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摘 要：随着以互联网为代表的现代信息科学技术的飞速发展,社会科学研究也迎来新的学术机遇.作为社会科学和信息科学的交叉学科,计算社会科学主要采用信息科学技术及其工具获取和分析互联网络等媒介中蕴含的海量人类行为数据,探索社会科学范畴问题.计算社会心理学是计算社会科学的重要分支之一,且已有一些优秀成果诞生.信息科学和社会科学的彼此融合、相互促进,必将是未来社会科学的主要发展方向之一,但它同时也面临诸多挑战.社会科学家,尤其是社会心理学家,应抓住机遇积极投身到计算社会科学的研究中去.
关 键 词：计算社会科学；社会网络分析；社会建模；计算社会心理学
中图分类号：B849文献标识码：A文章编号：1673-9841（2013）03-0087-07
互联网络的诞生和发展改变了人类生活,同时也改变了人类观察自身的方式.尤其是随着互联网Web2.0时代的到来,人们的网络生活形态从被动接收信息向主动生产、交流信息转变.社交网络（socialworkservices,SNS）、博客（blog）、微博客（micro-blog）、微信等新兴网络社交媒体平台以及各类移动互联网工具兴起之后,每时每刻都有海量用户在使用它们记录着自己当下的感受、思想和情绪.这些信息大多会以文本、图像、视频、音频的形式在互联网空间中留存下来.而由众多个体不断生产并被实时存储下来的海量网络数据,恰好可成为研究者们观察人类个体和群体心理行为特征与规律的宝贵资源.同时,计算科学、数据挖掘等信息分析技术的迅速发展,也使得高效处理和分析海量数据成为可能.上述两大条件的渐次成熟,促成了社会科学与信息科学的交叉学科“计算社会科学（putationalsocialscience）”的诞生.该学科有望为社会科学和信息科学的进一步发展带来新机遇,而计算社会心理学作为计算社会科学的重要分支,理应引起社会心理学家群体的注意.
一、从社会物理学、社会计算到计算社会科学
计算社会科学并非是社会科学与自然科学技术的首次“联姻”,其现代努力可追溯至社会物理学.19世纪时,社会学创始人、实证主义哲学大师AugusteComte指出社会科学的发展大致会经历三个阶段：神学、形而上学和现代实证阶段.他认为在现代实证阶段,社会科学研究应采用物理学方法,追求发现各类现象之间的规律性联系,从而使社会科学成为能够接受科学检验的学科,即社会物理学[1],其核心思想是借助物理学中的一些概念和方法研究社会现象及其规律[2].社会物理学的诞生为社会科学的现展奠定了基础,对社会科学研究摆脱哲学思辨起到了重要作用.20世纪40、50年代之后,社会物理学获得进发式发展,诸如哈佛学派、剑桥学派、瑞典学派、MIT学派如是等等,他们不断努力尝试用物理世界的规则描述和解释人类社会的种种现象,并产生了众多有影响力的理论.
与此同时,信息科学也开始在西方萌芽,信息科学以信息为主要研究对象,以信息的运动规律和应用方法为主要研究内容,以计算机与计算科学技术作为主要的研究工具与技术手段.半个多世纪以来,信息科学领域取得了举世瞩目、众所周知的巨大成就,深深地改变了人类社会的技术生态.
信息科学开始尝试与社会科学交叉融合,最初体现在“社会计算（socialputing）”这个信息科学分支领域.社会计算概念最早于1994年出现在英文文献中,由信息科学家提出,当时主要指社会软件,即电子邮件等计算机支持协同工作软件[3].但随着现代信息网络的兴起和信息科学技术的快速发展,社会计算被不断赋予新的内涵和意义.
中国科学院自动化研究所的王飞跃研究员从2004年开始系统提出社会计算的学科体系,他认为社会计算主要关注两大块内容：（1）关注信息技术在社会活动中的应用,主要目的在于利用先进的信息技术达成高度有效的人际交流；（2）关注将社会人文知识嵌入在信息技术中,目的在于提高社会活动的效益和水平[4].国际上一些知名IT企业,如IBM、微软等,先后成立了社会计算研究小组,探索如何利用社会科学等人文知识,开发有利于社会成员之间沟通协作的社交软件[5].此时,社会计算的主旨在于强调以信息技术和社会人文知识为指导,目的在于开发有利于人们之间高效协作与交往的交流平台.刘挺进一步发展了社会计算的学科内涵,指出社会计算研究的目的在于如何利用计算系统帮助人们进行沟通与协作,以及如何利用计算技术研究社会运行的规律与发展趋势[6].这里,社会计算已不仅仅局限于信息技术在社会活动中的应用,还包括使用信息科学技术研究社会科学问题.
为与内涵不断流变的社会计算概念相区隔,进一步明确研究范畴、方法和原则,并强调社会科学理论思想在其间的地位,同时呼应Web互联网、移动互联网背景下人类社会行为信息“大数据（BigData）”时代的到来,2009年2月,由哈佛大学学者DavidLazer牵头的来自信息科学、社会科学和物理学界的十余名国际学者在《科学》杂志上发表了名为《计算社会科学》的文章.在这篇纲领性文章中,这些世界一流学者共同勾画了利用Web互联网、移动互联数据,研究人类社会行为和社会运行规律等社会科学问题的学科思想框架,标志着计算社会科学正式成为一个独立的学科[7].
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主要由信息科学一方主动向社会科学抛出橄榄而催生出的计算社会科学,在分析工具上偏重计算科学为代表的信息科学技术工具,分析对象上倚重人类个体和群体在Web互联网、移动互联网及无线移动设备上留下的各类行为和互动信息,着重探索个体行为偏好、动态人际互动、集群行为、社会演化、社会网络等问题.计算社会科学使用信息科学技术研究社会科学问题,这与社会物理学方法论理念相类似,但又不拘泥于借用物理学体系框架去解读社会现象.计算社会科学使AugusteComte提出的社会科学“科学化”理想具备了新的可能性与可行性.“计算社会科学”的学科概念已提出四年多,但国内信息科学界的很多学者仍习惯沿用“社会计算”这一术语.他们认为计算社会科学基本等同于社会计算,或者干脆将计算社会科学看作社会计算的一部分,比如刘挺就提出,社会计算包括计算社会科学和社会计算应用两大部分[8].而本文作者认为计算社会科学与社会计算之间确有交叉,但两者同时也有不同的侧重面向.社会计算关注的重点有两个,其一是关注信息技术在社会活动中的应用,关注在信息技术中如何嵌入人文知识使之更好地服务于社会活动；其二是为社会科学领域研究提供研究工具,重点关注信息技术的使用和发展.而计算社会科学关注的重点主要是使用信息存储、分析技术研究社会科学领域中的各种问题,发现社会运行规律.
短短几年时间里,计算社会科学就已成为国际科学共同体中众所瞩目的热点领域.信息科学和社会科学界诸多学者投身于计算社会科学研究之中,《科学》、《自然》、《美国国家科学院院刊》等国际顶尖科学刊物上,不断刊登计算社会科学研究成果,国内外众多学术刊物出版专刊介绍计算社会科学相关研究.与此同时,美国还成立了“计算社会科学学会（ComputationalSocialScienceSo―ciety,CSSS）”；美国GeeMason大学甚至成立了计算社会科学系,同时也是世界上第一个正式授予计算社会科学博士学位的系所.
二、计算社会科学的主要研究范式
计算社会科学以计算机等现代计算科学技术工具获取和分析海量社会化数据,数据形式主要包括文本、图像、视频和音频等,其大部分来源于Web网络信息（如新闻网站、网络论坛、博客、社交网站、微博客等）,还有一部分来源于现实空间中各种移动传感设备,如全球定位系统（GlobalPosi―tioningSystem,GPS）、智能手机等工具感知的个体活动信息数据[9-10].除了数据挖掘、机器学习等信息科学通用分析技术之外,就目前已有研究而言,社会网络分析（socialworkanalysis）和社会建模是计算社会科学的两大主要且具有特色的研究范式.
Wellman和Berkowitz认为,社会网络是指由某些特定社会群体间的社会关系构成的相对稳定的关系网络[11].近几年,随着信息科学技
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