基于大数据时代的企业领导力提升_企业管理论文

时间:2020-07-28 作者:poter
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1大数据时代下企业经营管理的问题
1.1大数据利用效率低
1.1.1缺乏数据提取、分析技术和能力
虽然企业在大数据时代能够收集海量数据,但是企业需要提取分析这些数据,才能实现数据的价值。而大数据存在数据量庞大、类型繁多、价值密度低等特点,造成数据繁杂、结构化和非结构化共存,资源隐藏的问题,难以被企业吸收利用。企业要有足够的分析技术和整合能力,才能将大数据化整为零,发挥大数据的应用价值。
1.1.2缺少大数据分析人才
科学的数据分析是一项去伪存真、去粗取精、由表及里的活动。进行分析后,数据变得有效和有意义,成为决策的依据。数据分析人员需要掌握一套分析理论方法和技能,包括统计分析、分析软件和工具。数据分析人员利用分析技能,从冗杂的数据中筛检有价值的数据,成为组织决策的信息。但是现实活动中,对大数据综合专业分析素质的人才相对较少,这也造成了大数据的利用效率低。
1.1.3企业领导人员不重视
过去,经营管理者依靠个人丰富的经验和抽样性数据信息进行决策,已经形成惯性。在很多企业,大数据使用价值和理念还未深入人心,造成许多企业领导人员不重视。另外,由于数据分析有限,大数据的使用也仅仅在汇总数据上,并没有深入分析,例如客户信息的收集,在大数据条件下,可以对大量的客户进行集中或者分类分析,从而得到某个年龄段客户的消费习惯等等,更好的把握客户把握市场。
1.2企业数据缺乏安全管理
互联网等大数据传送和承载的载体存在着被黑客、病毒攻击的安全问题。企业在生产经营管理活动中,会产生和获得各种类型的数据,例如企业客户数据、内部数据、业务数据和外部数据,这些都会涉及个人信息和隐私。企业进入大数据时代,必然面临着如何保护有效数据安全的问题。
2大数据时代下企业领导力的提升
2.1完善企业规章
完善的企业规章制度是所有企业领导设定目标和计划的基础,也是每个员工执行工作标准,提高企业领导,还需要提高和完善企业的规章制度。因此,企业需要改进规章制度,可以从以下几个方面进行:第一,根据企业的实际发展情况,考虑到目前企业先进管理方法和手段,制定符合各自企业发展的制度。商业领袖们能够根据当前的发展现状,发现企业规章制度的不足,不符合规定,企业的发展将被删除,然后制定符合条例的发展企业。例如,员工评估体系、激励制度、培训制度等,商业领导需要根据当前企业发展的规模和趋势进行相应的调整,在满足的同时,企业的发展符合时代发展趋势。第二,加强规章制度来实现。一些企业规章制度相对完善,但由于缺乏实践,规章制度已成为形式,没有发挥应有的作用。为此,企业领导必须以身作则,做好表率,以指导企业员工强调规章制度的重要性,自觉遵守企业的规章制度。此外,企业还需要通过积极宣传、会议等,明确员工的福利制度,促使其真诚地接受企业规则,加强规章制度的维护。
2.2树立和培养科学化的宏观领导思维
在大数据时代下,领导面对的是混杂而庞大的信息流,并呈现出多重混合交叉关系。运用互联网提升领导力,需要把这种思维融入领导的决策理念中,改变领导的思想维度、决策方式和决策思路。让领导摒弃直觉和经验,通过对大量、及时获取的信息进行分析,掌握组织的进展或发展趋势,对当前及未来影响的可能因素进行量化的关联性分析,从系统和整体的角度分析决策目标,准确预测未来,做出更科学的领导战略部署。
2.3加强数据获取能力
几乎零成本的信息采集的时代,涌现出大量的数据,如果一个领导系统,能够充分了解互联网的基本知识,了解网络操作的基本原则,把握互联网的基本应用,容易获得准确的目标材料,可以有效地节省工作时间成本在数据收集的过程中,同时借助新技术,新工具,以确保外部有效性领导工作动态的传播,极大地提高工作质量和工作效率。此外,利用互联网获取信息后,也注重提高数据筛选能力,判断信息的合法性、可靠性、准确性、筛选和过滤,初步分析,筛选所有信息必须基于一定的系统思考,具有客观性和结合现状和发展趋势,确定标准也应该从实际情况出发,坚持实事求是的态度,以确保信息筛选的科学性。
2.4数据决策力
一般的领导决策流程主要包括明确目标和结果、资源约束分析、可行方案的落实、决策方法的选取、选择并确定最优方案、果断地宣布决断方案、监控决断是否被完全贯彻。决策科学主要强调决策方法、决策资源、决策风险、决策机遇和决策目标五方面,而其中利用好的决策方法、工具和理论来分析、判断、决断问题,使组织收益最大化,是领导决断的关键。在大数据时代,不仅要善于数据挖掘分析,更重要的是要将挖掘分析的结果用于决策,即:使领导者在洞察事物发展趋势的基础上进而转换为卓越的决策力,促进组织的持续发展。在决策力方面,领导者需基于大数据信息和决策分析模型,融合决策收益量化与定性指标体系、数据决策分析方法、风险预判模型、组织资源条件,以及决策时机的综合把握,集成智能分析决策系统和人脑分析、直觉判断等方式的优势,进行科学、系统地精准决策,促进大数据真正为决策所用。
2.5提高组织管理的智能化加强网络基础设施建设的投资,以提高信息处理效率,提供技术支持和服务,提升领导力。充分利用云计算、数据挖掘和有效的工具来提高数据处理能力,使从数字到数字的转换。来自组织内部的信息,如部门的项目研究报告的各种各样的信息,和不同种类的数据生成的各种功能的业务,根据事实的数字数据和文本数据,如社会媒体网站和其他类型的互联网,互联网移动办公和其他外部数据,应该继续创新和优化智能决策过程的组织程度,有效整合相关信息数据,反馈和参与的关键资源,如针对升级和提高组织内部的技术支持,并确保领导能力不断提高的技术建设。
2.6员工激励力
领导者为促进组织目标的实现,必须具有持续激励追随者的能力。愿景激励:要善于构建组织成员共同认可、并愿为之全力以赴的愿景,以此调动其动力。资源配置与利益激励:追随者作为社会人,既有其精神追求,也有着其物质的追求和利益诉求,领导者要在积极获取组织发展所需资源的前提下,善于通过资源配置的方式,促进追随者按组织期望开展工作。动机与成就激励:要善于激发并满足追随者合理的、良好的动机,并采取适当方式提供成长与发展平台,促进追随者的成长,满足其成就动机与发展的需要。价值观激励:价值观是人们世界观的核心,是驱动人们行为的内部动力。领导者要善于建设合乎社会文明进程,融成员个人价值实现和团队、组织、国家利益为一体的价值观体系。环境激励:建设组织良好的空间环境和优秀的人文价值环境,培育良好的组织文化,促进基业长青。
3结语
大数据时代的到来,使企业经营管理面临重要的改革。大数据在企业经营决策中扮演着重要的角色,是决策的基础。企业的发展是我国经济发展的重要组成部分。企业应该抓住大数据时代的机遇,顺应时代潮流和市场需求,应用大数据和新兴技术提高企业的竞争力。企业必须要认识到大数据时代的重要,将数据应用在决策、管理和生产经营商,从而提高企业的生产效率,降低生产成本,实现企业的目标。
参考文献
[1]曲阳.中庸型领导对组织领导力发展的影响及演化机制研究[D].南开大学,2014.
[2]王磊.企业信息化领导力形成机理及对竞争优势的影响研究[D].吉林大学,2015.
[3]程云.企业领导力开发的有效性研究[D].武汉大学,2013.

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