移动平均季节模型在商品销售收入预测中的应用_会计审计论文

时间:2021-06-18 作者:stone
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摘要:随着成熟市场经济的逐步形成,各企业之间的竞争日趋剧烈,销售收入预测成为企业进行科学管理的重要内容。本文拟通过对徐州市彩棉坊商贸有限公司代理的某品牌彩棉内衣销售收入的预测分析,着重研究移动平均季节模型在销售预测中的应用

关键词:移动平均季节模型商品销售收入预测

一、销售收入预测的概念
销售收入预测是企业根据过去的销售情况,结合对市场未来需求的调查,对预测期产品销售收入通过一定的分析方法进行的预计和测算,用以指导企业经营决策和产销活动。通过销售收入预测可以加强计划性,减少盲目性,取得较好的经济效益。
二、徐州市彩棉坊商贸有限公司某品牌彩棉内衣销售情况分析
徐州市彩棉坊商贸有限公司是一家“彩棉坊”连锁机构,下面是徐州市彩棉坊商贸有限公司某品牌彩棉内衣2004年—2007年销售额情况:

年度<?xml:namespaceprefix=ons="urn:schemas-microsoft-com:office:office"/>

第一季度

第二季度

第三季度

第四季度

合计

2003

7.1

4.8

3.9

6.7

22.5

2004

8.6

5.7

4.8

8.4

27.5

2005

10.3

7.3

6.5

10.2

34.3

2006

13.1

9.6

8.4

12.8

43.9

2007

15.8

11.8

10.5

15.6

53.7

从表中我们可以看出,其销售额是逐年递增的。因此,销售收入预测将具有重要的参考价值。
三、移动平均季节预测模型在徐州彩棉坊商贸有限公司某品牌彩棉内衣销售收入预测中的应用
季节变动对彩棉内衣的销售有着很大的影响,每月的收入会呈现出明显的季节变动,从实际情况,我们发现各年中的收入呈现出一、四季度收入高,二、三季度收入低的状况。因此,我们可以采用平均移动季节模型来进行预测。预测模型为:?t=Yt·i。?t为预测值,Yt为趋势值,i为季节比率。下面我们以实际销售情况为例,来说明该方法的具体应用。
第一步:根据2004年—2007年各季度销售额,计算趋势值,先计算四项移动平均值,再计算两项移动平均数,即为趋势值。同时计算出各年各季度长期趋势相对数。如下表:

时间

销售额(万元)Y

四项移动平均

趋势值Yt

Y/Yt(%)

2004

1

8.6

<?xml:namespaceprefix=vns="urn:schemas-microsoft-com:vml"/>

6.5

6.1

6.4

134.4

2

5.7

6.9

7.3

7.7

8.1

8.6

9.3

9.9

10.3

11.0

11.7

12.2

12.7

13.4

6.7

85.1

3

4.8

7.1

67.6

4

8.4

7.5

112

2005

1

10.3

7.9

130.4

2

7.3

8.4

86.9

3

6.5

9.0

72.2

4

10.2

9.6

106.3

2006

1

13.1

10.1

129.7

2

9.6

10.7

89.7

3

8.4

11.4

73.7

4

12.8

12.0

106.7

2007

1

15.8

12.5

126.4

2

11.8

13.1

90.1

3

10.5

4

15.6


第二步:计算季节比率。各年同季的长期趋势的相对数的简单算术平均数即为季节比率。

季节比率(i)计算表

平均

2004

134.4%

85.1%

67.6%

112%

2005

130.4%

86.9%

72.2%

106.3%

2006

129.7%

89.7%

73.7%

106.7%

2007

126.4%

90.1%

季节比率

130.2%

88%

69.9%

109.1%

99.3%

调整后的季节比率(%

131.1%

88.6%

70.4%

109.9%

100%


第三步:根据长期趋势数列配合直线趋势方程预测2008年某品牌彩棉内衣各季度销售额的长期趋势值。
经计算,2008年四个季度长期趁势预测值分别为:
Y19=4.78+0.5*19=14.28;Y20=4.78+0.5*20=14.78;Y21=4.78+0.5*21=15.28;Y22=4.78+0.5*22=15.78
第四步:根据季度模型?t=Yt·i预测2008年各季度销售额分别为:18.72万元、13.10万元、10.76万元、17.34万元。
综上所述,我们预测出了徐州彩棉坊商贸有限公司某品牌内衣2008年销售额为59.92万元,实际销售额为63.37万元,预测值较实际相差5.76%,属于允许的误差范围,由此证明了这种方法的可应用性。但是由于受金融危机影响,该公司2009年的实际销售额明显比预测值偏低。因此,今后在使用移动平均季节模型预测法时,要充分考虑其他因素的影响,比如政策性因素、经济形势因素和不确定因素的影响,提高预测的准确性。
参考文献:
[1]黄良文:社会经济统计学原理[M].北京:中国财经经济出版社,1990.
[2]徐国祥:统计预测和决策[M].上海:上海财经大学出版社,2005.
[3]梅清豪:营销调研[M].上海:中国大百科出版社上海分社,1995.
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