关键词：电力经济消费因果关系产业调整
中图分类号：TV521文献标志码：A
电力是现代化国家的基础产业，电力工业的快速发展促进了经济发展和社会进步。而在当今经济快速发展的中国，电力的供给已满足不了人们日益增长的电力需求，因而经常出现电力短缺，其严重制约了我国经济的发展。因此，研究我国电力消费与经济增长的关系，将对科学用电、制定电力产业政策具有重要意义，从而更好地促进经济的可持续发展。
本论文从用电量这个角度对电力消费与经济增长的关系进行分析，并基于我国1990-2013年全社会用电量、国民生产总值（GDP）的统计数据，利用SPSS软件，采用误差修正模型（ECM）与格兰杰（Granger）因果关系检验等分析手段，对我国电力消费与经济增长的关系进行研究。
一、关系分析模型
（一）时间序列的平稳性检验
平稳的时间序列，是指一个时间序列内，统计指标的均值、方差等统计特征不会随着时间的推移而发生变化。在图示中，其可看做是一条围绕其平均值上下波动的曲线。为避免伪回归现象，多变量的时间序列回归建模必须要进行平稳性检验。序列的平稳性检验主要有DF检验、ADF检验及PP检验等。本文的单位根检验采用ADF检验。
（二）协整检验
协整检验是检验变量之间是否存在长期稳定的关系。若通过了协整检验，则说明该方程的回归残差是平稳的，并在此基础上对原方程进行回归，其回归结果较为精确。协整检验一般采用E-G（Engle-Granger）两步法和Johansen极大似然法。本文采用E-G两步法。
（四）Granger因果关系检验
Granger因果关系检验主要是检验一个经济变量的历史信息是否可用来预测另一个经济变量的未来变动。也就是说，Granger因果关系是一种计量经济学意义上的预测关系，并不是真正意义上的因果关系。
Granger因果关系检验对于2元向量自回归（滞后为q）联立模型：
三、实证分析
以实际GDP代表经济增长，以全社会用电量代表电力消费。本文采用1990—2013年的数据进行分析。年度实际GDP是用每年度的名义GDP除以当年的国内生产总值指数（以1978年的国内生产总值指数为基期1），见表1。
我国1990～2013年GDP与全社会用电量数据，以X表示全社会用电量，Y表示经济增长，见图1。
（一）单位根检验
本文对这两个时序变量分别取自然对数，即为lny、lnx（其目的是排除异方差性），采用ADF检验来检验时间序列的平稳性。见表2、表3。
d（lny，2）单位根检验结果
由表2可知，t值（t=-2.885971）小于1%水平下的临界值（τ=-2.717511），则说明lny在二阶时，有99%的可能性，其实平稳的。因此，lny是二阶单整的。
由表3可知，t值（t=-4.984366）小于1%水平下的临界值（τ=-4.498307），则说明lnx在二阶时，有99%的可能性，其实平稳的。因此，lnx是二阶单整的。
（二）协整检验
lny，lnx均是二阶单整的，利用E-G两步法检验二者是否具有协整关系，对lny进行关于lnx的最小二乘法回归，见表4。
根据上表的输出结果，得lny与lnx的长期均衡关系为：
由回归结果可知，残差项是平稳的。因此，lny与lnx存在协整关系。
表4的回归结果表明，电力消费每增长1%时，我国国内生产总值将平均增长0.376%。
（三）误差修正模型
以滞后一期的残差项作为误差修正模型，其建模结果见表6。
（四）格兰杰因果关系检验
由伴随概率可知，在5%的显著性水平下，拒绝“lny不是lnx的格兰杰原因”、“lnx不是lny的格兰杰原因”的假设。因此，从二阶滞后的情况来看，lny与lnx互为因果关系，见表7。
四、结束语
通过对我国1990～2013年期间的全社会用电量与国内生产总值的关系进行分析，得出如下结论：
第一，全社会用电量与国内生产总值具有长期均衡（协整）关系，且呈正相关关系，全社会用电量每增加1%，国内生产总值增长0.376%。因此，要合理发展电力工业，从而促进国民经济水平的提高。同时，由于电力工业需要火力发电或水力发电做支撑，在发展电力工业的过程中，要注意合理利用资源，避免资源浪费，从而更好地促进我国经济的可持续发展。
第二，全社会用电量与国内生产总值的Granger因果关系是双向因果关系，即全社会用电量与GDP是相互制约的。不仅经济增长会促进电力工业的发展，而且电力消费的增加也会促使经济的增长，反之亦然。现阶段，我国社会的用电量处于短缺状态，因此要积极发展国内经济，从而更好地促进电力工业的发展，电力的发展也会很好地推动经济得增长，从而形成一个良性循环，使我国社会呈现一派生机勃勃的景象。
参考文献：
[1]孙敬水.计量经济学学习指导与Eviews应用指南[M].北京：清华大学出版社，2010.
[2]国家统计局.中国统计年鉴（2013）[M].北京：中国统计出版社，2013.出处：
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