老龄化类有关论文范文例文,与老人状况对于家庭支出影响的劳动经济学相关论文范文

时间:2020-07-10 作者:admin
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摘 要:本文首先回顾了国内关于家庭养老的经济影响的过往研究,然后利用CLHLS数据进行计量分析研究得到了老人生存增加家庭支出的证据.在本文的最后分析的本研究的缺陷以及现实的政策建议.

关 键 词:老人;家庭支出;劳动经济学

中图分类号:[C971]文献标识码:A文章编号:1001-828X(2013)08-0-02

一、现实背景与理论回顾

随着社会经济的发展,我国人均寿命日益提高,生育率也逐渐下降,据统计人口普查统计,我国2011年的总和生育率仅为1.18,不及世界平均水平的一半.在这些因素的共同作用下,老龄化逐渐成为了一个无法忽视的问题.根据联合国人口信息网的统计以及预测数据,在2007年我国65岁以上老人占人口比例将从2000年的7%增加到2050年的23%以上(POPIN,2006);更为严峻的是,最需要照料的80岁以上高龄老人将从2000年的1200万增加到2050年的一亿以上,毫无疑问这,这样的老年人口增加无疑会给家庭和社会带来沉重的费用增加.

当前存在的养老途径,主要有家庭养老和社会养老两种.由于我国的经济发展水平较为落后,社会保障体制起步晚,目前社会养老水平还很低,2011年我国企业职工养老金替代率仅为42.9%(2011社会保障改革与发展报告),远低于国际警戒水平线的50%.而近来的实证研究也表明老人的照料费用以及医疗费用的分摊上,政府承担比例还很小.在城市该不到10%,农村更是不到5%,主要的养老负担还是落在家庭成员的身上.(徐勤,汤哲2007).换言之,社会养老这一途径并不能够保证老人得到充分的赡养,家庭养老依旧是我国解决老人的生活问题的主要途径,成年子女通过代际间的经济支持依旧是老人照料成本和医疗开支的主要来源.老年人口的快速增长无疑会给家庭带来沉重的经济负担.从家庭的范围来看,过高的养老负担会促使家庭选择更多的储蓄以供养老之用,本就不足的消费会被进一步遏制;而在全国范围内来看,劳动力供给会因为老龄化而减少,相应的再GDP中用于养老和医疗保障的转移支付比例越来越高,则对于中长期的经济增长会有不利的影响.所以不论从宏观还是微观的角度,研究赡养老人情况对于家庭支出的影响无疑有着重要的意义.

了解老年人照料需求和照料费用是理解赡养老人如何影响家庭经济支出的前提.家庭内部对于老年人的经济支持本质上就是为了满足老年人的照料需求.近年来对于老年人照料需求和照料费用的研究开始逐渐得到国内学术界的关注.范明林(1998)在其对于上海老人的研究中指出,人口老龄化的逐渐加剧、家庭结构和居民生活方式的尤其是家庭观念的变迁,使得传统的家庭养老的方式不再能适应当前老龄化人口所带来的问题;然而社会养老保险的机制与水平却也远远落后于当前老龄化所带来的更高的要求.类似的,潘金洪(2001)则探讨了江苏省老年人对于医疗服务等的需求情况.贾云竹(2002)的研究则更进一步,利用定量的方法探讨了影响老年人对于社区助老服务需求的因素,并且利用logistic回归发现了一些能够影响老人对于社区助老服务需求的个体层面的变量.其中,老人受教育程度、原工作单位的性质(机关事业单位/非机关事业单位)、老人的自理能力(ADL)都是在α等于0.05水平上显著的自变量,受教育程度越高、在机关事业单位工作、自理能力越差的老人对于助老服务的需求会越高;也就是说,拥有这些特征的老人会有着的养老需求,其成年子女所需要负担的赡养的经济压力会更大.这为进一步了赡养老人可能对家庭带来的经济支出的影响提供了研究的基础.

二、数据来源以及主要研究方法

本文旨在通过CLHLS(中国子女动态调查)来研究老人的生存状况对于子女家庭支出的影响.CLHLS选择了9个省市对被访老人的子女家庭进行了调查,被访子女的年龄在35-65岁之间.每位被访老人对应一个子女家庭,若被访老人有多名存货的成年子女,则在与老人居住在同一县市区域的子女中随机抽取一名进行调查.子女调查问卷询问了被访成年子女的健康、工作、婚姻、居住、收入支出等较为广泛的家庭信息,表调查了子女在照顾老人过程中的经济、生理、心理负担情况.

该调查分别在2002和2005两年进行.在2002年时候获得了4364个子女家庭样本,即有4364对老人-家庭的匹配数据.在2005年跟踪调查时,仅针对2002被访的成年子女样本进行再次调查,未对死亡或者失访的样本进行替补或者新增样本;在2005年跟踪调查时获取的老人与子女配对样本数为1934对.

本文设想的研究方式有两种,一是分别单独选取2002或者2005年的数据进行截面数据的分析;二是利用2002和2005年的数据进行混合截面的DifferenceinDifference分析.并对两者的结果进行比较与分析.在两种方法中,都可以将家庭老人是否存活的情况以虚拟变量的形式放入自变量中,由此来判断在其他条件一致的情况下家庭中存在健在的老人对于家庭支出的影响.

变量选择:

因变量:在此处我们将家庭的每年总支出定为因变量(Expenditure).其中每年的家庭总支出由“家庭每月平均支出”×12得到.对应在问卷编号中,家庭月均支出为i6,故我们在此构造新变量Expenditure等于i6×12

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自变量:

1.家庭的总收入以及总收入的平方.收入是消费的基础,对于一个家庭而言,家庭的收入多少决定了其能够消费的最大规模.而且随着收入水平的不同,消费的能力与倾向都会有所不同.尽管家庭总收入对于家庭经济支出的影响并非本文的研究重点,但是将这个重要变量包含在方程内可以减少遗漏变量而产生的内生性问题.在CLHLS中,问题L1调查了了家庭月平均收入.为了将时间刻度统一在“年”,此处构造变量familyine等于L1×12.而由于人们有着边际消费倾向递减的倾向,所以此处也将家庭总收入的平方项放入方程内.2.居住城市的规模.家庭的支出多少很显然会受到当地的物价水平的影响.但是在CLHLS的数据之中没有直接表明当地消费情况的数据,但是有着所居住城市的规模,分别是大城市,中等城市,小城市,城市郊区农村,一般农村,以及山区农村.通常而言,城市的生活成本会高于农村的生活成本,所以会导致家庭的支出更大.所以,将居住地的规模放入模型中有着一定的合理性.为了方便考虑,本文将受访者居住地的规模分为两类:城市以及农村

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老龄化类有关论文范文例文
.在本文中,将大城市,中等城市,定义为城市,即1;而将城市郊区农村,一般农村,以及山区农村定义为农村,即0.最终该项的系数表示的是在其他条件都收控制的情况下,生活在城市的受访者比生活在农村的受访者多支出的部分,在方程中用City来表示.City等于1即表示受访者居住在城市,而City等于0即表示受访者居住在农村.

3.父母的生存状况.只੍

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