摘要：在进行区域旅游经济发展水平的分析时,通常会用到因子分析法。在这种分析方法中,原指标信息尽可能被保留,从多个维度展开统计分析。本文就运用了这样的方法,依据有关统计结果,对我国区域旅游经济发展水平进行分析,同时也尽可能给出一些针对性的提示。
反映旅游经济发展水平的统计指标有很多种体系,面对各地区不同的实际情况和不一样的发展水平,要做出一个合理的综合评价并不是一件容易的事。在本文中,笔者尝试运用因子分析法来对我国区域旅游经济做出合理的综合评价。在因子分析法中,原有指标的信息尽可能被保留,通过降维分析从整体入手,探讨和思考了区域旅游的经济类型及模式。
一、研究的方法
事物是不断变化和发展的,在研究区域旅游经济时也会面对很多不断变化的情况,有许多变量。这些观测后记录的变量反映了非常丰富的信息和内容,并且这些数据之间也有一定的关联性。在各个指标中有各类信息存在,这时就可以用较少的综合指标把这些信息综合起来。因子分析就是这样一种降维的分析方法。在尽量减少指标数量的同时,原指标所含的信息损失也得到减少和控制。信息的主要成分就可以指代原指标的绝大部分信息,可以做全面的分析。在分析过程中涉及到的权数都是数学变换中产生的,具有客观性,可以确保分析结果的客观性。
在具体的分析过程中,首先采用聚类分析,也就是把指标之间的相似性进行分类,再进行多元的统计分析。因为同一类的个体会具有较大的相似性,而不同类型的个体则会表现出很大的差异性。通过对事物的聚类,就可以细致观察分析观测对象特征的各种变量。而在研究的具体实施过程中,则要选取能代表旅游经济指标信息的主要因素,按照综合得分对各地区进行排序,并按照旅游经济的类型进行划分。这次选取的主要指标包括:旅游企业营业收入、旅游企业缴税、接待海外游客人数、旅游外汇收入、星级酒店数量、旅行社数量、旅游业从业人数和旅游产业工作生产率等。
二、结果分析
我国旅游经济发展水平比较高的区域,包括广东、北京、上海、江苏、浙江、山东、辽宁、湖北、吉林和福建基本都是位于我国东部的省份和地区。云南、四川、广西、河北、河南、黑龙江和安徽等地区排名中游,而内蒙古、甘肃、西藏、青海和宁夏等地区的旅游经济发展水平就偏低,在全国排名也比较靠后。可以看出,基本上区域旅游经济的发展水平和当地的经济发展水平是比较吻合的。
从旅游的运营管理水平来说,上海、广东和北京的指数遥遥领先,高于全国绝大部分地区。而从旅游经济的规模来说,江苏、浙江、山东、云南、河北、辽宁和湖北等地要高于其他地区,这些地区的旅游固定资产规模比较大,星级酒店和旅行社的数量也多于其他地区。从旅游产业的工作效率来说,还是吉林、上海、北京、江苏、浙江和山东、重庆等地区的排名在全国位于前列。
对于西藏、内蒙古、海南等边远地区来说,其实其旅游产业的运营管理能力并不弱,但受困于旅游产业规模比较小,所以综合实力受到削弱。因此对这些旅游资源丰富,但是地方经济还相对薄弱的地区来说,就需要加大资本的投入,利用资本的力量加强运作,尽快提高旅游经济的整体发展水平。而广东的情况就有所不同。广东的旅游产业运营管理能力和旅游规模都排名靠前,但旅游产业的劳动生产率偏低,所以广东要重视旅游产业劳动生产率的提高。如果存在资本不足的情况,那么劳动生产率的提高可以在一定程度上弥补资本的缺失。所以对这类地区而言,要充分意识到综合实力的整体性,不能只看经营规模和总量,而忽视了劳动生产率。制定政策也要注意规避效率低下的政策导向和思维定式。
对区域旅游经济进行类型划分时,第一类是看旅游产业运营管理水平,只有广东在这方面遥遥领先于其他地区。第二类除了旅游产业经营管理水平,还要求较高的旅游产业规模和劳动生产率水平,包括北京和上海。第三类是江苏、浙江和山东,旅游产业的规模都很大。第四类是吉林,虽然其受到资本不足的制约,但是由于其独有的劳动生产率的优势,效率很高,所以有效弥补了自身旅游产业的短板。而其余地区则统统可以归为第五类。在第五类的省份和地区里,旅游产业的综合实力受到旅游产业规模的影响比较明显。比如天津和重庆,虽然有相对较好的交通条件和经济基础,但是旅游产业固定资产比较落后,星级酒店、旅行社数量和旅游从业人员也达不到全国先进水平,因此它们和西藏、贵州等边远地区归为一类。对于这些地区来说,要重点加强旅游产业的基础设施建设,加大旅游人才的培养,提高接待游客水平和接待规模。只有突破了这些制约问题,才有望实现区域旅游经济水平和综合实力的整体提升。
三、结语
不同的地区在发展旅游产业时,会受到不同因素的制约,由此带来了各地区在旅游经济整体发展水平上的差别。各地政府应该尊重市场规律,完整有关政策法规,积极招商引资,盘活社会资本,以市场化手段鼓励旅游产业发展,激发相关从业人员和投资人的积极性。面对暂时的资本短缺,也可以通过优化管理,提高旅游产业劳动生产率来进行有效弥补。只有对资本和管理进行综合运用,才能实现区域旅游经济发展水平的提高。
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