太阳系行星的K均值聚类划分

全部作者：梁泽张恩溯第1作者单位：兰州大学论文摘要：本文将1种数据驱动聚类算法--“K均值聚类法”引入到天文学领域，使计算机利用人工智能，成功地实现了对不同星球类型的自动分类。这种方法为更加合理、方便的利用信息技术解决非信息领域的问题提供了思路和依据，是人工智能在交叉学科中的有益尝试。关键词：K均值聚类；行星；太阳系远程下载论文(免费PDF论文全文)发表日期：2006年07月12日同行评议：

太阳系行星的分类非常直观、明了。按密度、体积或离太阳的距离，行星可分为“类地行星”和“类木行星”。这在1般的天文科普知识中即可了解到。该文用“K均值聚类法”，把按密度分类就1目了然的结果，经过繁杂的程序运算后才得到，反而使简单问题复杂化、神秘化。更致命的是“类日行星”这个概念是错的，把太阳也作为样本之1是不对的，因为它们不是同类天体。