关键词：幸福感农村中小学教师问卷编制
幸福感是心理学上的一个专有名词，它指的是测试者依据一定的指标对评价者生活的质量做一个评估，它通常作为去评价人生活质量的一个量化心理指标，能测出人们一般情境下的适应状态与社会功能。学校作为农村中小学教师工作和生活的重要场所，老师们在学校中投入了较多的精力和时间，这也必然决定了他们的情感和行为会受到学校的影响。所以，考察农村中小学教师的幸福感体验，这对于评估他们在学校工作情况具有重要的意义。本文试图从我国农村中小学教师的学校生活出发，编制适合我国农村中小学教师的工作幸福感测量工具，为今后进一步的研究提供工具上的支持。
一、对象与方法
（一）对象
在江苏省盐城市农村4所学校（中兴实验学校、鞍湖实验学校、龙冈初中和龙冈小学）随机抽取教师526人，回收有效问卷512份，有效率为97.3%。
（二）方法
在深度访谈和问卷调查的基础上，通过参阅文献资料、向专家咨询、对数据进行统计分析，初步形成量表的理论建构，即包括工作认同、工作压力、环境激励、人际关系4个维度。根据这4个维度，并依据访谈和问卷的原始资料编写条目，再邀请专家进行审定，确保各项目内容表达的准确性，这样就形成了量表的雏形。再请一批未参加正式测验的农村中小学教师来核对所有条目的语言组织，核对所有条目的表达是不是和他们平时的经验相一致，并且对漏掉的和多余的项目进行补充和删除，然后施测并进行项目分析，最后形成了《农村中小学教师幸福感量表》。该量表总共有21个条目，其中正性条目18个，负性条目3个。且该量表属于自评量表，采用6点式计分，由①完全不符合、②基本不符合、③有点不符合、④有点符合、⑤基本符合、⑥完全符合6点构成，各条目按1～6六级计分，其中负性条目需要反评计分。计算量表总分，且总分越高，表明幸福感就越高。
（三）统计方法
本研究采用SPSS11.5软件进行统计分析。
二、结果
（一）探索性因素分析
1.KMO是统计上的数据因素分析指标，它用作去检测因子间的简单相关系数和偏相关系数相对大小。本研究的KMO值为0.839；本研究的球形假设检验为“相关矩阵是单位矩阵”，这表明适合进行因素分析。
2.因素的提取及其贡献率。本研究根据以下几个方面进行因素分析：抽取出来的因素在旋转之前能够解释的总变异量；根据陡阶检验原则；每个条目有明确的意义；需考虑到因素是否可解释；每个维度底下需大于4个条目。一开始进行的是主成分的分析，研究以特征根大于1来提取共同的因素，然后用方差极大法对此进行旋转，并同时结合碎石图，结果显示抽取四个因素较好，旋转后可解释51.892%的总变异量。
3.因素的命名和负载。根据刚才旋转后的因素负荷矩阵，将因素负荷量特别小、归属条目不当、因素包含条目<3个的去除。最终，提取出四个因素，一共有21个条目，Alpha值为0.815，KMO值为0.905，球形检验的p<0.01。
（二）项目分析
本研究随后对量表进行区分度的检验。将所有条目的分数相加，就得出了所有被试幸福感的总分，将幸福感总分按大小顺序依次排列，将总分排名前27%的被试当作高分组，总分排名后27%的被试当作低分组，然后对两组被试各条目的得分进行独立样本t检验。结果显示，高低组被试在各条目上的得分有显著差异，说明本量表的区分度较高，结果见表1。
（三）量表的信度
信度的测量采用内部一致性检验，即计算量表和各维度的Alpha值，分别为：工作认同0.682，工作压力0.617，环境激励0.547，人际关系0.545，总量表0.691。这表明本量表有良好的信度。
此外，各维度间进行两两相关以及维度与量表总分间进行相关分析，各个维度的分数与量表总分的相关系数分别是：工作认同为0.873，工作压力为0.834，环境激励为0.749，人际关系为0.770（p<0.01）。
（四）量表的效度
本研究利用探索性因素分析共进行了两次旋转，最后抽取出四个因子，并且旋转之后的四个因子分别解释30.082%，9.001%，7.668%和5.141%，累计解释率达51.892%；各个维度分数与量表总分之间的相关系数都超过0.6，且都大于各维度之间的相关。
三、讨论
研究前研究者通过深度访谈、查阅文献以及咨询专家，形成《农村中小学教师幸福感量表》的初稿，包括四个维度即工作认同、工作压力、环境激励、人际关系，一共35个条目，每个条目的表达方式都是由专家进行审定。然后对这些条目进行探索性的因素分析，并且将负荷值较小且在两个以上条目上因素负荷均高、共同度小的条目删除，一共删了14个条目，最后形成《农村中小学教师幸福感量表》，一共21个条目。随后对量表进行项目分析，结果显示高、低分组在各条目上的得分差异显著，这说明本量表具有较好的区分度。
在探索性的因素分析过程中，先使用主成分分析法，以特征根>1来提取共同的因素，然后用方差极大法进行正交旋转，最后提取出了四个因素，可以解释总变异的51.892%。每个维度包括的条目数不一样，依据相关专家的意见，如果量表包含不同维度的子量表时，每个子量表所包含的题目数以3～7题最为适宜。所以环境激励和人际关系维度中的条目数虽然可以接受，但是还需进一步的完善与补充。
本研究分别进行了条目得分与量表总分的相关，各维度得分与量表总分间的相关来验证该量表的内部一致性。结果显示，相关系数都达到了统计学水平，这个结果在一定程度上说明了，本量表的内部一致性水平是较高的。各个维度间的相关分析表明，大多数维度呈中等相关，相关系数在0.0173～0.564范围（p<0.01）。这说明本量表中各个维度间既是相互独立，又存在内部的联系。KMO值通常要求>0.8，本研究中KMO值是0.905。通过两次方差极大化正交旋转之后，抽取了四个特征值都大于1的主成分，这与理论构想相一致。其次，如果各个维度与量表总分的相关系数大于各个维度之间的相关系数，就说明量表具有较好的结构效度，基于这个，本量表具有较好的结构效度。
本研究也有不足之处，在整个的量表编制过程中，由于精力和时间有限，被试的收集只是集中在盐城地区的四所农村中小学，尽管研究者尽量保证抽样的随机性，样本的数量和代表性还是远远不够，因此在今后的研究中，需要进行更大量更大范围的样本采集，才能为量表的进一步推广和使用奠定基础。
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（作者单位：苏州大学）出处：
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