企业存货管理研究论文

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企业存货管理研究论文一

现如今，大数据一词无人不知。大数据已经应用于各行各业。本文通过大数据在存货方面的应用，以京东商城为例，对大数据在存货管理应用进行分析。对传统和大数据存货管理进行研究。

关键词：大数据；存货管理

一、大数据概述

（一）大数据概述

大数据是一个抽象概念。目前普遍认为，大数据是高容量、高生产速率、种类繁多的信息价值，同时需要新的处理形式去确保判断的作出、洞察力的发现和处理的优化。大数据并非大量数据的简单无意义的堆积，数据量大并不意味着一定具有可观的利用前景。数据间是否具有结构性和关联性，是“大数据”与“大规模数据”的重要差别。

（二）大数据研究与应用现状

研究方面大数据理论并不是十分重要，大数据的关键是如何更好的使用庞大的数据。大数据已延伸到各行各业中应用，企业的财务管理也是其中之一。通过大数据分析，财务管理者可以分析数据的过程中全面了解企业现状以及问题，更加及时的评价企业的财务状况和经营成果，从而解释经营活动中存在的矛盾和问题。大数据会进一步提高企业财务的自动化水平，更可以分析企业趋势走向来更好的为企业领导者作出正确决策提供依据。

二、传统存货管理

（一）传统存货现状

1、存货采购。传统的采购主要是供应商选择。企业会选择合适的供货商商品质量，符合单位采购标准。企业选择供货商不管是初步筛选还是实地考察，相对而言主观性较大，更多的是参考供应商本身提供的各类书面文字材料，以及市场的口碑和经验。选择供应商虽然有一些标准比如质量、价格等，但尚未形成一个全面的供货商综合评价体系，不能对供货商作出全面、具体、客观的评价。

2、存货仓储管理。仓储管理是指企业在仓库和仓库中储存的物资进行管理。仓库是连接供应和需求的桥梁，作为流通中心的仓库必须以最大的灵活性和及时性满足需要。传统仓储管理首先注重安全，即仓库安全保障企业物资不外流，二是在发货效率上尽力提高，如提高保管效率，有效利用库内容积，根据出库频率确定摆放位置等等。

3、存货数量。传统的企业存货量分为两种，生产存货和产品存货。生产存货数量一般为满足生产的正常供给，多以生产的供给的经验速度来控制进货速度和频率。人为的控制性较大，经验判断也经常会带来一些问题。销售企业，主要的存货为待销商品，企业无法准确预估销售量。可能导致存货过多或者过少，过多的存货增加企业的仓储管理费用，存储产品时间过长也可能导致产品过时，导致滞销。进货量过少会使企业错过机会，无法获得销售额。

（二）传统存货管理的主要缺陷

传统的存货管理虽然对企业存货有一定的管理成果，但管理较粗糙，主要的缺点有以下几点。首先，主观性较大，不管是企业供应商选择还是企业存货数量，销量，等都没有太具体的选择标准，主要以经验为主，所以主观性较大。个人判断影响整个企业的发展。其次是管理不够精确，进货数量和销货数量等只能做大概估计，来进行进货及生产。为了保证生产的正常进行以及满足客户销售合同，再次传统的存货都保持在较高的水平，以防止生产停滞以及违约合同等情况。这样使得企业存货存储成本和风险较高。

三、以京东商城为例分析大数据下企业存货管理

京东商城作为现代网络购物的龙头企业之一，拥有巨大的销售量。而库存更是很大的一个方面。京东商城作为网络购物的典范，在数据取得收集方面拥有天生的优越性。所有的购物均来自网络订单，而这极大的方便了数据的收集，有天然的大数据实施基础条件。

（一）京东商城简介

京东商城作为中国最大的自营电商商城，拥有118个大型仓库，占地面积230万，2045个配送站，1045个自提点，覆盖1855县区，合作伙伴60000家，2013年的订单量高达3.233亿。库存管理是其最重要的管理内容之一。

（二）大数据下的库存管理应用

目前，京东结合了大数据的库存管理体系已基本形成，主要由5部分组成：销量预测，补货系统，健康库存，供应商管理，智慧选品及定价。

1、销量预测。京东改善库存问题，主要是通过系统的经营策略以及内部的调整。京东通过十几年的销售数据，再结合季节的变化、人均销售、促销等因素，用一定的算法来预测未来的趋势，确定库存及未来销售的量。根据不同产品的大数据分析，京东建立了新品模型、保守模型、不动销模型、决策树模型、月均价格模型、市场需求回归模型等销量预测模型，而且在大数据分析过程中，京东还注意了数据清洗，减少干扰。

2、补货系统。京东的库存补货系统由一个补货模型为基础。补货模型包括阶段性的补货与时间的匹配，保证库存不是一个最大的值而是一个最合理的值。用补货点与安全库存点的逻辑关系来驱动整个补货系统效率的提升。补货模型的目标库存由补货点和备货周期组成。根据上述的销量预测计算出在途物资花费天数的销量及一次备货周期可满足的销售天数，得出目标库存=安全库存+在途物资花费天数的销量+备货周期。同时在补货的过程中纳入成本模型，使整个模型更有效。

3、健康库存。几十年前，高库存是所有企业的突出问题，库存规模庞大使得这类企业在之后的几十年间频频倒闭，由此整个行业都普遍开始通过库存管理来降低剩余库存。京东利用其天然的数据收集优势来获得诸如商品信息，库存，销量，采购，促销，内配，供应商退货，销量预测等大数据，进行全销售模拟，促销模拟，采购模拟，调拨模拟，供应商退货模拟等模拟，得出库存健康报告，根据不同的报告，分析现货率，周转率，滞销，下柜等状况，提供促销建议，退货建议，报废建议，调拨建议等措施。以期达到健康库存。

4、供应商。作为拥有近60000多供应商的大型电商，京东积极供应商沟通，将京东的补货建议、库存建议发给供应商。并根据其庞大的大数据，进行市场整体分析，竞品市场分析，竞品威胁分析，竞品优劣势分析，促销引流效果分析，促销销量分析，商品流量来源分析，量价模型专题分析，告诉供应商在哪个结点应该降价，配合降价应该做的补货，商品未来周期的分析并参与京东的促销和补货。

5、智慧选品及定价。根据大数据下的全网商品数据、京东商品数据、行业报告、行业分析、用户模型和价值来预测的，并在未来某个时间点上，按照一些商品在整个过程中的定位，来做选品的工作。通过大数据分析后的选品模型极为精细。品类价值模型包括收入、利润、流量、用户；品类特征分析模型包括重点、成长、日常季节、小众等；商品生命周期模型分为新品引进、上成长、平稳成熟、淘汰死亡。而在定价方面，大数据用于价格抓取、价格跟踪、量价模型、价格预测、促销信息、降价监控等方面，定价的过程中考虑最大利润化、库存周转及处理滞销。

四、结语

由以上分析可以看出，大数据应用于京东库存管理的每个环节。而这些大数据的分析使得如此庞大的存货最大程度上的减少存货量。提高企业销售，并曾加企业的销售利润。大数据在企业存货管理方面更加凸显其优越性。更好的为企业提供数据并分析得出企业的存货量，销售量等一系列指标。但就目前而言，大数据在存货方面的应用较适合大型企业。而中小企业则需要大数据下的库存管理与传统库存管理相结合。

参考文献：

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[3]张晓蕾，范晓明。浅谈大数据时代下的财务管理[J].商场现代化，2014,02:166.

[4]吴雅轩，刘建基。企业管理视角下大数据应用价值的探究[J].商场现代化，2014,22:110.

企业存货管理研究论文二

在经济新常态这一新的历史发展阶段中，我国制造业站在了新的起点上，有机遇也有挑战。目前制造业普遍产能过剩，大量库存闲置，如何建立有效的存货管理方案，是制造企业保持健康、平稳发展的关键。本文结合制造行业的特点，从存货管理问题入手，分析了当前国内外环境对存货问题的影响，指出问题产生的原因，并提出相应的解决措施，以期为实现制造企业可持续发展提供参考。

关键词：经济新常态；制造企业；存货管理；问题；对策

一、引言

制造业的发展推动了我国经济多年高速增长，而随着我国经济发展进入新常态新的历史时期，产品供过于求、大量产能闲置，相应地形成了经济增长的减速，同时由于资源和环境的限制，企业的成长空间不足。这种现状要求制造企业要顺应时代新特点，继续推动变革与改革，提高产品竞争力，更加完善企业存货管理。存货管理是通过各个部门的协同合作，制定合理有效的财务预算，使企业尽可能达到产销平衡状态，在保证生产需要的前提下，减少企业闲置库存的占用，提高企业经济效益。统计表明，制造企业在营运过程中的成本达到了企业总成本的25%及以上，通过有序的存货管理，可以极大地减少营运成本，同时更清楚存货的流转过程，便于进行详实的成本核算。

二、制造企业存货管理特点

（一）存货管理具有目的性

企业存储存货的原因通常有如下两种：一是保证生产或销售需要，避免停工待料、维持生产过程。由于顾客的需求是无法预测的，顾客要求的供货期与产品制造期不一定重合，而储备一定的存货能及时应对急单、突发订单。二是出自价格的考虑，主要是针对特定原材料的市价表现出较为波动的情况。若某种原料在市场上正处于低价格时期，企业为了降低成本会先行大量采购，待需要时进行再加工。若市价较为平稳，只需按日常采购即可。

（二）存货管理具有时效性

存货既是资金占用的环节，也是经济决策的环节。从资金占用方面来说，未售或未用于生产过程的存货都有积压的可能，不仅占用了企业的时间和空间，同时还发生相应仓储费用和仓库人员工资支出。从经济决策来说，未售存货与企业决策息息相关。在经济活动中，市场条件不断变化，产品更新换代速度加快，生产技术更是日新月异，若有新产品出现，则企业存货必将贬值，易形成越低价越积压，越积压越亏损的恶性循环。另外还有不易长期存储的特殊存货品种，须有合适的销售方案。因此，存货管理在不同的时期具有不同的意义。

（三）存货管理强调连贯性

存货是企业供产销的中间环节。从销售预测的结果开始，占用货币资金购买原材料及其他燃料与动力等，形成生产链的储备用料，这是企业的供应环节。生产链加工形成存货，包括产成品与半成品，这是企业的产出环节，再通过对销售存货所得收入进行结算，重新获得供应环节所需资金，形成了企业供产销的循环。在现实中，许多企业为了保证销量的连贯而有意识地过多生产，形成较多的存货，然而，过多生产并不能保证相应销量的增加，相反还占用了过多资金，造成积压。

三、经济新常态对制造企业存货管理的影响

（一）国内环境对企业存货管理影响

国务院于2015年5月8日公布了“中国制造2025”规划，描述了中国制造强国的第一个建设蓝图。制造业乃是国之重器、国民经济的主体，只有制造业持续快速发展，才能有力地支撑我国大国地位。在经济新常态下，“中国制造2025”是制造行业发展新的指引。当前制造业应当去产能化、去库存化，适当减少库存的数量，着力提高存货的质量，努力适应需求结构的变化。

（二）国际环境对企业存货管理影响

美国于2011年和2013年先后提出“美国先进制造业国家战略计划”和“美国制造业创新网络计划”,旨在促进美国先进制造业的发展，专注研究关键制造技术，将技术转变为生产力。制造强国的德国于2013年提出“德国工业4.0战略实施建议”,日本于2014年提出“日本制造业白皮书”,英国于2015年提出“英国制造业2050”,等等。由此可见，我国的经济发展已不再是单纯的总量扩张的问题，而是质的转型问题，这对制造业发展提出了更严峻的挑战，对制造企业有紧迫要求。

四、新常态下制造企业存货管理存在的问题

（一）账实难以相符，存货管理不到位

会计上取消了存货的后进先出法计价，然而实际中，较大型的制造业原材料如钢材，有不易挪动的特性。使用时先入库的钢材可能在搬运时不太方便，会计记录的是先进一批的成本，而实际上发出的却是最近一批的钢材。若每批的成本不一样，就会造成成本流转与实物流转不一致。长此以往，会计人员在对账时非常有难度。另外，当产生急单时，部分员工并未严格遵守存货管理规章制度，将未验收的材料入库、将未入库的材料发出，导致日后盘存困难，易出差错。

（二）制造用料品种繁多，存货档案不完善

越是大型企业，所需原材料种类越是繁多，所以存货档案更要完整齐全。从入库开始，入库单据必须详细说明原材料名称、规格、型号、单位、数量、金额以及供应商和到货时间。在领用时，除了有允许领用原料的审批单据外，还应该填写详细的领用单据，注明领用人、日期、物料名称、规格、型号、数量、用途等。这些数据应及时准确地录入电脑，成为以后成本核算的关键资料。

（三）长期未使用部件积压，存货存储不科学

如果发现很多企业有长期未使用原料或产成品，大多数是由于以前的生产订单所需要的某些特别元器件已经随着订单的结束而闲置，又不适用于当前的生产需求，企业应当及时处理。闲置数量过多，是生产预算问题导致采购预测的失误，对该原料购买数量过多，造成浪费。此外还有很多企业已经报废的产成品或半成品没有及时处置。对于积压存货，因为特殊原因未能及时处置，也未用特殊标志区分，或者单独设置报废品专区，与正常物料混放。对于电子元器件之类，不可长期积压，应定时盘存，但在发出存货时采用先进先出法，造成损坏和变质。

五、新常态下制造企业存货管理的对策

（一）完善企业内部存货管理

企业先进的存货管理办法主要有以下方面：优化采购流程和审批流程、细化结算管理、重视存储管理及信息化管理。在采购流程中，采购过多可能因放置时间太长导致原料变质、零件生锈；采购过少会引起生产经营过程中断引发风险。在审批流程中，一方面是确定审批人的权限，严禁未经授权办理业务，另一方面领导者对中高层管理者适当放权，面面俱到的控制会影响整个流程的效率，造成存货周转不及时等问题。在细化结算方面，即指对存货核算流程进行明确划分，对采购、验收、入库、领用、发货、往来账等各个环节的关键点严格控制，并明确详细流程图。重视存储管理，针对原料性能的不同分类存放以及有序存放，避免原料变质以及存放错位导致的数目混乱。另外，全面预算显得尤为重要，通过有效的全面预算合理确定企业采购规模，实现“以销定产”.企业可以先确定某产品在该流通市场上的市场占有率，估计企业在本行业中的销售情况，根据销售情况确定生产量，再根据产成品的耗用情况来确定合理的原材料库存，以较低的资金占用实现最大的经济效益。只有信息化管理才能实现现代化企业管理的要求。通过ERP等信息平台可以保证各个部门及时获知相关信息，其全方位的自动化管理可以极大地提高企业效率。

（二）加强各职能部门协同运作

完善企业存货管理需要同时在各个环节做好有效的记录、保留相关责任人签字的有效凭证。在仓库人员和质量检验人员的验收过程中，应根据对方销货发票或者送货单，及时清点和检查所收到货物的状况，保证收到存货与购货合同一致，数量完整，检验合格，以及在运输途中未发生毁损。同时，应当准确记录流入和流出企业的所有商品或材料。在办理入库时，需要以安全和实用的方法对存货进行保存。如不同的材料贴上不同标签等容易辨别的方法，同时对易损易坏的存货应也分别标志、单独存放。存货的摆放既要干净整洁以吸引购货方，又要方便查看和清点。另外，财务部门应当经常检查和清点存货，尤其是制造企业所需原材料种类繁多复杂，又特别强调电子元器件的质量，更应通过定期的盘点保证存货处于良好的使用状况。即使因受潮、腐烂等原因造成毁损，也能够及时查出原因，避免同类问题再次发生，让存货得到良好保障。采购部门则应在库存耗用到一定程度时，把握好再订货点和再订货量，维持生产链的连贯运作。其中的再订货点和再订货量，要有销售部门根据以往产品销量预测。因此，企业各个部门应当各司其职，同时保持协同合作，才能保证企业整体有效运转。

（三）定时抽盘库存并及时处理潜在问题

企业需重视对库存的盘点。盘存可以有效保证企业生产经营的物资基础，盘存结果能够直观地反映出当期的营运情况，保证财务数据的准确性。目前比较有效的方法是每个月对重点存货进行随机抽样盘点，每个季度对所有重点存货进行盘点，每年对所有库存盘点，既节省时间又能保证效率。判断重点存货可以根据两个方面来划分，其一是帕累托原理的“20-80”现象，即20%的物料占了存货总价值的80%,而80%的物料仅仅占存货总价值的20%.因此，每月末可以根据系统数据账面价值排序挑选出占企业存货总价值80%的重点物料。其二是与账面盘存相结合，不仅考虑自身价值较大的存货，也考虑当期出现账实差异最大的存货。一旦发生账实差异，可以从自然原因和非自然原因两方面发现问题，杜绝此类现象再次发生。

（四）吸收先进管理理念与持续的技术创新

作为处于激烈市场竞争中的制造企业，应加强存货的售后管理。产品的销量来源于客户的口碑，而客户的口碑来源于企业提供的服务。2015年，国务院发布了《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，旨在加速制造业服务化转型，鼓励企业积极利用互联网技术，实现“制造”向“制造+服务”的转型。如由安徽芜湖集瑞联合重工有限公司创建的“联合通管理平台”,该平台主要定位在可以为购买高端卡车的客户提供跟踪后续服务。通过利用云计算、大数据等最新技术，可以远程监控重型卡车的性能状况，实现为客户贴身管家般的售后服务，可以大大提高企业产品的竞争力，利用需求的增加拉动管理的效率。

（五）充分利用OA、ERP技术

账实差异的产生不仅仅是库存收发差错或仓库管理人员保管不当，也存在存货入账及生产领料、剩余原料退库等环节中的人工计量记录错误，因此利用智能系统非常必要。OA（OfficeAutomation）自动化办公系统是面向企业全部员工及管理者的开放式系统，能够有效地进行日常管理工作，许多培训文件和产品信息可以实现电子共享。如当存货管理某环节中的一个新员工不熟悉工作流程，可以快速在系统中查阅所需资料。ERP（EnterpriseResourcePlanning）企业资源计划系统能够有效地将处于供产销链条中的存货与其上一个制造环节，及其下一个销售环节有序连接起来。存货既是生产链的成果，同时也是销售环节的储备。ERP系统中的供应链管理模块，囊括了需求和供应的分析，包括了从生产到发货、从发货到顾客的每一个环节。

（六）制定科学合理的采购计划

企业要加强计划管理。自预测开始，包括资金预测、销售预测、成本预测和利润预测。相应地在决策之后制定资金计划、销售计划、成本计划和利润计划。不论是何计划，企业都是通过销售存货取得利润，这是计划的重点也是盈利点。采购计划是所有预测的起点。采购计划依赖于企业销售部门充分了解市场供求情况，制定准确的采购日期、采购数量、采购原料种类。其中，采购原料种类依赖于制造部门提供的产品制造工艺图。而最终采购任务的实施依赖于采购部门和财务部门的协商，采购部门和财务部门通过供应商报价共同选择最优供应商。因此，各职能部门的及时反馈相当重要，能够减少工作周期，提高效率，保证采购计划的按时完成。采购计划可以进行细分，可以按时间分为月度采购计划、季度采购计划和年度采购计划，也可以按原料种类和生产链中的工序进行细分。企业应当将市场状况与自制计划相结合，增加计划的准确性。

参考文献：

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