质量管理与知识管理相关领域研究综述_会计审计论文

时间:2021-06-05 作者:stone
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摘要:质量管理和知识管理作为新经济时代两个重要的研究领域,国内外学术界和企业界己经开始尝试将它们联系起来。本文通过分析质量管理和知识管理的起源、发展及定义,并重点阐述知识管理和质量管理相结合的不同领域研究重点,认为关于两者关系的研究无论从理论分析角度还是从应用角度虽然取得了一定的进展,然而,这些研究还不够系统,不够具体,有待进一步深入。

关键词:质量管理;质量管理体系;知识管理

一、引言
作为获取、存储、学习、传播、应用、共享知识的一种管理方式,知识管理对当今企业具有举足轻重的作用,是继工业时代泰勒的管理革命之后的又一次管理上的新革命。目前,知识管理已经成为仅次于业务流程重组和全面质量管理的重要管理问题,在发达国家的实践中得到了相当广泛的普及。随着知识经济时代和经济全球化的到来,质量管理和知识管理关系的研究也逐渐被提上日程。国内外学术界和企业界己经开始尝试将质量管理和知识管理联系起来。
二、质量管理的发展历程及定义
回首百年质量史,学术界一般认为,质量管理历经了检验,统计控制,全面质量管理等三个阶段;质量的概念由符合性质量、适用性质量、顾客及相关方面满意的质量发展到了现在的卓越性质量,逐步完善了质量的内涵外延;质量管理的方法由单纯地利用技术、工艺去解决质量问题发展到以管理活动为主导地解决质量问题。
ISO9000《质量管理和质量保证》标准规定:“质量管理是指全部管理职能的一个方面。该管理职能负责质量方针的制订与实施。”
ISO8402《质量管理和质量保证术语》标准中,将质量管理的含义进行了扩展,规定:“质量管理是指确定质量方针、目标和职责,并通过质量体系中的质量策划、质量控制、质量保证和质量改进来使其实现的所有管理职能的全部活动。”并说明质量管理是各级管理者的职责,但必须由最高领导者来推动,实施中涉及到单位的全体成员。在质量管理活动中,必须考虑经济因素。
由此,我们可以通俗地理解为:质量管理是指为了实现质量目标,而进行的所有管理性质的活动。
三、知识管理的起源与定义
瑞典学者艾瑞克·斯威比探讨过知识管理的起源,他认为知识管理有三个起源:美国的信息/人工智能起源、日本的知识创造/创新起源和瑞典的战略评测起源。1987年,他和英国知识管理专家汤姆·劳埃德合著出版了《知识型企业的管理》一书,提出一整套知识型企业管理理论和实用方法,成为知识型企业管理的开山之作。1990年,斯威比出版了《知识管理》一书,是世界上第一部以“知识管理”为题的著作。
由上可见,知识管理作为一个重要的管理领域的兴起只有20余年的历史。目前关于对知识管理概念的严格定义尚未达成共识。有以阿贝克和米歇尔为代表的一类观点,他们将知识管理的对象限定于知识或信息;还有以维娜·艾利和维格为代表的一类观点,认为知识管理的对象不仅包括知识,还包括与知识交流相关的事物,如技术、组织结构和其他资源。此外,斯威比从认识论的角度对知识管理进行了定义,认为知识管理是利用组织的无形资产创造价值的艺术。APCQ(美国生产力和质量中心)对知识管理的定义是:知识管理是一种有意义的策略,它保证能够在最需要的时间将最需要的知识传送给最需要的人,并帮助人们分享这些知识,以能改进组织行为的方式将信息付诸于行动。
四、质量管理与知识管理相结合主要研究领域及研究现状
质量管理与知识创造
Pfeffer和Sutton认为公司绩效的差别不是来自企业拥有什么知识,而是来自他们将知识转化为行动的能力。这种观点描述了知识创造是改善企业绩效的关键。
Linderman等通过运用Nonaka关于知识创造过程的相关理论,提出了质量管理是产生知识创造的源泉,而知识创造反过来推进质量管理并最终导致组织绩效的改善的论断并详细阐述了相关机理。
质量管理与知识转移
Luis等人对质量管理实践行为与知识转移之间的关系进行了研究,分析了质量管理实践行为对于组织内部知识转移和组织之间知识转移的影响。研究通过对数百家分布于不同行业的企业进行分析调查,得出结论:质量管理的实践行为会对知识转移行为产生正效应,即有效实施质量管理可推动企业知识转移的成效。
质量管理与知识融知-发酵理论
和金生等人将融知发酵模型引入质量管理中,以质量控制(qualitycontrol,QC)小组为例,分析了质量知识菌株、质量知识母体、质量知识酶和质量知识发酵吧以及对质量管理的作用机制,对比了传统的QC小组与组织学习的QC小组之间的特征区别。
熊德勇等人也认为质量管理的各种活动的共同特点就在于都存在一个知识的“发酵”过程。无论是问题(知识菌株)的提出,还是知识发酵吧中的融知过程、发酵过程、验证过程等,都包含着大量的知识活动和组织学习的过程,也正是这些知识,为组织的竞争提供了核心动力,创造了财富。
质量管理与知识价值链
隋静等人利用知识管理的成果——知识价值链,同时基于质量管理的特点,确立了企业质量知识价值链的五个环节及两个辅助环节,并借助Robert等人提出的平衡积分卡战略地图,从质量学习视角、主要质量流程视角、顾客视角、财务视角等四个方面研究质量管理,得出质量知识管理是组织质量改进与创新的基础和源泉,是提高企业核心竞争力的关键。
TQM与知识管理
Zetie给出TQM和知识管理的概念,强调认识TQM和知识管理之间的关系具有理论意义和实践意义:在理论层面,意味着有可能更广泛的使用在特殊领域发展起来的解释性模型;在实践层面,它为那些试图实现组织变革的人们提供了了更为丰富的实施方法。
Wruck等人研究了在TQM中科学方法和合理分配决策权的重要性,他们主张决策权的分配应该建立在组织成员特殊知识的基础上。他们研究的是组织知识创新的潜在过程以及质量管理实践如何能支持这些过程。
Rodney等人从质量管理的原则出发,通过重建Demerest的知识管理模型来分析质量管理原则中知识管理的作用,论证了知识管理对TQM发展的重大推动作用。
Biren在TQM的基础上,提出了基于知识管理过程的全面价值管理(TVM)模型来适应当前激烈的竞争和技术的飞速变革,从质量任务、技术、团队、工具、专家、文化等几个方面系统化的阐述了全面价值管理模型在企业中的综合运用。
DrFangZhao利用对比研究的方法,通过分析对比目前比较流行的TQM概念和知识管理理论,检查TQM概念和知识管理理论的异同点,发展了一种使知识管理并入TQM中的兼容的管理方法,并探索这种方法在组织中应如何实施。
Teresa等人认为目前绝大多数关于TQM和知识管理活动的研究都缺乏实证验证。作者研究的主要目的就是实证验证TQM和知识管理的关系,通过调查台湾制造企业质量管理和知识管理的实施,识别知识管理价值链活动中TQM关键因素的作用,确认TQM和知识管理的互补性,并采用定量研究的方法验证和支持定性研究中所得到的结论。
ISO9000与知识管理
王小明等人在《知识集成的工作流系统在质量管理中的应用》一文中,以2000版ISO9000族标准为基础,通过分析现代企业组织中质量管理的过程方法,从知识集成的角度研究工作流系统在质量管理中的应用,并结合应用讨论了知识集成的质量过程控制系统的实现方法[。
和金生等人在《GB/T19000-ISO9000标准的知识特征和层次结构》一文中对ISO9000质量管理和质量保证系列标准的特点从知识结构和层次结构的角度进行了系统的分析,为人们理解标准提供了一种新的思路,这无疑是将知识管理的方法运用于ISO9000这个复杂系统的一种新的尝试。
陈仲亿重点介绍了实现基于ISO9000管理模式的知识管理体系的四个阶段,即知识管理体系策划、基础设施建立、知识实现过程和测量与改进及其相关内容,旨在帮助中小型企业更好地利用有限资源,有效实施知识管理。
Demet建立了以知识为基础的专家系统方法来审核质量保证系统中的某些元素,如ISO9000中的“合同评审”程序、“采购”程序等,大大保证了ISO9000等质量保证体系的正常运行。
Chinho等人主要研究ISO9001:2000中存在知识创新的时机。作者提出了一个ISO9001:2000的知识创新模型,认为它是一个综合性的框架,研究人员可以通过它来进行案例学习以探索ISO9001:2000中的知识管理活动,同时重点研究了ISO9001:2000中的知识创新机会,并讨论了ISO9001:2000中的知识创新。
6σ与知识管理
邓卫等人针对目前6σ质量管理体系存在的问题,通过对知识进行合理地分类,构建了以面向内部客户及面向外部管理为主的基于知识管理的6σ质量管理体系。探讨了6σ质量管理下知识链的形成过程及知识管理是如何来促进6σ质量管理。结构化的知识如何被质量管理所应用的,实现了基于知识管理的6σ质量管理对产品质量的提高、生产成本的降低、企业人员素质的提离、客户关系的改善、顾客忠诚度的加强、市场的扩大。
CMM与知识管理
Larry等人通过对质量管理趋势的研究,指出质量管理需适应知识经济的需要,从而诞生了CMM,并对比了质量管理实践与CMM,说明CMM是有效解决知识经济时代企业质量问题的标准,事实上,恰恰是采用了知识管理的方法和工具保证了高质量知识资产的创新。
五、总结
从质量管理与知识管理关系的研究可以看出,质量管理自产生之日即与知识有着千丝万缕的联系。质量管理大师Deming,Juran等早就意识到质量管理中学习的重要性,然而在质量管理的实践中知识并没有得到充分的重视和发展。只是近期才有理论开始把质量管理与知识联系起来,甚至一些质量大奖也将知识管理作为一项重要的评价内容。从上述文献综述可以看出,关于二者关系的研究虽然取得了一定的进展,无论从理论分析角度、模型角度,还是从应用角度、实证角度都进行了一定的研究,然而,这些研究还不够系统,不够具体,关于质量管理和知识管理相结合领域的研究尤其是关注隐性知识方面的研究还有待进一步深入。
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