人工智能在计算机网络技术中的应用研究

人工智能在计算机网络技术中的应用研究

摘要：随着计算机网络技术不断深入到人们的实际生活中，其在网络安全以及智能管理方面应用愈加广泛。在计算机网络技术中广泛应用人工智能能够提高计算机网络的工作效率，提高计算机网络的防御功能，效果较为理想。本文对人工智能在计算机网络系统中的应用进行了分析，希望相关的研究人员以借鉴和参考。
关键词：人工智能计算机网络技术应用
1前言
人工智能技术就是对人的思维过程进行模拟，使其代替人类进行思考完成一些较为危险的任务，将人工智能应用于计算机网络中能够取得较为理想的效果。
2人工智能在计算机网络技术中的应用
2.1安全管理方面应用
计算机的安全防护网络目前主要有系统防火墙、入侵检测系统、内部识别系统组成。人工智能技术应用于计算机防护网络能够有效增强其智能识别体系，利用智能化处理的概念提高网络管理的效率，同时能够增强对于不良信息的拦截能力，提高安全检测的效率。其能够对于普通防火墙缺陷进行弥补，预防病毒侵袭。并且对于垃圾邮件能够进行智能处理，开启分类扫描机制，有效提升计算机预警功能。普通防火墙自身不具备加密的数据流，因此不能够迅速的对病毒以及垃圾邮件进行拦截。利用人工智能技术能够有效设计智能化挡火墙，将测算法应用于数据识别中，提高对于系统的监控能力。智能防火墙能够对于外来访问数据进行有效的控制，并且与过滤技术进行有机结合，能够有效弥补传统防火墙的安全漏洞，使得安全性能够得到全面落实。在智能防火墙的监控范围之内，其协议层能够全面控制，并且客户的配置任务也能够得到有效缩减，在数据拦截过程中能够有效实现数据加密以及数据的解密工程。同时，也能够有效支持虚拟网络的vpn工程，在智能算法的拦截之下，能够有效隐藏计算机内部的重要信息，并且将过滤服务进行有效融合，提升了系统的计算机性能。
2.2智能检测系统
智能检测主要是针对计算机的安全管理技术，其对于入侵的网络数据进行有效检测，能够在网络攻击发生之前对于攻击进行有效预防。智能检测系统能够对于访问网络的数据进行有效收集，并且对于可疑的信息进行有效判断，对于可能为攻击的信息发出预警，结合后台的控制系统，采取相应的预防措施。智能检测系统的应用能够使得系统的入侵检测得到有效提高，减少了系统遭到侵入的可能性。在智能检测系统中广泛应用专家识别系统，利用神经网络的技术对于访问数据进行有效挖掘，并且根据攻击的内容制定出合理的解决方案。人工智能在学习以及练习方面具有诸多的优势，也能够对于许多未知的病毒以及攻击程序进行有效的控制，这种智能检测系统能够有效维护计算机主题网络的安全性。
2.3人工免疫技术
人工免疫技术就是建立在模仿人体免疫系统功能基础之上，在这个系统中主要包括基因库以及自身克隆的选择，这种技术能够有效弥补自身安全系统在病毒，处理以及识别未知病毒上的缺陷。举个例子说，在基因库中，可以有效实现基因的重组，发生类似于基因的突变过程，这种突变能够使得基因库中对于入侵系统的病毒进行有效识别，一些未知的病毒也能够在识别范围之内。基因库的建设仍旧处在摸索的阶段。在进行否定选择过程中，首先产生一连串随机字符，然后选择是否进行有效删除，如果删除字符能够确定为合格的监测，那么将其确定为入侵数据。人工免疫技术在计算机安全网络防范系统中得到了广泛的应用，具有较为明显的应用前景。
3.4数据融合技术
数据融合技术是建立在人脑思考的基础之上，能够模仿人类对于信息进行有效处理，它能够实现数据组的信息整合，实现资源的合理利用，体现资源的协同利用程度。数据融合技术技术能够有效用于计算机安全管理防护体系中，能够有效实现联合传感器的作用发挥，使得传感器的效用得到有效提升。同时能够有效弥补个体传感器在进行入侵检测时是生命里的局限性，入侵检测能够获得更大范围的检测，这种技术如果与其它智能技术相结合将会产生极佳的防范效果。
3.5人工智能的问题解决方案
人工智能的问题解决方案主要依靠算法来解决，能够在有限的约束条件下以搜索算法作为基础依据，合理调整搜索推理技术，有效解决状态空间模型问题。能够对于问题进行快速定位，并且在短时间内迅速对于问题的有效解决方案进行判断。在传统的计算机网络中应用人工问题智能解决方案能够提高问题解决的效率，有效缩短问?}解决的时间实现问题，提高解决质量和效率，因此在实际工作中应该广泛进行推广。人工智能问题解决离不开专家知识库技术。专家知识库技术是整个专家系统的重要组成部分，它能够对于专家系统产生直接性的影响。我国现阶段专家知识系统主要包括基础理论以及实践经验积累，通过在计算机网络中进行编码，组建专家知识库，能够使得内部计算机系统直接获得专家的支持或者类似于专家知识管理，组建相应的问题解决评价系统，在计算机网络管理中也得到了很好的应用。
结束语
人工智能在计算机网络中具有非常强大的适应能力，其自身所具备的优势正好能弥补计算机网络短板，这对于提升计算机网络的整体协调性具有非常积极的作用，因此人工智能技术在计算机网络中的应用还需要进一步研究，其具有广泛的市场前景。
参考文献：
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[2]吴振宇.试析人工智能在计算机网络技术中的运用问题[J].网络安全技术与应用，2015，01：70+74.