地区城乡居民养老保险经济效益分析

摘要:本文基于2015年CHAＲLS数据库，从收入、消费和劳动供给三个角度，利用倾向匹配得分模型定量分析了农村地区实施城乡居民养老保险的经济效益。研究表明，城乡居民养老保险增加了农村地区老龄人口的收入，促进了消费，提高了农业劳动时间，减少了受雇劳动时间。总体来说，城乡居民养老保险政策保障了农村地区老龄人口的权益，减少了人口老龄化所带来的风险。
关键词:城乡居民养老保险;PSM模型;经济效益
一、引言
我国人口老龄化进程逐渐加快，从2000年至2018年，我国60岁及以上人口从1．26亿增加到2．49亿，占比从10．2%上升至17．9%，如何释放老年人口活力，缓解人口老龄化带来的风险成了重要课题之一。2014年我国将新型农村社会养老保险和城镇居民社会养老保险正式合并为城乡居民养老保险，建立了全国统一的养老保险制度，迈出了保障老龄人口权益的坚实一步。农村地区的城乡居民养老保险，延续了新型农村养老制度的脉络，并在此基础上进行了进一步的完善。新型农村社会养老保险是针对年满16周岁(不含在校学生)、未参加城镇职工基本养老保险的农村居民，因此本文研究的农村地区城乡居民养老保险也针对这一人群。郭媛媛认为农村地区消费受到新农保的影响，但是效用不明显。黄宏伟等认为新农保可以减少农村老年人口的劳动时间，但没有考虑到样本本身的内生性问题。本文在已有研究的基础上，从收入、消费、劳动供给角度出发，利用倾向匹配得分模型，定量地研究了农村地区城乡居民养老保险政策实施以来的经济效益，希望可以评价出政策实施的真实结果。
二、数据来源
本文的数据来源于2015年中国健康与养老追踪调查数据库(CHAＲLS)，该数据库覆盖了全国1万户家庭中的1．7万人，有较好的随机性和充分性。本文的研究对象是居住在农村地区、拥有农村户籍，并未参加城镇职工基本养老保险的60岁及以上人群，处理后保留了研究样本6626人。本文主要是为了研究农村地区城乡居民养老保险的经济效益，结合已有研究，选取了农村地区经济效益有明显联系的变量。变量选取如表1所示。
三、研究方法
倾向评分匹配法(PSM)是一种利用非实验数据或观测数据进行介入效果分析的统计方法，可以有效降低调查样本的选择性偏差和内生性干扰等问题。本研究用倾向得分(PSM)作为对多个变量代替进行估计，它表示“个体在一组既定的协变量下，接受某种参与(Treatment)的可能性”。令P(x)表示实验组中变量x的倾向得分，即P(x)=P(D=1x)，则平均参与效应(ATT)可以进一步改写为:ATT=E(Y1D=1，P(x))－E(Y0D=0，P(x))
四、城乡居民养老保险对农业收入的影响
根据表2，对所用样本农户方运用相邻样本匹配的方法，结果表明城乡居民养老保险对农业收入产生了正向调节，有养老保险的人群比没有养老保险的人群收入水平高1042．72。参与者的处理效应ATT、未参与者的处理效应ATU和综合的平均处理效应ATE的自主标准误差分别为0．048、0．042、0．041，且均达到了5%的显著性水平。表明样本之间匹配的结果较为稳健，研究所得结论较为可信。有城乡居民养老保险的人群，往往收入更高。一方面，城乡居民养老保险本身就会给农村地区老年人带来收入;另一方面，有养老保险作为基础，农村地区老年人往往会更多地参与农业劳动，获得更多的农业收入。城乡居民养老保险对农业收入产生了正向调节，符合政策所倡导的缓解农村养老压力。
五、城乡居民养老保险对消费的影响
表3结果表明，有城乡居民养老保险对农村地区的消费产生了促进作用，有养老保险的人群比没有养老保险的人群消费水平高152．44。究其原因，一方面，城乡居民养老保险使得农村老龄人口收入增加，现有收入增加促进了消费;另一方面，有养老保险，会增加未来收入，人们会减少储蓄，增加消费。城乡居民养老保险对农村地区老龄人口的消费产生了正向调节的作用，提高了人民幸福感。
六、城乡居民养老保险对劳动供给的影响
(一)农业劳动供给表4结果表明，有城乡居民养老保险对农业劳动供给产生了正向调节，有养老保险的人群比没有养老保险的人群农业劳动参与时间多173．80。农业劳动相比非农业劳动，一般更加稳定，有多少土地有多少林业，往往比较固定。拥有养老保险的人群，往往规划能力、风险抵御能力更强，会选择在力所能及的情况下更多地参与劳动。
(二)受雇劳动供给表5结果表明，城乡居民养老保险对受雇劳动供给产生了逆向调节，有养老保险的人群比没有养老保险的人群农业劳动参与时间少104．68。样本之间匹配的结果较为稳健，研究所得结论较为可信。受雇劳动一般较不稳定，有养老保险作为托底后，农村老年人往往会减少受雇劳动参与，这也符合养老保险制度实施的目的，减轻农村地区养老压力，保障了农村地区老龄人口的权益。
七、结论
习近平同志在十九大报告中指出，要加强社会保障体系的建设。城乡居民养老保险作为其中重要的一环，实施目的就是为了缓解老龄人口的生存压力，保障老龄人口的权益。为了有效降低调查样本的选择性偏差和内生性干扰，本文采取了倾向匹配得分模型，并很好地通过了稳健性检验，模型结果具有很好的准确性。本文基于倾向匹配得分模型，利用2015年CHAＲLS数据库，定量分析了城乡居民养老保险的经济效益。研究表明，在农村地区，相对于没有养老保险的人群，有养老保险的人群，农业收入更多，消费水平更高，农业劳动时间更长，受雇劳动时间更短。究其原因，养老保险本身就会给农村地区老龄人口带来收入，从而促进了消费。另一方面，有了养老保险这个基础保障，农村地区老龄人口会选择更轻松更稳定的农业活动，放弃不稳定的受雇劳动。总的来说，城乡居民养老保险政策在一定程度上促进了经济的发展，保障了农村地区居民的权益，是一项有积极意义的惠民性政策。
参考文献:
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