关于电子商务类论文例文,与电子商务技术风险评估相关论文答辩

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[摘要]本文给出了一种电子商务技术风险的评估方法.基于FCIM模型,对电子商务技术风险进行定量计算,评估电子商务技术风险.通过实际应用,该方法可以很方便地用于电子商务技术风险评估,评估结果符合实际.

[关键词]电子商务技术风险风险评估梯形模糊数CIM模型

一、引言

随着互联网的全面普及,基于互联网的电子商务（EC）应运而生,电子商务已经成为一种全新的商务模式.与传统商务方式相比,电子商务具有高效性、方便性、集成型和可扩展性等特点.但是,电子商务是在Inter开放的网络环境下,基于浏览器/服务器应用方式,实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付,其安全性相对于传统商务方式而言就显得尤为突出,也是商家和用户都十分关注的焦点.

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电子商务安全实践的起点是对电子商务的风险评估,当客观存在的潜在威胁攻击系统脆弱点时,就会产生风险,导致系统的破坏和受损.风险评估是解释和分析风险的过程.风险评估的目的是发现风险和控制风险.电子商务中常见的风险可分为经济风险、管理风险、制度风险、技术风险和信息风险.

IT技术是实现电子商务的基础,分析研究技术风险是保障电子商务安全的重要研究课题,为此,本文提出一种基于FCIM模型的电子商务技术风险评估方法,对电子商务技术风险进行定量分析.

二、识别风险因素

电子商务的技术风险是指涉及终端设备及其传输介质的各种风险,分为三类:网络环境风险、数据存取风险、网上支付风险,风险辨识图如图1所示.

三、基本概念

1.梯形模糊数

模糊数是实数域上的一种特殊模糊集,是表示模糊信息的有效方法.常用的、特殊形式的模糊数有L-R型模糊数、三角模糊数、梯形模糊数等,由于梯形模糊数的表示方法简单、运算方便,在工程应用中最为常见,在这里我们采用梯形模糊数表示语言变量.

定义1(梯形模糊数):论域X上的模糊数为

称为梯形模糊数,简记为(a,b,c,d),其分布函数如图2所示.

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2.CIM模型

CIM模型（ControlledIntervalandMemoryModels,控制区间和记忆模型)是1983年由美国学者Chapman和Cooper提出的风险分析模型,有“串联响应模型”和“并联响应模型”两种,分别进行变量概率分布的“串联”或“并联”的叠加.本文只涉及“并联”叠加,下面介绍“并联响应模型”.

一项活动S有n个风险因素X1,X2,...,Xn存在,只要其中的一个风险出现,活动S都将受到风险影响,S的n个风险因素的概率分布组合模型称为“并联响应模型”,假设风险X1与风险X2进行并联概率叠加,计算

公式表示为:

式中,X1、X2为两个风险因素,xa为风险区间的组值,n为分组数.

四、将FCIM模型用于电子商务技术风险的评估

风险是风险事件发生的概率P和风险事件所产生影响C的函数,即R等于f(P,C),式中R为风险,P是风险事件发生的概率,C是风险事件发生所导致的后果,即影响.考虑到在电子商务过程中,各级风险因素的随机性,本文采用FCIM模型对电子商务技术风险进行评估,具体过程如下：

1.构造风险因素集和评判集

构造电子商务的网络环境、数据存取、网上支付的风险因素集和评判集,对于风险发生概率、风险产生影响可设立不同的评判集.设风险因素集Ui等于{u1,u2,等un},i等于1,2,3,评判集P等于{P1,P2,等,Pm},对评判集中的定性评语采用梯形模糊数表示.

2.风险因素的模糊评价定量化

根据专家评价,确定每个风险因素发生概率、产生后果关于评判集的模糊评价.将风险因素的模糊评价结果,采用模糊处理后得到概率分布区间、影响分布区间,并可计算出单个风险因素的期望值,评判单个风险因素.

3.CIM计算

运用CIM的并联响应模型,依次求出网络环境风险、数据存取风险、网上支付风险以及电子商务技术总风险的概率分布区间、影响分布区间,据此计算总风险期望值,评估系统风险.若其总风险的期望值E>0.7,为高风险系统,E<0.3为低风险系统,介于二者之间的为一般风险系统.

五、应用示例

应用本文提出的方法,对某企业的电子商务技术风险进行风险评估.

1.构造风险因素集和评判集

构造电子商务的网络环境、数据存取、网上支付的风险因素集和评判集,风险发生概率评判集、风险产生影响评判集以及所对应的梯形模糊数见表1.

2.风险因素的模糊评价定量化

以网络环境风险中的黑客入侵为例,说明风险因素的模糊评价定量化过程.经专家评定,黑客入侵风险评价结果如表2.

对黑客入侵的风险评价进行模糊处理,得到其概率分布区间如图3所示.

在区间(0,1),(2,3),(4,5),(6,7),(8,9)上对应的概率分布为三角形分布,为便于采用CIM方法进行叠加计算,将其转化为矩形分布,其概率值取三角形分布的中间值,并对(2,3),(4,5),(6,7)区间上的概率值、影响值进行叠加,处理结果见表3.

采用与黑客入侵同样的处理方法,得到各风险因素的风险分布区间,见表4.

3.CIM计算

运用CIM的并联响应模型,分别对各风险因素进行并联叠加,求出网络环境风险、数据存取风险、网上支付风险概率分布区间、影响分布区间,见表5.

进一步,运用CIM的并联响应模型,求得电子商务技术风险的总风险概率分布.

根据总风险的概率分布区间、影响分布区间,计算出总风险程度的期望值E等于0.3035,方差等于0.00368,该电子商务的技术风险等级为一般,与实际情况相符.

六、结束语

电子商务改变了企业的经营模式,能使企业节省成本,创造更多利润.但是企业在追求电子商务带来的效益的同时也面对全新的风险,必须全面了解电子商务风险,采取必要的方法措施,把电子商务风险造成的危害降到最低,防止造成不必要的商业损失.

本文提出的基于FCIM模型的电子商务技术风险评估方法,对评判集中的定性评语用梯形模糊数表示,将风险因素发生概率、产生后果的模糊评价模糊处理后得Ò

关于电子商务类论文例文40;概率分布区间、影响分布区间,使半定量的风险评估转为定量的风险评估.采用CIM模型的“并联响应模型”对风险因素发生可能性和产生后果进行逐级叠加,求得电子商务技术总风险的概率分布区间、影响分布区间,据此计算系统风险期望值,评估电子商务的技术风险.

写电子商务论文的格式
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目前,电子商务风险评估的研究还刚起步,本文是作者根据风险评估理论中的经典模型,结合信息安全风险评估经验,对电子商务技术风险进行定量分析的一个尝试,希望能对电子商务的风险评估起到一定的实践指导意义.

参考文献:

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