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[摘 要] 智能企业是未来企业的发展趋向,信息企业、知识企业、智能企业是“信息时代”的企业成长过程.机遇管理是企业智能管理和智能企业非常重要的内容.本文着重探讨了智能企业与机遇管理的关系和决策智能化模型.
[关 键 词 ] 企业智能管理 智能企业 决策智能化 实时企业
时代的快速变化来源于信息技术的突飞猛进.信息技术给人们带来的是生活的巨变,除了信息爆炸外,最重要的改变是距离和时间的变化.信息技术和网络革命大大改善了信息不对称的情况,信息获得成本(包括经济成本和时间成本)极大降低,距离和时间不再成为障碍,人类社会由此迎来了两大潮流:全球一体化和快速变化.笔者认为:企业应对快速变化必须依赖于企业智能管理.
在环境快速变化中,企业将面临三点重要的变化:需求快速变化、科技快速变化、竞争方式的变化.要应对上述三类变化,企业智能管理都是强有力的武器,其核心是决策智能化,而机遇对于企业的重要意义不言而喻,机遇与决策之间存在这非常紧密的关系,因此本文在确定企业智能管理、智能企业的基础上,重点探讨智能企业与机遇管理的关系.
一、企业智能管理、智能企业、机遇管理基本范畴
1.企业智能管理
“智能管理”概念最早由北京科技大学涂序彦教授提出（涂序彦,1988）,他认为:“智能管理是人工智能与管理学科、知识工程与系统工程、计算机技术与通信技术、软件工程与信息工程等新兴学科的相互交叉、相互渗透而产生的新技术、新学科.它研究如何提高管理系统的智能水平及智能管理系统的设计理论、方法与实现技术.”
涂教授是我国人工智能和系统控制方面的权威,他的上述定义是从管理科学与工程角度出发,以智能管理系统的设计与实现为核心内容.我们这里探讨的智能管理思想,是从企业管理学的角度出发,以探讨企业智能管理模型为主要内容.
黄津孚教授将管理定义为:“管理是通过计划、组织、激励、协调、控制等手段,为集体活动配置资源、建立秩序、营造氛围,以达成
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到此我们可以给出企业智能管理的定义:企业智能管理是通过综合运用现代化信息技术与人工智能技术,以现有管理模块（如信息管理、生产管理)为基础,以智能计划、智能执行、智能控制为手段,以智能决策为依据,智能化地配置企业资源,建立并维持企业运营秩序,实现企业管理中“机要素”（各类硬件和软件总称)之间高效整合,并与企业中人要素实现“人机协调”的管理体系.
2.智能企业
智能企业就是全面运用智能管理体系,实现企业管理中“机要素”智能化高效整合,并实现“人机协调”的企业.
信息管理中经常谈到“人机协调”的问题,这里所说的“人机协调”含义有所不同.信息管理中的人机协调更多的是研究技术上的问题,这里的人机协调强调的是管理问题,必须在技术、业务流程、管理体制、员工关系等各个方面都实现协调才符合人机协调原则.
二、智能企业与机遇管理
本文第一部分探讨了企业智能管理与智能企业的概念,在第二部分中探讨机遇管理与智能企业的关系,并通过这种探讨揭示出机遇管理对企业管理未来发展的重要意义.
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智能管理与机遇管理的关系是以“决策”为纽带的.第一部分中我们已经强调了智能管理的核心是智能决策,智能管理必须以智能决策为依据.而机遇管理与决策之间也存在着非常紧密的联系,下面我们先来探讨机遇与决策之间的关系.
1.决策理论简述
20世纪30年代,美国管理学大师巴纳德(Chester Irving Barnard）最早将决策的概念引入了管理理论,奠定了现代决策学的基础.之后,赫伯特西蒙(Herbert A.Simon)通过把决策概念作为管理的统一概念来阐明管理的过程及组织本质和结构,开创性地提出了现代科学决策理论.西蒙认为：决策是决策者对行动目标或手段的探索、判断、评价直至最后选择的全过程.决策活动的范围非常广泛,但并非所有的管理决策都是相同的.对决策活动的分类也多种多样.根据不同的标准和要求,决策可以分成不同的类型.以下是几种主要的分类：
(1)战略性决策、战术性决策和业务性决策.
(2)程序性决策与非程序性决策.
(3)时间敏感性决策和知识敏感性决策.
(4)确定性决策、风险性决策和不确定性决策.
2.机遇与决策的关系
从前一部分决策理论的简述可以看出,决策的核心内容有两点：一是决定干什么（寻找目标）,二是决定怎么干（实现目标的方案）；决策的最终结果是选择.无论哪一类决策,其最基本的选择原则都是“可行性”与“有利性”,即选择的目标与实现目标的手段都必须是对决策者“有利的”且必须是“可行的”（至少决策者这样认为）.因此,我们可以用一句话来概括决策：决策是决策者以“有利性”和“可行性”为基本原则,对目标及其实现手段的选择过程.
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机遇是目标、能力、资源、需求、环境等各种因素的耦合状态,机遇特别强调对社会主体实现目标的“有利性”,而机遇之所以要强调能力、资源、目标等要素的耦合,就是要保证这种“有利性”的“可行性”.每一个社会主体在决策过程中所进行的实际上都是对机遇的挖掘,无论是有意识的还是无意识的,因为决策的过程就是对“有利性”和“可行性”的选择过程,而机遇就是“有利性”和“可行性”高度耦合的结果.反过来,我们寻找机遇的过程实际上就是一个决策的过程,因为在确定机遇的过程中,必须对目标及其可行性（能力、资源、环境、需求各方面耦合状况）做充分考虑,这就是“对行动目标或手段的探索、判断、评价直至最后选择的全过程”.
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但是,机遇与决策并不能混同起来,它们的区别如下：
(1)决策强调的是过程,机遇强调的是结果(状态）.诚如西蒙定义所讲,决策是一个全过程.对过程的研究往往隐含着这样的假设:如果过程是正确的(甚至是完美的）,那么结果也会是理想的,反之,结果的错误和风险来源于过程(即方法)的错误和风险.机遇的本质是一种“有利的”并“可行的”而不稳定的耦合状态,对机遇的研究是为了给决策提供更好的信息和评价标准.
(2)对过程的研究强调的是方法,对结果的研究强调的是机制.如同第一点所说,大多数决策理论将决策分为各种类型是为了更好的研究方法,决策方法论是决策理论的核心内容.而对机遇的研究更加注重的是机遇产生的机制,掌握了机遇产生的机制就能够有效地识别、利用,甚至营造机遇.因此,决策理论和机遇管理理论的研究范畴有很大不同.
虽然机遇与决策有着各自的范畴,但是它们有着极其紧密的关系.决策是主观认识客观的过程.机遇是一种客观存在,机遇理论作为新兴的管理理论探讨的是主观如何认识和把握“机遇”这种客观存在.就这一点而言,决策理论和机遇管理理论有着共同的特点.特别是,在企业环境中,一切的管理活动最终都可以归结为决策问题,“管理的核心就是决策”,机遇管理的实践最终也是要通过决策而发挥作用.实际上,机遇管理的理论大大丰富了决策理论,机遇的思想为决策提供了全新的判别标准.可以说：机遇管理理论极大丰富了决策理论,机遇管理的成功实践能够大大提升企业决策的科学性.
3.决策智能化与机遇管理
智能企业追求的核心是决策智能化,因为智能化的决策能够大大提高决策的科学性和效率性（速度）.决策的科学性来源于两点：第一,信息的充分性、及时性、真实性、适用性、经济性；第二,决策方法的科学性.机遇管理在信息的五大特性都得到充分满足的基础上,为企业智能化决策提供了一个方法上的有力武器.
决策是一个选择的过程,选择本身的难点在于首先必须找到好的备选方案（alternatives）.确定备选方案是一个千变万化的过程,不同的企业不同的情况,不可能有可以套用的固定方法,但是机遇管理理论为千变万化的过程提供了一个不变的模型.决策是一个复杂的主观思维过程,如果要实现决策智能化,必须赋予计算机一个“思维模型”,这是人工智能的基本理论方法.机遇管理理论正是为决策提供了一个可以编码的“思维模型”,请参考下图的企业决策智能化模型.
在这个模型中,按照决策的不同种类,决策智能化有两类思路.对于程序性的、业务性的、时间敏感性的、确定性的或风险可计算性的决策,决策智能化追求的目标是完全智能化（或我们俗称的全自动的）.由于这类决策往往对时间较为敏感,而且是程序性的,重复出现的,具有一定固定规则或有处理经验的,因此这类决策理论上完全可以实现智能化决策.在这类决策中,机遇挖掘的目标是在既有的程序、规则、模型中挖掘出新的机遇,另一方面利用实时的智能控制系统提升现有决策的控制精度和效率.这类决策的智能化依赖于实时信息的收集和处理,并将整理好的信息在分析型智能系统（如分析型ERP）中进行实时分析.
对于非程序性的、战略性的、知识敏感性的、不确定性的决策,目前还必须依赖于决策者的个体知识、能力和经验.但是,决策智能化对于这类决策的意义也是非常重大的,它给出了很多分析性工具,这类工具可以在一定的范围内根据决策者的指示进行定制分析,例如现在很多新一代商务智能软件都具备定制分析与自我学习功能.在此基础上,如果成功地将机遇管理理论整合进智能分析系统,构建战略机遇挖掘与评价模型,那么决策智能化水平将会提升一大步.这类决策以及战略性机遇的挖掘依赖于对海量历史信息的利用,新出现的知识管理系统正在逐步融入新一代商务智能体系.
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