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摘 要 : 研究生课程是实现研究生教育目标的基本途径,研究生课程质量的高低将直接影响研究生科研能力及整体素质的高低.结合5年来“投资分析与决策”研究生课程教学实践,系统阐述了课程定位、教材与教学内容的选择、教学方法的探索、网络辅助教学应用、课程考核等方面的实践和经验,以期为相关课程提供借鉴.
Abstract: The postgraduate course is the basic way to realize the goal of postgraduate education, the quality of postgraduate course will directly influence their scientific research ability and overall quality. Combined with teaching practice of postgraduate course of "Investment Analysis and Decision" for five years, the paper discussed practice and experience of the course orientation, the choice of teaching material and teaching teaching contents, exploration of teaching methods, work aided teaching application, curriculum assessment, so as to provide reference for the related courses.
关 键 词 : 投资分析与决策;研究生教育;教学改革
Key words: Investment Analysis and Decision;postgraduate education;teaching reform
中图分类号:G643 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2013)02-0223-03
0 引言
研究生教育是大学本科教育后更高层次的研究型人才培养的阶段,肩负着为国家现代化建设培养高素质、高层次创造性人才的重任,对推动科技进步和经济社会发展具有不可替代的作用.伴随我国研究生教育进入高速发展的时期,如何提高研究生培养质量,保证研究生的培养数量和质量同步提升,成为高等教育界关注的热点问题.
课程教学是研究生培养的重要环节,它能帮助研究生掌握本学科坚实的理论基础、系统的专业知识,并为之后的科研工作奠定基础[1].探索适宜的课程教学模式和教学方
法,提升研究生课堂教学的有效性是提高研究生培养质量的重要举措之一.本文基于近五年对研究生课程“投资分析与决策”所实施的教学改革实践的心得进行归纳和总结.
1.投资分析与决策课程定位
该文出处:http://www.sxsky.net/kecheng/455976.html
投资分析与决策是面向北京信息科技大学管理科学与工程、技术经济与管理专业开设的专业任选课.本课程的教学目的是使学生深刻理解投资领域的基本理论,掌握投资理论的精髓以及其应用策略.
通过本课程的学习,学生应在熟悉金融市场理论基础上,进一步了解证券投资等金融活动的数量规律,并能够运用常用的分析方法和工具,研究组合投资优化等金融投资决策问题.本课程的特色是将现代信息技术与金融领域的投资决策模型结合,运用信息化技术,指导学生处理金融数据,培养其建模能力和数据处理能力.
2.教材和教学内容的选择
研究生教学的最大特点在于学生的“高层次”与“多元化”[2].高层次主要体现在研究生的知识积累和学习能力都比较高,对新知识的理解和消化吸收快.多元化主要体现在学生的构成方面,同一门课程可能有来自各个不同专业的学生同时选学,这种“高层次”与“多元化”的特点决定了研究生专业课的教学必须有足够的新意和广度,这是大大区别于本科生专业课教学的地方.
近5年来,在我校选修投资分析与决策课程的管理科学与工程、技术经济与管理专业的研究生中,普遍存在本科专业背景各异的现象,因而学生知识结构差异大,专业基础参差不齐.这对教学内容的选择带来了挑战.
如果教学内容定位于适用有经济、金融专业背景的高层次金融定量分析,跨学科专业的学生会面临专业障碍,若选讲适用非经济、金融专业背景的基础金融分析,则导致部分教学内容与本科生的教学内容重复,深度差距不大,在这种情况下,对专业基础扎实的研究生而言研究生阶段只是本科学制的一种延长,没有学到真正的知识,研究生自我发展的空间受到限制,与研究生的培养目标相背离.鉴于上述情况,为了使学生及时适应研究生阶段的学习,同时能实现从本科阶段到研究生阶段的质的飞跃,我们对教学内容安排做了适应性调整,以兼顾学生的专业差异.
2.1 教材选择 教材是教学内容的载体,是保证学科人才培养质量的基本材料.一本优秀的教材是进行教学的基本条件,也是教学质量的保障.在投资分析与决策课程教学中,我们选用了刘善存编著的《Excel在金融模型分析中的应用》作为本课程的主教材.该教材内容深浅适度,系统完整,条理清晰,结构编排合理.本教材的特色是将抽象的金融模型通过Excel的数据处理和图表形式来解释、验证和求解,内容安排符合教学计划要求,既能阐述金融理论核心思想,又能把金融问题与其数学表述和论证密切结合起来,把专业知识和数据处理工具和方法有机结合.
此外,我们还选用了benninga编著,邵建利等译的《财务金融建模-用Excel工具(第三版)》,zvi bodie编著的《投资学》作为辅教材,这两本教材均是作者多年从事相关研究的结晶,所涉专题较为全面,所涉文献较为宽广,具有明显的学术性与较好的启发性,且对于金融理论的进展和模型的推导阐述细致透彻.如遇主教材未能深入分析的专业知识,学生可自主选择辅教材的相应内容,来弥补专业知识的欠缺,这有益于排除跨专业学生的专业障碍,实现弹性教学. 2.2 教学内容选择 研究生的教学不同于本科生,教学内容不必完全拘泥于书本.在教学内容组织上,本课程以投资分析经典理论为核心,内容涵盖证券组合理论、资本市场理论、资本资产定价理论、期权定价理论、债券的久期理论和免疫策略等基本理论和基本方法.
研究生能够结合各自研究方向应用所学的金融理论和方法,分析和解决实际课题研究中的问题是我们的主要教学目标.因此,在教学内容处理上,注重金融理论与方法和现实金融决策问题的结合,强调现代金融模型应用,侧重Excel辅助金融建模和金融计算.如在投资组合理论专题下,不仅系统阐述现代投资组合理论的产生与发展,马可维兹均值方差模型的构建过程,还要讲解利用Microsoft Excel的矩阵运算、规划求解工具和VBA编程,实现基于金融市场真实数据的有效前沿的计算和绘制,并展示计算方差协方差矩阵的四种不同方式.这些方法和技巧,不仅有利于提高其数据处理能力,也为学生进一步学习其他应用软件提供借鉴.
3.投资分析与决策课程教学模式探索
传统教学是一种继承性、维持性教学,这种教学活动以知识传授和知识继承为主,尽管“填鸭式”教学在研究生阶段已不再明显,但传统教学仍未逾越“教师讲,学生记”、“知识的单向传导”等教学特征[3].《投资分析与决策》课程教学中,突出教学科研结合,关注教学相长,培育创新性思维.
鉴于研究生已具备了一定的专业基础知识,因此,在课堂教学中,我们主要讲授大纲中要求学生掌握的基本内容、教学重点和教学难点等.在教学过程中,特别注意正确处理课程内容的基础性与先进性,经典内容与现代进展之间辨证关系,有效激发学生的学习兴趣,培养学生的创新思想.对于介绍性和概念性的内容,由学生按照教师提供的提纲和要求,利用课外时间进行自学,这样即提高了课堂教学效率,又有助于培养学生的自主学习能力.
由于研究生学位课程的学习是为即将从事的科研工作打基础,在研究生学位课程的教学中,必须要坚持教学与科研的紧密结合,把科研成果有机地融入教学过程.在课堂教学中,我们注意及时把握学科发展的前沿动态,引导研究生在最新知识领域开展专题讨论.专题讨论主要是结合课程教学内容和学科的前沿发展问题,从中浓缩出适合课堂教学与讨论的内容,采用文献检索、课堂讨论、课后实践相结合的方法进行的探讨式教学.
教师通过查阅与本专题相关的文献后提出问题,预先布置给学生进行研读.教师对相关知识进行概括分类后,在课堂上先做系统的讲授和导引,然后组织学生对内容进行研讨,必要时候通过一些实例进行验证.这样既拓展了教学内容,增大了教学容量,又能启发学生的创新思维,把创新能力培养贯穿于课程学习过程.
4.网络辅助教学手段的应用
随着信息技术和网络技术的不断发展,教育信息化已成为高等教育面临的重大课题和发展方向.越来越多的高等学校将网络辅助教学平台在校园网的基础上建设起来,并成功开展教学工作,网络辅助教学已经成为对高校传统教学模式良好的拓展与补充.所谓网络辅助教学是指将网络作为课堂教学活动的辅助手段来完成教学过程的教学模式[4],它不仅延续了计算机辅助教学中采用多媒体技术和交互技术等手段,更具有教学信息量大、时间的自主性和空间的开放性强、可供诸多用户共享优质教学资源等优点.
在研究生投资分析与决策课程教学中,我们就该课程的网络辅助教学模式进行了有益尝试和探索.由于北京信息科技大学教务处开发的网络教学平台目前主要面向本科生开放,研究生课程的开设受到管