关于课程类毕业论文范文,与《现代信号处理》课程教学相关课程论文评语

时间:2020-07-05 作者:admin
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摘 要 :现代信号处理课程是信息类研究生的重要基础课程.该课程内容多、起点高、难度大,新内容增加速度快.笔者针对其该特点谈了几点看法,认为讲好该课程应该重视基础,特别要注重物理概念的讲解,尽可能展示理论和方法的再现过程以启迪学生的创新思维,合理设置实践环节以提高他们的理论应用水平.

关 键 词 :现代信号处理;物理概念;创新思维

中图分类号:G642.4 文献标志码:A?摇 文章编号:1674-9324(2013)46-0183-02

《现代信号处理》是电子信息类专业硕士研究生的重要基础课程.该课程涉及内容繁多、抽象、起点高、难度大.根据我校的实际情况,本课程内容主要包括:时频分析、滤波器组基础、小波分析三大部分内容.笔者认为从内容上来说,这门课程称为《时频分析》更为合适.下面分析该课程的特点并谈一谈教学实践方法.

一、现代信号处理课程的特点

1.内容丰富、概念多.本课程内容多,知识容量大,覆盖范围广.例如,经典时频分析方法主要包括短时傅立叶变换、Gabor变换、WVD(Wigner-Ville Distribution,WVD)、以及Cohen分布[1,2]等内容.讲授这一部分内容需要同学们较好地掌握傅立叶变换、非确定性信号的基本概念等基础知识.本课程的第二部分主要讲解滤波器组基础,包括抽取和插值、信号的多项表示、多抽样率转换等;本课程的第三部分小波分析的内容,在很多院校将其作为一门独立课程来讲一至二学期.由此可看出本课程所涉及的内容之多.


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2.起点高、难度大,数学公式多.这门课程涉及到泛函分析、矩阵论、调和分析等多个数学分支,同时概念和定理又较为抽象,因此该课程起点较高,学习难度较大.以小波变换来说,目前的教材或专著绝大多数都是从数学的角度来描述其基本理论,忽略了对该内容基础背景的介绍,学生接受起来就觉得抽象难懂,对书中复杂的数学公式理解有一定的困难.如mallat的《A Wavelet Tour of Signal Processing:The Sparse Way》[3]、Ingrid Daubechies的《Ten lectures on Wavelet》[4],虽然是小波变换的经典著作,但笔者认为这两本书不太适合作为学习小波的入门教材.我们参考了清华大学孙延奎教授的《小波分析及其工程应用》[5],该书尽可能简化数学推导过程,重点阐述数学方法的工程意义,突出算法的实用性,适合工科学生的学习和应用.同时我们也参考了文献[6,7],

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