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摘 要:随着经济的高速发展,机动车辆的日益增多,交通运输行业之间的竞争不断加剧, 越来越多的企业把GPS、GIS、GSM等高新技术应用到车辆运营和安全保障中来.这些应用使得对车辆导航与监控行业的技术和服务人才的需求急剧增长,而真正属于这方面的专业人才又是少之又少.所以,07、08、09年连续三年开展车辆监控与导航行业人才需求调查以确定行业人才需求及制定相关培养方案.
关 键 词 :车辆监控,导航,人才需求,调查报告,人才培养
一、 调查目的及实施
(一)背景介绍
根据调查在未来的2-3年内『1』,车辆监控与导航行业所需要的人数是逐步增长的.中国今后还会加强北斗卫星导航系统,会给导航和交通控制带来革命性变革,也会给人才培养的方式和方向带来强烈的震撼和冲击.调查数据显示07年的行业需要人数是985-1082人,08年的行业需求人数达到1605-2420同比是增长的.企业需要越来越多的人才,都需要什么样的人才,需要的人才需要具备什么素质,学生在学校应该学会什么技能,学校应该开设什么课程,本文对此进行了研究.
(二)调查研究的目的『2』
为了准确定位在当前行业发展形式下,如何培养适合车辆监控与导航行业发展的人才,如何切实的了解企业的用人需求,制定未来3-5年的车辆监控与导航行业人才的发展规划,急需全面的对这个新兴的行业进行用人需求调查.使学校能与之配合设置合理的专业,培养高能力的学生,为广东省车辆监控与导航行业输送更多的合格人才,满足行业的发展需求.
(三) 调查的方法
本次调查,分为07年,08年,09年,三年进行调查.面向智能交通行业,主要针对车辆监控与导航企业如赛格导航、华强GPS、航盛视讯、招商迪辰和航盛电子等,这些公司的注册资金大多在1000万以上,总年产值过亿元.
其中07年,08年是以调查问卷的形式对企业的人才需求进行调查.调查问卷共设计了问题20个,其中了解未来人员数量需求的问题7个,了解各岗位需具备的技能的问题5个,了解能力需求的问题有2个,学历需求的问题6个.共发出了218份问卷收回97份问卷.其中,07年共发出108份问卷进行调查,对108个企业进行调查.收回45份问卷,08年共发出110份问卷进行调查,共收回52份.
09年为网络数据调查数据,共收集了62家相关企业的网络招聘信息.之后对07,08,09三年的数据进行分析整理.
07,08年的调查数据为主要调查数据,09年网络调查数据为辅助调查数据
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二、调查数据分析
(一) 07、08两年企业在未来3-5年人员需求数量『3』
调查问卷中,将岗位分成了营销人员、客服人员、研发人员、技术支持人员、地图采集人员和产品生产人员六类.
07年营销人员占到了需求的20.3%-21.98%,客服人员占到了16.48%-20.3%
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08年营销人员占到了需求的20.56%-20.87%,客服人员占到了15.58%-16.11%,研发人员占到了需求的17.76%-18.18%,技术支持人员占到了需求的15.89%-16.73%,地图采集人员占到了需求的11.36%-12.77%,产品生产人员16. 73%-17. 45%.岗位需求人数达到1605-2420人.营销人员是行业需求最大的,其次为研发人员、客服人员、技术支持人员,需求较少的是地图采集人员.
从图表中可以看出,相比07、08两年,08年所需人数远远大于07年.企业对营销人员的需求量最大.
图表 1 07、08两年企业在未来3-5年人员需求数量
(二) 对人才的相关知识要求
1. 对研发人员的知识要求
从表中可以看出07年对研发人员最重要的分别是电工电子,数据库,单片机,GPS的知识;其次为通讯原理,编程语言,ITS,图像处理的相关知识,最后为电子地图,汽车原理,汽车电子的相关知识.
08年对研发人员最重要的分别GPS原理,编程语言,电子电工,单片机,数据库,智能交通,通讯原理,图像处理,工控机,汽车原理,电子地图,最后是汽车电子.
由此可以看出经过一年的时间,对研发人员的要求更倾向于GPS原理,电子电工知识依然很重要.
09年数据同样表明对于研发人员来说GPS原理越来越重要.对编程语言的知识要求更有所提高.电子电工知识的要求较前两年更具重要地位.这表明车辆监控与导航行业,对研发人员的交通专业知识要求更高.
图表 2 07,08年企业对研发人员的知识要求
图表 3 09年企业对研发人员的知识要求
2. 对销售人员的知识要求
07年的数据说明,64%的企业认为市场营销人员必须具备市场营销知识,其次为通讯原理(43%),电工电子(36%),ITS(32%),GPS(30%).再次为电子地图(25%),数据库(23%),汽车电子(23%),汽车原理(20%).最后为交通控制(14%),工控机(11%),单片机(9%),图像处理(9%).
08年的数据表明,57%的企业认为市场营销知识是营销人员必须具备的素质,其次为GPS原理,智能交通,电子电工,交通控制,最后是图像处理
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