生物化学方面有关论文范例,与基于科技文的医学院校学科结构可视化相关论文范文

时间:2020-07-05 作者:admin
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〔摘 要〕高校科技论文的产出是描述和评价高校科研活动的重要指标.本文以科学引文索引(SCIE)收录的中国医科大学2003-2012年发表的科技论文为数据源,利用SCIE的分析功能和Citespace绘制论文的期刊分布、合作者、学科领域、文献共词等可视化图谱,以揭示医学高校学科结构的发展变化,为学科建设制定规划提供一定的参考依据.

〔关 键 词〕学科结构;可视化分析;CiteSpace

DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2014.02.025

〔中图分类号〕G250.252〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821(2014)02-0121-08

学科建设水平是高校核心竞争力的基础,它的建设和发展直接关系到大学的水平和实力.教育部的国家重点学科建设促进了高等学校学科结构的调整和优化,各高校都设立学科建设处专门负责本校的总体发展规划和学科建设规划,管理全校的学科建设工作.这都反映出从国家到地方对学科建设的投入和重视.因此揭示学科结构发展的规律对高校制定学科发展战略具有重要参考价值和意义.论文产出的数量、质量及学科专业属性能够描述高校的科研活动方向,直接对应于高校的科研分布体系[1].本文以中国医科大学(以下简称医大)为例,基于SCIE检索系统收录该校2003-2012年发表的科技论文为数据源,对各学科论文产出情况进行可视化分析,探讨该校学科结构发展的现状及趋势.


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1方法和数据源

1.1方法美国Drexel大学陈超美博士开发的基于JAVA平台的CiteSpace软件是文献引文网络分析工具,属于多元、分时、动态的第二代信息可视化技术.CiteSpace基于研究前沿和知识基础两个概念,绘制的知识图谱可以显示一个学科或知识域在一定时期发展的趋势与动向[2].

1.2数据源选择美国科学情报研究所创建的SCIE数据库为数据源,检索策略为:地址等于ChinaMedUnivAND(LiaoningORShenyang),出版年等于2003-2012,检索日期为2013年6月19日,共检索到文献4390篇,引文数据113820条,总被引频次为23636次.将检索结果下载包含引用参考文献的全记录,导入CiteSpace软件(2012年1月发布3.0.R5版本),分析论文发表的年代分布、期刊分布、全作者、学科领域、期刊共引等信息,绘制网络可视化图谱.本文在分析时将数据源分为2003-2007年、2008-2012年2个时间段,分别可视化,以对比分析学科结构的发展变化.


生物化学本科论文如何写
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2结果与分析

2.1发表论文年代分布SCIE收录的医大2003-2012年间发表的论文的数量和论文被引频次分布结果如图1所示.图1SCIE收录医大发表论文数量和被引频次分布(2003-2012)

在2003-2012年10年间,医大论文数据增长迅速,尤其是2007年以后,每年以150篇左右的速度增长.被引频次在2008-2009年达到最高峰,2003-2009年间,被引频次的增长速度高于论文数量的增长,表明中国医科大学所发表论文的质量有了显著的提高.普赖斯在对《科学引文索引》(SCI)所做的统计分析中发现,在被调查的1年内所发表文献的全部参考文献中,有一半文献是在近五年内发表的,并在此基础上提出了普赖斯指数的计算公式[3],说明论文在发表5年后被引频次会达到高峰.因此2010-2012年发表的SCIE论文的被引频次下降不能说明论文质量下降,与论文发表时间短有关,还需进一步的统计研究.

2014年2月第34卷第2期现?代?情?报JournalofModernInformationFeb.,2014Vol.34No.22014年2月第34卷第2期基于科技论文的医学院校学科结构发展可视化分析Feb.,2014Vol.34No.22.2发表论文期刊分布利用SCIE数据库的统计功能对2003-2007、2008-2012年2个5年间医大发表论文所在期刊进行分析,来源期刊及期刊学科分类如表1所示,论文所在期刊2011年影响因子(IF值)分布如表2所示.

表1医大发文量前10位期刊统计表

表2发表论文期刊影响因子(2011年)分布

从表1中可以明显地看出2008-2012年肿瘤学分类中的期刊在前10位中占了5位,比例显著增高,说明近五年医大肿瘤学方面的研究发展迅速;眼科学期刊INTJOPHTHALMOL-CHI排在第三位,该刊由中华医学会西安分会主办,2000年创刊,2008年开始在SCIE中收录,因此该校发表的眼科学文献在SCIE中显著增多.2008-2012年排在第一位的PLOSONE是美国公共科学图书馆2006年创办的多学科开放获取期刊,同时也是2012中国学者SCI发文最多的期刊[4].从表2中可以看出发表论文期刊的IF值也显著升高,≥10.0的高影响因子期刊论文由6篇增加到65篇,占总论文数的百分比由0.79%升高到1.79%,30%的论文IF值超过3.0.

2.3论文合著者分布利用CiteSpace软件对2003-2007年、2008-2012年2个时间段医大发表论文的合著者网络图谱进行分析,选择关键路径(pathfinder)算法,网络节点选择作者,时间分区选择1年,2003-2007年阈值为(3,3,5),(5,5,5),(8,8,5),2008-2012年阈值为(8,8,10),(9,9,10),(10,10,10).阈值中的3个数值分别代表引文数量、共引频次和共引系数,引文数量和共引频次决定了可视化节点的多少,共引系数决定节点间连线的多少.分时间段设置不同阈值使可视化图谱更清晰明了,易于分析解读.图谱中圆环的颜色表示合著年份,圆环厚度表示合著者频次.如图2、图3、表2所示:图22003-2007年医大论文合著者网络图谱图32008-2012年医大论文合著者网络图谱

从图2中可以清晰地看出,2003-2007年医大论文合著频次较高的作者有:ChenJ、SunGF、WangY、WangHL、SunYX、XuHM等,分别对应聚类分析的7大类.核对来源文献发现,合著频次最高的作者ChenJ所属机构是安徽医科大学皮肤病研究所,提示2003-2007年间医大与安徽医科大学在皮肤病学科研合作关系密切.从图3中可以看出,2008-2012年医大论文合著频次较高的作者有:ChenHD、XuHM、ShangH、WangEH、GaoXH、LiuYH、ShanZY、XueYX、WangZN、SunZ、TengWP等,分别是医大皮肤病学、肿瘤学、临床检验、病理学、神经病学、内分泌学等学科的学术带头人,而且肿瘤学和病理学的科研合作比较密切.

2.4学科领域分析利用CiteSpace软件对2003-2007年、2008-2012年2个时间段医大论文的共现学科领域进行分析,时间分区选择1年,阈值设定为(2,2,5),(3,3,5),(3,3,5).图谱中圆环的厚度代表共现频次,颜色代表共现的年份,最外层紫色圈突出显示代表中心性(centrality),即在整体网络中所起连接作用大小.如图4、图5、表3所示:

从图4、图5、表4、表5中可以看出2003-2007年排在前10位的学科共现频次>30次,前5位分别是胃肠病学和肝病学、生物化学和分子生物学、药学、药理学和药剂学、肿瘤学.2008-2012年排在前10位的学科共现频次>125次,前5位分别是肿瘤学、药学、生物化学和分子生物学、神经科学、细胞生物学.肿瘤学共现频次>500排在第一位,是发展较快的学科,细胞生物学是中心度最高的学科,与生物技术和应用微生物学、生物物理学、免疫学、呼吸病学、内分泌学等学科的关系密切.

2.5共词分析利用CiteSpace软件对2003-2007年、2008-2012年2个时间段医大论文共词和突现词进行分析,网络节点确定为关 键 词(Keyword),时间区选择为1年,阈值分别设定为(3,3,5),(4,4,5),(5,5,5),(10,10,20),(10,10,20),(10,10,20).图谱中圆环的厚度代表共现频次,颜色代表共现的年份,紫色圈突出显示代表中心性.如图6、图7、表6、表7所示:图62003-2007年共词网络图谱

从图6、表6中可以看出2003-2007年医大论文共现词频次最高的是84次,频次高于20次的关 键 词有12个,分别是:表达、细胞、活化、凋亡、肿瘤、疾病、癌、小鼠、蛋白、脑、体内、基因;中心性大于0的关 键 词有10个,分别是:细胞、免疫组织化学、表达、脑、凋亡、活化、小鼠、肿瘤、肿瘤坏死因子、癌.通过共现关 键 词及其在共现网络图谱中的关系可以看

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