因子相关专科毕业论文范文,与主成分与因子法在医院管理质量综合评价中的应用相关毕业论文题目

时间:2020-07-04 作者:admin
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【摘 要 】目的:分析和研究主成分分析与因子分析法在医院管理工作质量综合评价中的使用情况.方法:选择主成分分析和因子分析法对6所医院的管理工作质量展开分析评价.结果:主成分分析和因子分析法评价过后,发现6所医院管理工作质量的综合评价依次是(从好到差排序):B医院、C医院、A医院、D医院、F医院、E医院.结论:理论和实践表明主成分分析与因子分析法适宜于客观地综合评价医院管理工作质量.

【关 键 词 】主成分分析;因子分析;医院管理;综合评价

【中图分类号】R197【文献标识码】A

【文章编号】2095-6851(2014)05-0324

评价,是通过对照某些标准来判断观测结果,并赋予这种结果一定意义和价值的过程,综合评价则是对多元、多属性、多指标对象的价值判断.评价方法是否科学合理,决定了评价结果的性质,综合评价的理论和方法在管理科学和工程领域中占有重要&#

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22320;位,同时在经济管理、工业工程以及决策领域中具有重大的实用价值和广泛的应用前景.笔者就近年来综合评价方法和主成分分析在医院管理质量综合评价中的应用进展情况进行分析.

1资料来源与方法

1.1资料来源:本研究采用的资料为某市6所县级医院的医院管理统计资料.资料来源于某市卫生局年度统计报表.资料准确、可靠、完整.

1.2方法:本文运用主成分分析和因子分析方法综合评价某市6所医院的管理工作质量,评价步骤如下:

(1)选择评价指标运用/系统分析法0和/文献资料系统分析优选法0选择反映医院管理工作质量的6方面10项指标构成评价指标体系,如表1所示.

(2)变量的标准化变换

yi等于(xi-xi)/Sxi(i等于1,等,p)

式中yi为标准化变量,xi为指标的平均数,SXi为

指标的标准差.

(3)计算相关系数;

(4)求下列方程的p个根(入1,入2,,入p),且将它们从大到小排列:

(5)求特征向量lij及各主成分zij;

(6)计算各成分的贡献率;

(7)解释各主成分的含义,运用第一主成分做出综和评价.结果显示求得的各主成分的转换系数不理想,主成分不是很突出,故进一步采用因子分析法再进行分析,并将因子载荷进行旋转,得出旋转后的因子载荷矩阵;

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(8)对各因子做出专业上的解释;

(9)计算各医院的因子得分,根据因子得分进行评价排序.因子综合评价的模型为:

S等于W1f1+W2f2+W3f3+等+Wkfk

∑Wifi

式中S为综合评价得分,fi为第i个公因子,Wi为第i公因子的权重.Wi为取每一个公因子的方差贡献率进行加权;fi即公共因子的表达式,采用/完全因子载荷表示法0,该方法的因子表达式为:

Fi等于a1iX1+a2iX2+a3iX3+等apiXp

式中Fi为第i因子(同f1),a1i,a2i,a3i,api为第i因子载荷,X1,X2,X3,Xp为评价指标.上述步骤2~7均在计算机上运用SAS6112统计软件进行处理.

2结果与分析

2.1某市6所医院管理工作质量评价指标间相关系数矩阵,如表2所示.

2.2某市6所医院管理工作质量综合评价各主成分特征值、贡献率及转换系数,分别如表3、表4所示.

表3主成分分析法综合评价某市6所医院管理工作质量的各主成分特征值与贡献率

由表4可以看出某市6所医院管理工作质量的主成分不明显,故进一步进行因子分析.

2.3综合评价某市6所医院管理工作质量因子分析(约)相关矩阵的特征值、方差贡献率及旋转前因子载荷矩阵:如表5、表6所示.

2.4由每个公因子解释的方差、因子分析后的公共度、因子分析正交变换阵、正交旋转后的因子载荷阵、旋转后由每个公因子解释的方差及旋转后因子分析后的公共度:如表7、表8、表9、表10、表11、表12所示.

2.5各医院因子得分、综合得分及排序结果:如表13所示.

2.6所医院综合评价结果分析

由表4可以看出某市6所医院管理工作质量的主成分不明显,故进一步进行因子分析,得出因子分析的结果如表5、表6、表7、表8所示.由表5可以看出,前四个因子的特征值均大于1,且其累积贡献率为95.05%,远大于70%,故考虑取前四个公因子.又由表6因子载荷矩阵可以看出,因子1在多数原始指标上都有较大的载荷;因子2在病床使用率、平均每门诊人次收费、业务收入损益率等指标上载荷较大;因子3在床位周转率、治愈有效好转率指标上有较大的载荷;因子4在平均每职工年完成住院日数、业务收入损益率上载荷较大.故除因子1可初步解释为综合因子外,其他三个因子的专业意义不明显,因此需要进行正交旋转,得到如表9、表10、表11、表12所表示的结果.由表8可见,各共性方差均超过70%,其中绝大多数超过90%,这说明4个公因子已经能够很好的反映各原始指标所包含的大部分信息.

表9至表12是进行正交旋转后得到的因子分析结果.由表10旋转后的因子载荷阵可以看出,因子1在床位周转率、平均每门诊人次收费、平均每床日收费、每百元业务收入占资金和单位业务成本等多项指标上都有较大的载荷;因子2在平均每职工年完成门诊人次、平均每职工年完成住院日数、治愈有效好转率、平均每门诊人次收费、单位业务成本指标上载荷较大;因子3在平均每职工年完成住院日数、病床使用率、平均每门诊人次收费上有较大载荷;因子4在业务收入损益率、单位业务成本上表现出较大的载荷.因此可以认为因子1反映了医院管理质量各个方面的情况,称为综合因子;因子2主要反映了医院管理质量的社会效益和单位业务成本情况,可以称为社会效益与业务成本因子;因子3主要反映了社会效益情况,称为社会效益因子;因子4主要反映了医院管理的经济效益情况,所以称为经济效益因子. 表2某市6所医院管理工作质量评价指标间相关系数矩阵

表4主成分分析法综合评价某市6所医院管理工作质量各主成分转换系数

将旋转后的因子载荷阵与主成分解的因子载荷阵相比较(表6与表10相比较),可以看出,经正交旋转后除因子1仍较均匀的分布于多数指标上外,其余三个因子载荷都明显的集中在少数指标上,这说明该旋转对因子载荷起到了一定的分离作用,从而使各因子具有了较为明显的专业意义.

由表12可知,各指标的共性方差均大于70%,其中绝大多数大于90%,说明这4个公因子已经能够很好地反映了各原始指标所包含的大部分信息.因子分析中根据以下因子得分模型计算各医院的因子得分:

Fi等于a1iX1+a2iX2+a3iX3+等+apiXp

再根据以下因子综合评价模型计算各医院的综合评价得分,依据该综合评价得分对各医院的管理质量进行排序(综合得分及排序结果如表13所示):


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S等于W1f1+W2f2+W3f3+等+Wkfk等于∑Wifi

由表13可以看出,6所医院的管理工作质量以B医院为最佳,D医院次之,F医院最差.从各医院的各因子得分来分析,B医院因子1得分最高,D医院次之,F医院最低,这一结果与综合得分的结果相同,说明因子1是一个综合因子;因子3是社会效益因子,A医院的因子3得分最高,说明A医院社会效益最好,F医院因子3得分最低,说明其社会效益在6所医院中是最差的;因子4是经济效益因子,B医院的因子4得分最高,说明其经济效益在6所医院中是最好的,D医院因子4得分最低,说明其经济效益在6所医院中是最差的.由此看来,主成分因子分析法不仅可以综合评价医院的整体管理质量,还可以通过各因子得分的大小分别评价社会效益和经济效益等难以测评的潜在因素,以便找出被评价医院管理工作的薄弱之处,从而有的放矢的改进工作,这是其他方法所难以做到的.

3讨论

主成分分析是在不损失或很少损失原有信息的前提下,从多个数值变量(指标)之间的关系入手,利用降维的思想,将原来多个彼此相关的指标转换为新的少数几个彼此独立互不相关的综合指标的统计分析方法.因子分析是本世纪初由KarlPearson和CharlesSpearman等人提出的一种探索性多元统计分析方法,其基本思想是从分析多个原始指标的相关关系入手,寻找支配这种相关关系的有限个相互独立的、不能直接观测的潜在变量(也称因子),并利用这些潜在变量来解释原始指标的相关性或协方差关系,从而实现对不可测因素的分析.

主成分分析法应用于医院管理质量的综合评价实际上是将评价指标进行了精化,是从众多的评价指标中选择出对管理质量影响相对较大的一些指标,这些指标在医院管理质量方面起的作用相对较大.有时主成分分析所得到的特征根和转换系数不是很理想,此时需要进行旋转处理,结合因子分析再进行综合评价.利用因子分析进行医院管理质量的综合评价,既可以评价各医院的整体管理质量,也可以分别评价各医院内部的一些不可测因素的情况.

4结束语

总而言之,在医院管理质量的综合评价中,可以考虑使用主成分分析与因子分析法来进行综合的分析研究和评价,进而合理的判别医院的管理是否符合规定的标准.

参考文献

[1]朱敖荣,戴志澄,毛磊.管理学基础.第1版.吉林人民出版社.2010


本篇论文来自 http://www.sxsky.net/yixue/zyx/414105.html

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[3]高玉霞,邢沈阳.秩和比法在医学护理领域应用的研究进展[J].现代护理,2011,13(22):2086- 2088.

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