牛鞭效应的产生机理及缓解对策分析(1)

摘要：本文分析了牛鞭效应对整个供给链的影响,着重对牛鞭效应产生的系统和非系统原因进行了深进分析，并针对其产生原因提出了一些缓解对策。
关键词：供给链；牛鞭效应；供给商治理库存；联合库存治理

供给链中的需求放大现象，我们通常通俗地称之为“牛鞭效应”。在供给链中，零售商往往是根据历史销售量和现实销售情况进行猜测来确定订货量，但为了保证这个需求是及时可得的，往往会有意地将猜测订货量进行一定的放大后再向其上游的供给商发出订单，那么批发商也会基于同样的考虑汇总销售商的订货数据再进行一定的放大后向供给商提出订货量。以此类推，订货量被一级一级放大，越是上游的供给商得到的订货数目就会越大。本文仅针对传统的供给链中的牛鞭效应进行探讨。

一、牛鞭效应的产生机理

牛鞭效应的产生原因可以从两方面分析。一是从供给链系统结构上找原因；二是技术应用方面的原因。

1.系统原因
只有从系统中分析原因才能真正把握题目的症结所在，首先将供给链系统的结构分解为要素组成和要素之间的关系两个方面进行考虑。
要素组成对牛鞭效应的影响。供给链中包括原材料供给商、制造商、分销商、零售商等多个节点企业，在信任机制还不健全的情况下，各节点企业在追求本企业利润最大化的目标下必然不会将自己所把握的全部需求信息传递给上游合作企业，结果就会导致需求信息的失真。供给链中的成员个数越多，信息被加工的次数越多，其被扭曲的现象也就越严重。
实体之间相互合作关系对牛鞭效应的影响。实体之间的合作关系可以分为完全合作、部分合作和独立决策三种。他们分别从组织结构、信息结构和保证机制三个方面对牛鞭效应产生影响。尤其是独立决策极大的加剧了牛鞭效应，在产品短缺、交货时间长、市场波动比较大的情况下，供给商将面对巨大的需求波动。

2.技术应用层面的原因
假如说供给链的系统结构决定了牛鞭效应的存在，那么落后的应用技术则扮演了加剧牛鞭效应的角色。下面分析一下技术应用层面的原因：
(1)需求猜测修正
需求猜测修正就是指当供给链的成员采用其直接的下游企业订货数据作为市场需求信号时，即产生需求放大。例如，现在很多企业在进行需求猜测都会使用指数平滑法，在指数平滑法中，未来的需求被连续修正，这样，当需求信息传递到源头供给商时就与真实的需求信息有了很大的变化，从而导致牛鞭效应。
(2)批量订购
在供给链中，每个企业都会向其上游企业订货，一般情况下，销售商并不会来一个订单就向上级供给商订货一次，而是在考虑库存和运输用度的基础上，在一个周期或者汇总到一定数目后再向供给商订货。这样，可能导致牛鞭效应，并且当顾客的订货周期重叠时，很多顾客会在同一时间订货，需求高度集中，从而导致牛鞭效应高峰的出现。
(3)价格波动
制造商和分销商经常采用特殊促销方式，如价格折扣、数目折扣、赠票等，导致客户的预先购买行为，结果造成客户的购买模式无法反映实际的需求情况，并且购买数目的变化大于消费数目的变化，产生了牛鞭效应。

二、牛鞭效应对供给链的影响

信息的不完全共享是牛鞭效应产生的主要原因，而牛鞭效应更加剧了信息的扭曲，终极导致供给链的失调，降低整个供给链的竞争力。具体的影响分析如下：

1.导致大量的库存积存
被扭曲的需求信息就迫使供给链上的各节点企业都要保持比真正的需求量更大的库存量。增加库存则意味着库存本钱也会随之进步。据估计，在美国有300多亿美元沉积在食品供给链中，其他行业的情况也不相上下。

2.增加生产本钱
由于牛鞭效应的影响，生产商就要尽力往满足较顾客需求更具有变动性的订单流。为了应付这种增大的变动性，要么扩大生产能力，要么增加库存量。但这两种做法的结果都会增加单位产品的生产本钱。