此文是一篇信息技术论文范文,关于信息技术类论文范文数据库,与数据挖掘在金融领域的应用相关毕业论文参考文献格式。适合不知如何写信息技术及高质量及金融产品方面的金融证券专业大学硕士和本科毕业论文以及信息技术类开题报告范文和职称论文的作为写作参考文献资料下载。
什么是“数据挖掘”
数据挖掘(Data Mining,DM)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程.这个定义包括几层含义：数据源必须是真实的、大量的、含噪声的；发现的是用户感兴趣的知识；发现的知识要可接受、可理解、可运用；并不要求发现放之四海皆准的知识,仅支持特定的问题.
数据挖掘是一门交叉学科,它把人们对数据的应用从低层次的简单查询提升到从数据中挖掘知识,提供决策支持.在这种需求的牵引下,数据库技术、人工智能技术、数理统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员,投身到数据挖掘这一新兴的研究领域,形成新的技术热,氮.
数据挖掘与传统的数据分析(如查询、报表、联机应用分析)的本质区别是,数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识,数据挖掘所得到的信息应具有先前未知、有效和实用三个特征.
先前未知的信息是指该信息是预先未曾料到的,即数据挖掘是要发现那些ߎ
关于信息技术类论文范文数据库
金融事务需要搜集和处理大量的数据.利用数据挖掘技术可以帮助产品开发部门描述客户以往的需求特点,并预测未来.
数据挖掘技术在美国的金融领域应用广泛.Mellon银行使用Intellingent Agent数据挖掘软件提高销售量和定价金融产品的精确度,如家庭普通贷款.零售信贷客户主要有两类,一类很少使用信贷限额(低循环者),另一类能够保持较高的来清余额(高循环者).低循环者表示缺省和支出注销费用的危险性较低,但只会带来极少的净收入或负收入,因为他们的服务费用几乎与高循环者相同.针对他们的特点,银行可以经常为他们提供项目,鼓励他们更多地使用信贷限额或寻找交叉销售高利润产品机会.高循环者由高危险分段和中危险分段构成.高危险分段具有支付缺省和注销费用的潜力.对于中等危险分段,销售项目的重点是留住可获利的客户,并争取能带来相同利润的新客户.Mellon银行认为,“根据市场的某一部分进行定制”能够发现最终用户并将市场定位于这些用户.数据挖掘工具为Mellon银行提供了获取此类信息的途径.Mellon银行销售部在先期数据挖掘项目上使用Intelligent Agent软件寻找信息,对那些有较强倾向购买银行产品、服务产品和服务的客户进行有目的的推销.
如何写信息技术毕业论文
播放:27012次 评论:3496人
| 有关论文范文主题研究: | 关于信息技术的文章 | 大学生适用: | 自考论文、电大毕业论文 |
|---|---|---|---|
| 相关参考文献下载数量: | 53 | 写作解决问题: | 写作参考 |
| 毕业论文开题报告: | 标准论文格式、论文摘要 | 职称论文适用: | 期刊发表、职称评中级 |
| 所属大学生专业类别: | 写作参考 | 论文题目推荐度: | 优秀选题 |
美国Fimtar银行使用Marksman数据挖掘工具.Marksman能读取800到1咖个变量并且给它们赋值,根据消费者是否有家庭财产贷款、赊账卡、存款证或其他储蓄、投资产品,将他们分咸若干组,然后使用数据挖掘工具预测出应该在何时向哪一位消费者提供哪种产品.预测准客户的需要是美国商业银行的竞争优势之一.
在我国,随着信息基础设施建设的不断完善和信息资源的深入开发,金融企业已开始应用信息技术对资金流、信息流、业务流进行全面的整合,金融业的信息化建设进入了一个新的阶段.然而,我国的金融企业在信息技术投入方面长期以来存在重业务而轻管理的问题,与业务系统相比,后台的支持和管理部分仍通过手工完成,在财务系统、各种分析控制系统、人力资源系统、客户管理系统,特别是决策系统建设上还不到位,没有形成一套较完善的信息管理体系.面对浩如烟海庞杂的数据信息,各级领导很难从中筛选出有价值的数据并进而进行分析决策.如前所述,国外先进的大银行已经通过运用数据挖掘技术解决了这一难题.而在我国,金融机构许多人还不知数据挖掘为何物,自觉运用的就更少了.因此,学习．并利用数据挖掘技术,把金融数据转化为有用的信息,从信息中发现具有意义的知识以优化金融企业的管理决策,将使传统的决策支持系统得到质的提升,从而全面提升金融企业的核心竞争力.金融业如何实施数据分析
本篇论文url:http://www.sxsky.net/jinrong/jrzq/385368.html
在金融机构中产生的金融数据通常相对比较完整、可靠和高质量,这大大方便了系统化的数据分析和数据挖掘.以下是数据挖掘的几种典型应用.
一、为多维数据分析和数据挖掘设计和构造数据仓库.例如,人们可能希望按月、按地区、按部门、以及按其他因素查看负债和收入的变化情况,同时希望能提供诸如最大、最小、总和、平均和其他等统计信息.数据仓库、数据立方体、多特征和发现驱动数据立方体,特征和比较分析,以及孤立点分析等,都会在金融数据分析和挖掘中发挥重要作用.
二、贷款偿还预测和客户信用政策分析.有很多因素会对贷款偿还效能和客户信用等级计算产生不同程度的影响.数据挖掘的方法,如特征选择和属性相关性计算,有助于识别重要的因素,剔除非相关因素.例如,与贷款偿还风险相关的因素包括贷款率、贷款期限、负债率、偿还与收入(pay―merit―tO―ine)比率、客户收入水平、受教育程度、居住地区、信用历史,等等.而其中偿还与收入比率是主导因素,受教育水平和负债率则不是.银行可以据此调整贷款发放政策,以便将贷款发放给那些以前曾被拒绝,但根据关键因素分析,其基本信息显示是相对低风险的申请.
三、对目标市场(targetedmarketing)客户的分类与聚类.例如,可以将具有相同储蓄和贷款偿还行为的客户分为一组.有效的聚类和协同过滤(collaborative filtering)方法有助于识别客户组,以及推动目标市场.
四、洗钱和其他金融犯罪的侦破.要侦破洗钱和其他金融犯罪行为,重要的一点是要把多个数据库的信息集成起来,然后采用多种数据分析工具找出异常模式.可用的工具包括数据可视化工具(用图形方式按照时间和一定人群显示交易活动)、链接分析工具(识别不同人和活动之间的联系)等.
关于信息技术类金融学专业学年论文,关于数据挖掘在金融领域的应用相关毕业论文参考文献格式参考文献：
数据挖掘博士论文
习的主人.。口腔医学博士专业学位,医学硕士专业学位北京券研发中心副教授研究生/经济学博士数据挖掘与分析[1]论文:基于数据挖掘技术的客户知识发现,科技管理研究,2016..5;,[。
计算机应用领域
其教学内容不针对某一专业领域,而主。计算机应用基础教学大纲机的发展和应用领域.,了解二进制,十六进制和信息编码的基本概念.,了解计算机系统的组成和典型微型计算机的基本配置.,理解数。
计算机应用领域论文
计算机应用论文题目沈阳,计算机应用论文题目成人等)09外文应用能力10计算机应用能力11对实验结果的分析能力(或综合分析能力,技术经济分析能力)12插图(或图纸)质量13论文(或。
电子商务领域
电子商务概论09811011念,理论的成熟性和完整性,同时也强调研究成果的先进性.杜文杰,商学院讲师,主要研究领域为计算机和电子商务应用领域,曾担任过《数据结构》,《程序设。
电子商务发展领域
电子商务十二五发展规划,电子商务发展计划.,(一)发展现状电子商务不断普及和深化.电子商务在工业,农业,商贸流通,交通运输,金融,旅游消费等领域的应用不断得到拓展,应用水平不断提。
计算机领域核心期刊
春2016.7计算机测量与控制核心40基于fpga和模糊fid的纸材上料机控制系统设计宋玉春2016.3包。农业工程领域综合性学术期刊农业工程领域综合性学术期刊,中国知网收录万方数。
农业推广硕士领域
用一。农业推广硕士概述全日制种植业农业推广硕士人才培养方案,(作物,种业,植物保护领域),1,培养目标,种植业农业推广硕士主要为农作物生产技术的研究,应用,开发及推广,农村发展,农。
电子商务专业领域
动的能力,适应企业电子商务工作第一线需要的高等应用型专业人才.,就业领域与岗位,电子商务专业学生的总体就业方向是企事业单位应。电子商务与网络营销步的理解,为电子商务在市场营销专业领。
电子商务数据
据交换)和interne。电子商务概论09811011念,理论的成熟性和完整性,同时也强调研究成果的先进性.杜文杰,商学院讲师,主要研究领域为计算机和电子商务应用领域,曾担任过《数。
幼儿园语言领域论文
幼儿园课程的各学习领域于教学的结束环节,以巩固某些知识或技能.这种设计在结构上比较紧凑,教师主要利用为各领域教学编制的游戏来组织教学活动,以提高教学活动的游戏化程度.,利用游戏因。
13888888888
点击咨询 