房地产类专科毕业论文开题报告,与对房地产业与经济的再认识相关论文范本

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【摘 要 】本文通过建立VAR模型,分析了房地产业与国民经济的长期关系,并通过脉冲响应函数,分析了房地产业投资额长期变化,房地产业销售额的长期变化,房地产业增加值的长期变化对GDP的影响,并在模型的基础上得出一些启示和结论.

【关 键 词 】房地产业 VAR模型 脉冲响应函数

一、研究背景

房地产业是我国的支柱产业,房地产业的快速发展,在一定程度上缓解了严峻的就业问题,房地产业从业人数从1998年的825888人增长到2011年的2256964位人,同时房地产业的快速发展也促进了GDP水平的进一步提高.

但目前房地产业出现了市场泡沫,市场价格高位运行远超普通老百姓承受能力.在这种背景下,为了更好的发挥房地产业对经济增长的促进作用,房地产业投资额应有怎样的规模和水平,中国房地产业如何与国民经济保持协调发展,如果房地产业受到正的或负的冲击,会对国民经济产生怎样的影响?这些都需要我们深入的思考.

本文从总量的角度,通过建立VAR模型以分析房地产业与国民经济的内在规律.通过此研究对于我们深化房地产业和国民经济的关系、合理调整房地产业稳定我国的房地产业投资规模都具有现实意义和理论意义.

二、研究设计

本文采用VAR理论对房地产业与GDP的关系进行实证研究,并在VAR模型的基础上分析变量的脉冲响应函数.根据研究需要搜集了1991年～2011年的变量数据,并按当年的价格计算,本文中所有数据均来自中国统计年鉴.

为建立VAR模型,首先做数据的平稳性检验,若是平稳的则直接建立VAR模型.若不是平稳的,进行协整分析,在满足协整分析之后,做VAR回归并进行Granger因果关系检验,以判断因果关系的类型.为检验被估计VAR模型的稳定性,利用AR特征多项式根的倒数进行参考,如果被估计的VAR模型所有根模的倒数小于1则其是稳定的.为判断房地产业的正负冲击对GDP的影响,应用脉冲响应函数进行分析,以分析冲击力度和方向.

三、实证研究

本章将对房地产业与GDP之间的关系进行定量分析,并在建立VAR模型的基础上,进行脉冲响应函数分析.

为了消除异方差性的影响,对数据gdp和fdctzr.fdcxs.fdczjz（gdp和fdctzr.fdcxs.fdczjz分别指GDP、房地产投资额、房地产销售额、房地产业增加值）取自然对数,然后对lngdp和lnfdctzr lnfdcxs lnfdczjz做单位根检验,经检验得出上述变量数据数据都不是平稳的.继续检验一阶差分,检验结果显示在1%的显著水平下,lngdp和lnfdctzr lnfdcxs lnfdczjz均为一阶单整序列,满足协整检验条件.

利用EVIEWS软件对上述变量进行Johansen协整检验,从检验