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大数据背景下的体育新闻报道
在大数据时代,数据在新闻生产中的作用日益凸显,并催生出一种新型新闻生产形态与方式――数据新闻,为新闻竞争提供了巨大的技术驱动力,也昭示着新闻传播一种可能的未来.
《数据新闻手册》中如此解释数据新闻与其他形式新闻的差异：数据新闻为把传统的新闻敏感性和有说服力的叙事能力,与海量的数字信息相结合创造了新的可能性.由此可见,其根本是基于传统新闻传播模式,辅之以充分的数据,从数据中提取意义及发现隐藏的模式,并与新闻叙事表达结合起来.从理念上看,数据新闻本质是精确新闻在大数据时代的一种应用,大数据背景下无所不在的数据提供了数据新闻赖以生存的温床.
对新闻工作者来讲,仅仅掌握数据是不够的,还要将枯燥的数据可视化.简言之,也就是将数据和故事进行视觉化表达,其核心就是使新闻中的数据和故事更适合人眼阅读,从而使受众获得更好的阅读体验.在大数据时代,可视化作为数据新闻传播的主要形态,是数据新闻至关重要的环节之一.
大数据时代同样为体育新闻生产注入了变革的驱动力.竞技体育一直是体育新闻报道的主体,特别是诸如世界杯这类全球性赛事,更是媒体报道的重中之重.体育赛事的核心是数据,一场足球比赛最终的结果是通过数据呈现出来的,球星的整体表现是通过得分、助攻等具体的数据得以呈现的.
在巴西世界杯期间,记者可以随时从国际足联官网上获取比赛的详细数据,这为记者采写数据新闻提供了极大便利.在各类型媒体中,网络媒体作为体育新闻报道的重要力量,更加重视数据与新闻的结合,他们也是最早投入到数据可视化领域当中的先行者,取得了良好的传播效果.
可视化数据新闻在世界杯报道中的优势
1.数据说话,更具信服力
体育新闻传播的受众具有强烈的情感倾向性,他们往往会从个人情感出发去接受媒体传播的信息,并对信息做出判断与评价.在这种情况下,媒体要平衡不同受众群体的情感诉求,同时又要满足尽可能多的受众需要,依据比赛数据进行客观报道,就成为必然的选择.然而如何将纷繁复杂的数据清晰呈现,又使之不枯燥乏味,一直以来都是个难题,可视化数据新闻恰恰解决了这一难题.以腾讯“球探”栏目
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2.数据集成,传递更多信息
传统的体育数据新闻报道,内容大多是体育比赛的过程、结果、运动员的个人表现等,而球场内有价值的数据显然不止这些.通过新科技手段的应用,媒体可以获得赛场内外方方面面的数据,通过对数据的分析处理,利用可视化技术,将更多的数据信息集成在一个可视化界面上,传递更多有价值的信息.以巴西世界杯阿根廷队与瑞士队的1/8决赛为例,腾讯在“王牌对王牌”栏目中将两队核心球员的数据进行对比,球员在球场活动的热点分布、射门、传球、跑动距离及速度等全方位的信息,都通过数据图得以展现,相比文字,在有限的视图页面能使受众阅读到更多的信息.
3.数据可视,更清晰的阅读体验
对受众而言,数据是乏味单调的,新闻从业者要将数据制作成新闻,就必须考虑它的可读性.可视化数据新闻的核心便是优化新闻表达,使其更适宜新媒体环境下的人眼阅读,通过简洁的图文使读者获得更好的阅读体验,利用画面展示的丰富多样性克服数据的枯燥性.以网易“数据酷”在世界杯小组赛首轮结束后所做专题《首轮盘点》为例,该组新闻以“世界杯首轮颁奖大会”为题,借助国际足联公布的各项数据统计,加以分析并制作,分别得出首轮比赛中被过次数最多的球员、被射正次数最多的门将、触球最少的球员、跑动最少的球员,从而相应得出极为有趣的奖项：背景帝、酱油帝和散步帝等.全文简洁且视图清晰,一目了然.
不难看出,该组新闻正是通过数据的横向对比得出的,再通过优秀的可视化设计,使读者清晰地看到被过次数最多的克罗地亚球员奥利奇沮丧的神情.奖项的设置也颇为有趣,一个命名为“背景帝”的奖杯使这则新闻增色不少.
4.数据挖掘,体现深度
数据新闻的作用就是发现数据与数据之前的关系,从数据中提取意义、发现隐藏的模式与可能的关系,这需要借助对数据的充分挖掘,采用统计、分析、检索等多种技术手段,发现数据背后的故事.而面对纷繁复杂的体育数据更是如此,不仅仅是横向的球员、球队的对比,还包括球队历史数据的分析、历届世界杯数据的变化、气候因素与球队进球数之间的关系等等,都需要深度的挖掘以展示其中是否存在联系以及究竟是怎样的联系.数据的深度挖掘,是一个由表及里的过程,获得数据之间的关系后,就需要对内容加以提炼,并对数据进行可视化展现.
在巴西世界杯期间,小组赛场均进球达到2.83个,而1/8决赛场均进球数却锐减为2.25个,比赛愈发激烈,可为何进球数锐减呢?腾讯体育编辑人员通过对天气数据和球员跑动距离的对比分析,发现高气温直接影响了球员的体能状况,而体能正是通过球员的跑动距离来体现,于是气候成了影响进球的另一隐形因素,而对这一因素的发掘,正是数据新闻深度性的体现,再加之可视化处理,受众能够清晰了解这些数据之间的关联.
可视化数据新闻仍待改进
从巴西世界杯报道来看,各家门户网站在可视化数据新闻报道方面取得了长足的进步,精美的制图和优质的设计,数据的深度挖掘和观点的清晰呈现都可圈可点,然而作为一种新起步的新闻生产模式,整体仍缺乏经验,在数据可视化的制作和推送上仍存在问题.在盈利模式尚不清晰的情况下,数据新闻对于各家媒体而言是实验性大于操作性.就巴西世界杯现有的可视化数据新闻案例来看,以下几方面在未来需要加以改进. 1.可视化阅读效果参差不齐
可视化数据新闻最大的优势在于简洁有趣、一目了然,然而在新闻生产实践中,部分作品的数据图形反而不利于阅读,有的数据过于复杂凌乱,艰涩难懂,在复杂的关系图谱中,读者很容易陷入到数据的迷雾当中,找不到新闻数据的重点.可视化数据新闻一定要简洁有力,力求更直观的表达,使读者一目了然,可以对比冲突的手法突出重点,可以提炼关键数据呈现,加以取舍,亦可以利用颜色的差异设计或者文字的运用来突出重点.更好的阅读体验是可视化数据新闻生存的根本,只要最大限度发挥这一优势,可视化数据新闻就一定会在新媒体环境的新闻传播中占据一席之地.
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2.无差异推送且推送力度不足
四大门户网站在世界杯开赛前就投入到可视化数据新闻的制作中,尽管其新闻质量尚可,然而在可视化数据新闻的推送力度上远远不够,这显然会影响到最终的传播效果.再者,除了新浪利用微博平台的优势在微博端进行推送外,其余各家在其他平台的推广几乎为零.对于新闻生产者而言,制作高质量数据新闻只是第一步,接下来还需加大推送力度,充分发挥其在读图时代的传播优势.
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另外,新闻推送还要考虑到移动客户端的阅读体验,要进行有针对性的制作与推送.而利用微博、微信等平台推送可视化数据新闻时,也应当注意不同平台的阅读差异,微信平台单张图片阅读效果更好,而微博则在长图的阅读体验上更具优势.
3.互动性欠缺
可视化数据新闻的应用多集中在新媒体领域,制作过程中一定要考虑到受众的互动参与.具体到世界杯新闻报道中,比如数据的自动选取和生成、数据结果的分享等都是可设计的互动环节,而球星的可视化动态处理也是极具冲击力的应用手段.从现有情况来看,四大门户网站的数据新闻互动性都有所不足,基本上还是一种传者固定推送、受众被动接收的模式,多样化的互动手段还比较欠缺.另外,有的可视化数据新闻的互动对于参与者有一定的技术要求,这也妨碍了新闻的推广.
怎样写好新闻传播论文
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从整体来看,可视化数据新闻在巴西世界杯报道中的应用尚处于实验性的阶段,尽管存在不少问题,但传播优势业已体现出来.作为大数据时代的产物,这种新型的新闻生产模式具有广泛的应用前景,值得媒体投入人力物力进行研发,通过对原有新闻内容的再制作,完成新闻生产模式的转型,从而让受众获得更好的阅读体验.
【本文为武汉体育学院青年教师科研基金“基于公众沟通的体育公关传播理论与实践研究”相关成果,项目编号：2014QS03】
参考文献：
①“What makes data journalism different to the rest of journalism? Perhaps it is the new possibilities that open up when you bine the traditional‘ nose for news’ and ability to tell a pelling story, with the sheer scale and range of digital information now available.”Data Journalism Handbook（1.0 BETA）[EB/OL]. http：//datajournalismhandbook./1.0/en/introduction_0.
（作者单位：武汉体育学院新闻传播学院）
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