图像方面论文范例,与基于点处理的图像脉冲噪声滤除方法相关毕业论文范文

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摘 要：在分析含噪图像恢复方法和脉冲噪声概率密度函数的基础上,提出了一种基于点处理理论的脉冲噪声污染图像的恢复算法.该算法依次扫描图像的像素点,判断当前的像素点是否为脉冲噪声数据点,如果为噪声点,则计算空域滤波器的输出结果,并替代该像素点的值；否则,该像素点的值保持不变.实验结果表明,该方法基于像素点的空域处理,具有无排序操作、算法执行速度快和保持图像细节的优点.

关 键 词 关 键 词 ：空域滤波器；点处理；脉冲噪声；图像恢复

中图分类号：TP317.4 文献标识码：A 文章编号文章编号：16727800（2013）008014904

基金项目基金项目：黑龙江省教育厅科学技术研究项目（12521101）

作者简介作者简介：曲中水（ 1971-）,男,硕士,哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院副教授,研究方向为信号处理；王建卫（1973-）,女,博士,东北林业大学机电工程学院副教授,研究方向为信号与信息处理、模式识别与人工智能.

0 引言

含噪图像的恢复是图像处理领域中一个重要研究课题,属于图像预处理环节,去噪图像是图像分割、分析和识别的输入图像,直接决定了后续处理的准确性[1].按照图像处理域,可分为基于空域的处理和基于频域的处理；按照图像处理像素点的数目,可分为基于点的处理和基于模板的处理；按照图像处理的颜色模型,可分为灰度图像处理、基于颜色分量相关的彩色图像处理和基于颜色分量不相关的彩色图像处理.

在空域处理中,目前图像去噪的处理是以模板处理为基本操作, 由于模板操作的操作对象是以具有一定的位置关系的像素集合,在去噪时不可避免地会丢失图像的细节信息.因此,本文进行了基于像素点的去噪研究,提出了一种基于点操作的空间滤波器,滤除灰度图像和RGB彩色图像中椒盐噪声的算法.

1.基于空间域的去噪方法分析

1.1 脉冲噪声分析

脉冲噪声是唯一一种引起退化的视觉可见的噪声类型,该噪声的去除效果直接决定了图像的视觉效果.（双极）脉冲噪声的概率密度为：

p（z）等于Pa z等于aPb z等于b0 其它 脉冲噪声Pa或Pb均不可能为零,且脉冲可能是正值,也可能是负值.如果b>a,灰度b的值在图像中将显示一个亮点,而灰度a的值在图像中将显示一个暗点.通常情况下脉冲噪声总是数字化为允许的最大值或最小值,所以负脉冲以黑点（胡椒点）出现在图