量本利分析是管理会计中的重要方法,其中确定型量本利分析由于其简单实用受到实务工作者的偏爱,但是由于经济环境与市场因素的复杂性,为了更加客观真实地反映企业经营的财务状况,国内一些权威《管理会计》教材引入随机变量对此进行分析。对于概率型量本利分析,国内一些教材对此讲解比较简单,基本上介绍的是期望值方法,但该方法所揭示的信息量很少,从某种意义上讲反映的是总体大样本的统计规律,很少能够反映某一具体经济活动的可能面临的风险状况,这样很可能对决策者产生误导。基于上述原因,本文应用随机蒙特卡洛(MonteCarlo)模拟对该类问题进行探讨,拓展量本利方法的前提假设,以适应不确定与风险环境的经济活动分析。
二、蒙特卡洛模拟原理及步骤
(一)蒙特卡洛模拟原理经济生活中存在大量的不确定与风险问题,很多确定性问题实际上是不确定与风险型问题的特例与简化,财务管理、管理会计中同样也存在大量的不确定与风险型问题,由于该问题比较复杂,一般教材对此问题涉及较少,但利用蒙特卡洛模拟可以揭示不确定与风险型问题的统计规律,还原一个真实的经济与管理客观面貌。
与常用确定性的数值计算方法不同,蒙特卡洛模拟是用来解决工程和经济中的非确定性问题,通过成千上万次的模拟,涵盖相应的可能概率分布空间,从而获得一定概率下的不同数据和频度分布,通过对大量样本值的统计分析,得到满足一定精度的结果,因此蒙特卡洛模拟是进行不确定与风险型问题的有力武器。
1、由于蒙特卡洛模拟是以实验为基础的,因此可以成为财务人员进行风险分析的