纺织业类有关论文范文检索,与小议我国纺织业产业竞争力对其出口的影响相关本科毕业论文

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对产业竞争力的研究可以追溯到美国20世纪70年代末80年代初对国际竞争力的研究,其中应用最为广泛的是波特的钻石模型.根据波特的“钻石模型”,产业竞争力由生产要素,需求条件,相关和支持性产业,企业战略、结构和同业竞争,机遇,政府六个要素共同决定.其中前四项是关键要素,后两项是辅助要素,它们之间彼此互动.

纺织业作为我国传统的优势产业,在国际市场上有相当强的竞争力,2004年中国纺织服装的国际市场占有率已达到21.04%,并持续保持世界第一的位置,其中大量的出口是通过跨国采购进入国际市场的.本文尝试从一个新的角度应用钻石模型来分析我国纺织业竞争力对纺织业出口的影响,选择年产值,总资产,成本,大学以上文化人员比重,固定资产成新率这几个指标来考察纺织企业的竞争力,与年出口值建立一个模型：

出口＝f(年产值,总资产,成本,大学以上文化人员比重,固定资产成新率)考察样本选择的是纺织业上市公司中,有主营业务出口的公司年报作为分析样本,要求纺织品出口占纺织业产出的20％以上的公司,最后选定了13家,具体采用的是2006年的公司年报.

一、数据收集

上市公司2006年年报中得到的部分数据：

①部分公司的主营业务中,非纺织业收入占有较大比重,表中的主营业务收入和主营业务成本仅是纺织部分的收入和成本,如雅戈尔、鄂尔多斯等.

②部分公司的人员构成中,大学和中专是统计在一起的,统计的大专以上文化员工比重实际为大中专员工比重,如金鹰股份、天山纺织、中国服装、华润锦华.

二、直观分析

首先,选取样本数据中总资产、主营业务收入、主营业务成本和出口的指标作图,从而直观的分析四个指标的走势,见下图：

图1纺织业上市公司出口、总资产、收入、成本走势图

从图中可以直观的看出,出口、总资产、收入、成本是具有一定的线性关系的.

接下来,对大学以上文化人员比重,固定资产成新率和出口三个指标取自然对数作图,见图2:

图形显示,固定资产成新率和出口有一定的正相关性；但是大专以上文化员工比重和出口没有明显的相关性,这也可以用纺织业的现状加以解释：目前我国的纺织业出口,主要是三来一补居多,自主品牌出口的也大多是面向低端市场,产品的技术含量,品牌含量,科技含量都不高,走的是低价竞争路线,靠低劳动力工资水平,低利润率得来的低供货价格进入国际市场.那么一个公司只要有必须的几个外语或外贸方面的人才,就可以进入国际市场,而大多数的普通或较低文化的员工进行生产,正好使得工资平均水平降低,增加了产品的价格优势.所以图形显示员工的教育水平和出口没有明显的正相关性,这在下面的模型回归中应该有进一步的证明.

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三、模型回归分析

假设模型一：

LnEX＝c1+c2lnA+c3lnB+c4lnE+c5lnF+c6lnG

式中,EX、A、B、E、F、G分别为某纺织业上市公司的年出口值、公司总资产、主营业务收入、主营业务成本、固定资产成新率和大专以上文化员工比例.对变量取对数不会影响变量之间的关系,而且可以使其趋势线性化.

用普通最小二乘法(OLS)进行相关性回归验证,所有计量分析过程用Eviews3.1完成.结果如下：

LnEX等于-5.440563+-0.248133lnA+3.070907lnB+-1.946167lnE+1.453999lnF+-0.148623lnG

t等于(-1.276359)(-0.886336)(1.441533)(-0.983047)(1.098027)(-0.578045)

R2等于0.865791F等于9.031501

模型检验的结果和直观观察的结论一致,员工教育程度不能显著的解释公司出口量.下面在模型中把有关员工教育程度的变量去掉,建立模型二：

LnEX＝c1+c2lnA+c3lnB+c4lnE+c5lnF

模型二进行回归分析,得到如下结果：

LnEX等于-5.424382+-0.218677lnA+2.615236lnB+-1.500353lnE+1.325387lnF

t等于(-1.329104)(-0.829668)(1.380118)(-0.859410)(1.060427)

R2等于0.859385F等于12.22322

从上面的结果看来,相比模型一,去掉大专以上文化员工比例解释变量的模型二可以更好的解释纺织业产业竞争力对跨国采购的影响.一般认为,企业的员工教育程度越高,企业的国际竞争力就越强,出口应该更多,但是在纺织业中却有例外,样本中比较典型的两家公司：维科金华和华芳纺织.这两家都是主营出口业务的公司,但是它们的大专以上文化员工的比例只有8％和10％,低于样本平均值14.5％.仔细分析这两家公司,维科金华是单一的OEM出口,华芳纺织主要是做来样、贴牌生产,自有品牌、自主设计开发产品的出口比重不到10％.两家公司都是主要出口低附加值的产品,因此员工的教育文化水平不会影响他们目前的出口数量.不过这样的现状使得两公司获利水平较低,维科金华的主营业务成本占了主营业务收入的90.48％,而华芳纺织的这个数值达到了93.70％,在国际产业链和价值链中处于初级加工这一受上下游挤压的不利位置,长此以往肯定不是经营之道.两家公司都面临从OEM向ODM的转型,在年报中也提到要加大对研发的投入,强化品牌建设.如果从可持续的竞争力角度看,员工的教育水平显然很重要的因素,但是样本只是2006年的截面数据,无法将此反映出来.模型二能更好的反映目前我国纺织业产业竞争力对跨国采购的影响,但是如果放在长期来看,教育水平的指标显然是不能剔除的.

模型中固定资产成新率和出口有显著的正相关性,这和现实情况也完全符合,不管是自主品牌出口,还是“三来一补”、贴牌生产,设备情况都是竞争力的硬指标,是跨国公司考察供应商时必然会关注的一个方面.

在模型中,主营业务收入和出口有显著的正相关性,这和前面的理论分析是一致的,主营业务收入代表了企业的生产规模,是跨国公司选择供应商的先决条件,也和最终的采购数量直接相关.企业生产规模的大小很大程度上是本地需求市场和企业结构、同业竞争决定的.

模型中主营业务成本和出口是负相关的,这个也很合理.成本低的企业可以向跨国公司提供报价更低的产品,价格是采购的终极考量标准.采购的课程中就要求采购员对供应商的报价进行成本分析,以此作为议价的依据,获得更优惠的供货价格.

模型中,总资产的系数的负的,就是说和出口是负相关的,这个和最初的估计不同,可能的解释是要结合我国纺织业的现状：目前服装行业出口最多的是OEM,因此出口的公司很多,但是自有品牌出口的却很少.跨国公司来我国大量是采购代加工,贴牌服装,而总资产规模较大的纺织公司,一般会着力发展自有品牌,较少做OEM业务,双方就不具备合作的可能.而资产规模中等或较小的公司,还要靠做“三来一补”积累和发展,因此表现出来的结果就是,总资产多的纺织业公司出口少,总资产少的公司反而出口多.例如样本中的雅戈尔和鄂尔多斯,是总资产最多的两家公司,比其他公司都高出一个数量级,它们的出口量却没有明显的增加.仔细考察这两家公司的经营情况,发现都是做自有品牌的.在2006年世界品牌价值权威评估机构“世界品牌实验室(WBL)”公布的《中国500最具价值品牌》排行榜中,它们也是样本中仅有的两家榜上有名的公司,品

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