

在获取样本之后,我们采用中国传媒大学“有声媒体语言资源网传媒语料库”的在线分词标注系统,①按照粗颗粒度②对GFWB和MHWZ进行切词和词语标注,提取出词汇层面和语法层面语体标记的数据；在数据分析的基础上,我们探讨了官方微博新闻与门户网站新闻语体上的差异.

三、词汇层面上的差异

我们选取词汇密度（lexicaldensity）、词型例比（typeandtokenratio）、词长、缩略语、成语和惯用语,作为官方微博新闻与门户网站新闻词汇层面的语体标记.

(一)词汇密度

学者Ure[2]将词汇密度定义为文本实词数与文本词汇总数之比.她的研究表明,英语口头语体的词汇密度在40%以下,书面语体的词汇密度高于口头语体.词汇密度的计算公式如下：

词汇密度等于（公式1）

按照公式1,我们计算出GFWB的词汇密度为82.06%,MHWZ的词汇密度为80.87%.官方微博新闻的词汇密度略高于门户网站新闻.一般来说,词汇密度越大,书面化程度就越高.

(二)词型例比

词型例比是词例数（type）与词型数（token）之比.词型例比越低,词汇就越丰富,“书面语体一般比较舒展、严密,词汇量也较口语丰富”.[3]词型例比的计算公式如下：

词型例比等于（公式2）

按照公式2,我们计算出GFWB中的词型例比为2.47,MHWZ中的词型例比为7.22.官方微博新闻中的词型例比明显低于门户网站新闻.也就是说,在词数相同的情况下,官方微博新闻中的词汇比门户网站新闻更丰富.

(三)词长

我们在词长这部分主要分析了平均词长和词长分布.

平均词长是总字数与总词数之比.书面语体的平均词长高于口头语体.平均词长的计算公式如下：

平均词长等于（公式3）

按照公式3,我们计算出GFWB的平均词长为1.82,MHWZ中的平均词长为1.68.官方微博新闻的平均词长略高于门户网站新闻.

我们还对GFWB和MHWZ中的词长分布进行了统计,见下表：

从表1来看,GFWB中1字词和2字词的总比值略低于MHWZ,而3字词以上（含3字词）的总比值却高于MHWZ.GFWB和MHWZ中3字及3字以下词的总比值分别是0.95698和0.98174.这说明官方微博新闻更倾向于使用3字及3字以上的词,门户网站新闻则更倾向于使用3字及3字以下的词.“词长在一定程度上代表了语言单位的复杂性”.[4]邓耀臣、冯志伟的研究表明,“音节数较少（小于等于3）的词汇在口语体中的平均使用频数明显高于书面语体”.

(四)缩略语、成语和惯用语

缩略语是“从已相对稳固了的较复杂的词或短语中抽取其主要成分,形成简短的词语,表示与原词语相同的意义”.[5]“成语是指历史上沿用下来或群众中长期流传、见解精辟并含有特定意义的固定短语”.[6]“惯用语是口语中形成的表达一种习惯含义的固定词组”.[6]（143）

我们对GFWB和MHWZ中缩略语、成语和惯用语的总比值进行了统计.总比值代表某类词语在语料中所占的比重.词语的总比值越高,使用频次就越高.GFWB和MHWZ中的缩略语、成语和惯用语的总比值见下表：

根据表2中的数据,我们计算出GFWB中缩略语的总比值比MHWZ高79.11%,成语的总比值比MHWZ高5.52%,而惯用语的总比值则比MHWZ低3.81%.③官方微博新闻中缩略语的总比值较高,这是由于受篇幅所限,官方微博新闻在语言上力求简练.而缩略语形式短小,恰恰符合了官方微博新闻篇幅上的要求.

官方微博新闻中成语的总比值高于门户网站新闻,而惯用语的总比值则低于门户网站.通常,成语多用于书面语体；惯用语多用于口头语体.

四、语法层面上的差异

我们选取词类、句长、破碎度和句类,作为官方微博新闻与门户网站新闻语法层面的语体标记.

按照朱德熙（1982）词类划分标准,[7]我们将GFWB和MHWZ中的词划分为17个类别.我们对这17个词类进行了t-检验（置信区间取95%）.检验结果表明,GFWB中的代词、方位词、介词、连词、语气词、助词与MHWZ并无统计学意义上的差异,这6个词类在GFWB和MHWZ中的均值、总比值都很接近.也就是说,在词数相同的前提下,这6个词类的词型丰富程度在GFWB和MHWZ中相差无几,也许与这6个词类都属于封闭性词类④有关.检验结果还表明,GFWB与MHWZ中名词、处所词、时间词、区别词、数词、量词、动词、形容词、副词、拟声词、叹词的数据具有统计学意义上的差异.我们对GFWB和MHWZ中的这11个词类的总比值、均值和标准差进行了统计,见下表：

从表3来看,虽然名词、处所词、时间词、区别词、数词、量词、动词、形容词、副词、拟声词、叹词这11个词类的总比值差异较小,但是它们的均值差异较大.在总比值差异较小的情况下,均值越大,词型就越少.由此可知,官方微博新闻中这11个词类的词型丰富度均不及门户网站新闻.

值得注意的是,拟声词和叹词在GFWB中的总比值均为0,也就是说,在官方微博新闻中未出现拟声词和叹词.拟声词和叹词在MHWZ中的总比值分别为0.0044和0.0033.可以说,官方微博新闻和门户网站新闻中拟声词和叹词的总比值都很低.这也许是因为拟声词和叹词多用于口头语体和文艺语体,而官方微博新闻和门户网站新闻都属于新闻语体的缘故.我们对MHWZ中拟声词和叹词的分布情况进行了进一步考察,发现它们大多出现在直接引语中.

GFWB中11个词类的标准差均高于MHWZ.标准差反映了词型使用频率的离散程度,标准差越大,词型使用频率波动就越大.这表明GFWB中这

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