基于聚类分析的供给商选择(1)

[摘要]在供给链治理模式中，对于核心企业来说，如何对供给商进行行之有效的评估，选择出最优供给商，与之结成战略同盟伙伴关系，达到双赢的目的，是供给商治理中的研究重点。本文通过聚类分析，对供给商进行聚类分析，从而选择出合适的供给商。
[关键词]聚类供给链供给商核心企业

一、引言
聚类分析是一种重要的人类活动。早在孩提时代，通过不断地改进下意识的聚类模式来学习如何区分猫和狗，或动物和植物。聚类分析已经广泛的应用于很多应用领域，包括市场研究、模式识别、数据分析和图像处理。在电子商务中，聚类分析能够帮助市场分析职员根据购买模式从顾客库中发现不同的顾客群。在生物学中，聚类能用来推到植物和动物的分类，根据相似功能对基因进行分类，获得对种群中固有结构的熟悉。聚类可以定义如下：基于数据的相似性把数据集合划分成组。相对于数据分类而言，聚类是观察式学习，他不需要事先指定，而是根据自己的观察得出组信息。
供给链治理是一种集成的治理思想，它执行供给链中从供给商到终极用户物流计划和控制等职能。美国俄亥俄州立大学全球供给链论坛对供给链治理的定义是：供给链治理是包括从终极用户到初始供给商的向顾客提供增值的产品、服务和信息的业务流程一体化。
供给链合作关系的运作需要减少供给商的数目,相互的联系变得更加紧密。那么如何找到合适的供给商，对于核心企业来说就是一件极其重要的事情了。
二、供给商的绩效评估体系
要判定一个供给商的好坏，我们可以通过供给商的评估指标，如下表所示：