1大数据时代下企业经营管理的问题
1.1大数据利用效率低
1.1.1缺乏数据提取、分析技术和能力
虽然企业在大数据时代能够收集海量数据，但是企业需要提取分析这些数据，才能实现数据的价值。而大数据存在数据量庞大、类型繁多、价值密度低等特点，造成数据繁杂、结构化和非结构化共存，资源隐藏的问题，难以被企业吸收利用。企业要有足够的分析技术和整合能力，才能将大数据化整为零，发挥大数据的应用价值。
1.1.2缺少大数据分析人才
科学的数据分析是一项去伪存真、去粗取精、由表及里的活动。进行分析后，数据变得有效和有意义，成为决策的依据。数据分析人员需要掌握一套分析理论方法和技能，包括统计分析、分析软件和工具。数据分析人员利用分析技能，从冗杂的数据中筛检有价值的数据，成为组织决策的信息。但是现实活动中，对大数据综合专业分析素质的人才相对较少，这也造成了大数据的利用效率低。
1.1.3企业领导人员不重视
过去，经营管理者依靠个人丰富的经验和抽样性数据信息进行决策，已经形成惯性。在很多企业，大数据使用价值和理念还未深入人心，造成许多企业领导人员不重视。另外，由于数据分析有限，大数据的使用也仅仅在汇总数据上，并没有深入分析，例如客户信息的收集，在大数据条件下，可以对大量的客户进行集中或者分类分析，从而得到某个年龄段客户的消费习惯等等，更好的把握客户把握市场。
1.2企业数据缺乏安全管理
互联网等大数据传送和承载的载体存在着被黑客、病毒攻击的安全问题。企业在生产经营管理活动中，会产生和获得各种类型的数据，例如企业客户数据、内部数据、业务数据和外部数据，这些都会涉及个人信息和隐私。企业进入大数据时代，必然面临着如何保护有效数据安全的问题。
2大数据时代下企业领导力的提升
2.1完善企业规章
完善的企业规章制度是所有企业领导设定目标和计划的基础，也是每个员工执行工作标准，提高企业领导，还需要提高和完善企业的规章制度。因此，企业需要改进规章制度，可以从以下几个方面进行：第一，根据企业的实际发展情况，考虑到目前企业先进管理方法和手段，制定符合各自企业发展的制度。商业领袖们能够根据当前的发展现状，发现企业规章制度的不足，不符合规定，企业的发展将被删除，然后制定符合条例的发展企业。例如，员工评估体系、激励制度、培训制度等，商业领导需要根据当前企业发展的规模和趋势进行相应的调整，在满足的同时，企业的发展符合时代发展趋势。第二，加强规章制度来实现。一些企业规章制度相对完善，但由于缺乏实践，规章制度已成为形式，没有发挥应有的作用。为此，企业领导必须以身作则，做好表率，以指导企业员工强调规章制度的重要性，自觉遵守企业的规章制度。此外，企业还需要通过积极宣传、会议等，明确员工的福利制度，促使其真诚地接受企业规则，加强规章制度的维护。
2.2树立和培养科学化的宏观领导思维
在大数据时代下，领导面对的是混杂而庞大的信息流，并呈现出多重混合交叉关系。运用互联网提升领导力，需要把这种思维融入领导的决策理念中，改变领导的思想维度、决策方式和决策思路。让领导摒弃直觉和经验，通过对大量、及时获取的信息进行分析，掌握组织的进展或发展趋势，对当前及未来影响的可能因素进行量化的关联性分析，从系统和整体的角度分析决策目标，准确预测未来，做出更科学的领导战略部署。
2.3加强数据获取能力
几乎零成本的信息采集的时代，涌现出大量的数据，如果一个领导系统，能够充分了解互联网的基本知识，了解网络操作的基本原则，把握互联网的基本应用，容易获得准确的目标材料，可以有效地节省工作时间成本在数据收集的过程中，同时借助新技术，新工具，以确保外部有效性领导工作动态的传播，极大地提高工作质量和工作效率。此外，利用互联网获取信息后，也注重提高数据筛选能力，判断信息的合法性、可靠性、准确性、筛选和过滤，初步分析，筛选所有信息必须基于一定的系统思考，具有客观性和结合现状和发展趋势，确定标准也应该从实际情况出发，坚持实事求是的态度，以确保信息筛选的科学性。
2.4数据决策力
一般的领导决策流程主要包括明确目标和结果、资源约束分析、可行方案的落实、决策方法的选取、选择并确定最优方案、果断地宣布决断方案、监控决断是否被完全贯彻。决策科学主要强调决策方法、决策资源、决策风险、决策机遇和决策目标五方面，而其中利用好的决策方法、工具和理论来分析、判断、决断问题，使组织收益最大化，是领导决断的关键。在大数据时代，不仅要善于数据挖掘分析，更重要的是要将挖掘分析的结果用于决策，即：使领导者在洞察事物发展趋势的基础上进而转换为卓越的决策力，促进组织的持续发展。在决策力方面，领导者需基于大数据信息和决策分析模型，融合决策收益量化与定性指标体系、数据决策分析方法、风险预判模型、组织资源条件，以及决策时机的综合把握，集成智能分析决策系统和人脑分析、直觉判断等方式的优势，进行科学、系统地精准决策，促进大数据真正为决策所用。
2.5提高组织管理的智能化加强网络基础设施建设的投资，以提高信息处理效率，提供技术支持和服务，提升领导力。充分利用云计算、数据挖掘和有效的工具来提高数据处理能力，使从数字到数字的转换。来自组织内部的信息，如部门的项目研究报告的各种各样的信息，和不同种类的数据生成的各种功能的业务，根据事实的数字数据和文本数据，如社会媒体网站和其他类型的互联网，互联网移动办公和其他外部数据，应该继续创新和优化智能决策过程的组织程度，有效整合相关信息数据，反馈和参与的关键资源，如针对升级和提高组织内部的技术支持，并确保领导能力不断提高的技术建设。
2.6员工激励力
领导者为促进组织目标的实现，必须具有持续激励追随者的能力。愿景激励：要善于构建组织成员共同认可、并愿为之全力以赴的愿景，以此调动其动力。资源配置与利益激励：追随者作为社会人，既有其精神追求，也有着其物质的追求和利益诉求，领导者要在积极获取组织发展所需资源的前提下，善于通过资源配置的方式，促进追随者按组织期望开展工作。动机与成就激励：要善于激发并满足追随者合理的、良好的动机，并采取适当方式提供成长与发展平台，促进追随者的成长，满足其成就动机与发展的需要。价值观激励：价值观是人们世界观的核心，是驱动人们行为的内部动力。领导者要善于建设合乎社会文明进程，融成员个人价值实现和团队、组织、国家利益为一体的价值观体系。环境激励：建设组织良好的空间环境和优秀的人文价值环境，培育良好的组织文化，促进基业长青。
3结语
大数据时代的到来，使企业经营管理面临重要的改革。大数据在企业经营决策中扮演着重要的角色，是决策的基础。企业的发展是我国经济发展的重要组成部分。企业应该抓住大数据时代的机遇，顺应时代潮流和市场需求，应用大数据和新兴技术提高企业的竞争力。企业必须要认识到大数据时代的重要，将数据应用在决策、管理和生产经营商，从而提高企业的生产效率，降低生产成本，实现企业的目标。
参考文献
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