Datatist：用人工智能大数据优化用户运营

Datatist：用人工智能大数据优化用户运营

一站式预测营销云平台。“目前中国互联网产品数量已经达到北美和欧洲的总和，但是死亡率却高达90%，为什么会出现这样严重的问题呢？”
2018年创新中国总决赛的现场，Datatist创始人兼CEO宋碧莲在她的6分钟SHOWTIME如是开篇。她开门见山地给出的原因是，第一，缺乏一个能够持续提升用户运营转化率的核心技术，也就是数字化智能运营；第二，因为中国市场存在巨大的大数据人才缺口，每年大约100万。
她所创立的Datatist（上海画龙信息科技有限公司），定位一站式预测营销云平台，专注于利用人工智能技术为企业和政府提供一站式用户运营大数据解决方案，通过各种机器学习模型的建立，优化企业数据运营过程，让运营从粗放的模式走向精细化。“既解决了技术难题，又解决了人才难题。”LinkedInCEO最欣赏的分析师
Datatist于2015年在美国硅谷创立，创业之前，宋碧莲曾攻读香港理工大学供应链专业博士，以及美国国家科学基金会机器学习博士后。2010年博士后毕业后，她进入eBay全球营销分析部门，期间首推“以客户为中心的网络营销策略”，为不同客户群体提供个性化优化服务，主导的个性化落地页面优化项目为eBay挖掘了上亿美元机会，被eBay北美执行团队誉为“改革领袖”，授权带领各渠道的优化。
在eBay见识和实践了大量数据驱动运营优化的成功模型和案例之后，宋碧莲加入了LinkedIn，当时主导的两个项目被评为公司核心战略：LifeCycle精准营销优化策略，提高客户内容活跃度数十倍；精准定位最有价值客户，比普通活跃用户订阅转化率高达31倍。LinkedInCEO评价她说：“她的分析是我见过最好的分析。”
宋碧莲一直以来的本职工作是利用数据优化管理策略驱动业绩。现实中她时常发现的状况的确是，许多公司因为早期缺乏大数据宏观概念，方案设计落地后，严重影响之后数据驱动的执行效率。
凭借自己在大数据优化经营方面的长期积累，2015年6月宋碧莲在硅谷成立DatatistInc，2016年3月团队回到中国，总部设于上海。一起回国的核心团队在eBay、LinkedIn、Adobe、Oracle、Google等有着多年的智能化运营实战经验。
宋碧莲告诉创业邦（微信搜索：ichuangyebang），Datatist的预测营销云产品最核心的技术在于“AI+优化”，利用数百个AI算法，不停优化用户决策，提高运营效果，并且数据驱动运营全程自动化。优化的流程包括：数据采集、云平台架构、数据分析、用户画像、转化预测、营销活动推送、A/B测试到营销效果跟踪，实现智能化、自动化和一体化。
“人工智能驱动运营优化的平台在硅谷已经如火如荼地开展起来，FaceBook花了100亿美金打造该平台。不过技术目前还仅存于顶级互联网公司内部，没有被开放出来。”宋碧莲说，“Datatist的特点是第一个将AI驱动运营优化理论以产品的形式呈现的。”从营销数字化到智能化
在几个领域陆续打造许多标杆客户案例后，今年4月，Datatist进一步发布新的“一站式闭环预测营销云”产品。针对BtoB、BtoC和BtoG的用户拉新、活跃到转化问题，分别推出了特有的解决方案，让营销从数字化到智能化。
新产品核心功能包括，大数据云平台、智能用户管理、AI优化预测、一站式运营管理和运营效果追踪。针对互联网+、新媒体、新零售、BtoB电商、SaaS、金融、政府（税务）等领域，预测营销云都打造了专门的一站式解决方案，目前服务的客户包括平安保险、海尔、戴姆勒奔驰、易企秀、来伊份、点点客、安佳、世纪缘珠宝等，以及一些国税、地税机构。
关于预测营销的服务效果，宋碧莲举例道：“针对某著名食品品牌的优化将运营转化率提升十倍，对应数千万的新增价值；将某航空公司的转化率提升300%，对应新增数亿的价值；平安保险先买了我们一个产品，发现产品的价值后短短五个月已经上了十一个系统。”
她表示，过去很多大品牌花了巨资打造内部全渠道营销，但是运营基本没有优化过，动不动就对几千万用户搞群发。而数字化运营的手段基本就会BI，数博会展示的几乎清一色是BI。“而且数字是数字、运营是运营，很少有真正考虑数字怎么驱动运营从而产生价值。”
2018年8月，Datatist宣布继2017年11月获用友幸福数千万元A轮投资后，再获用友幸福数千万元增资，两者将在客户、渠道、云生态产业链等方面展开战略合作。
“有了大量验证过的案例之后，我??又获得了国内最大的一个企业级渠道，用友在全国有几千个线下渠道，光大型客户就有1.5万个。如果每个企业我优化提升1000万，加起来会创造多大的价值？”宋碧莲说，“我们觉得检验AI唯一的标准就是效果，AI最大的价值是为社会创造价值。”