知识治理的基础——知识作业工效及其研究意义(1)

摘要：目前的知识治理研究大多关注于借助外部信息技术手段来进步工作效率，还没有深进知识作业过程进行效率研究。对基础性效率题目的忽视导致一部分企业在知识治理的实践中遭遇失败。知识作业的工作效率是知识治理的基础也是知识经济时代的工效学研究应主要关注的内容。文章探讨了知识作业工效学研究的可行性、技术思路及其对于知识经济时代下知识治理的基础性意义。
关键词：知识治理；知识作业；工效学；作业效率；人工智能
一、题目的提出
知识经济时代的到来使得脑力劳动者大量涌现，知识治理作为知识经济时代的治理（知识治理的广义定义）已成为企业实践和治理学理论研究关注的焦点。不少企业特别是以知识工作者为主的企业，如：惠普、麦肯锡、清华同方等，已经通过建立知识库、内部信息网络建设等知识治理手段极大地进步了企业运行的效率。然而值得留意的是，目前相关研究和实践大多仅关注对于知识这种资源的治理（知识治理的狭义定义）。即便是在这样一种狭义上的研究也主要“侧重于对知识治理的定义、目标和内容、策略与原则以及能支持知识治理的信息技术进行讨论，而对知识治理的具体方法与手段既没有展开，也没有进行系统研究。”
应当指出，信息化建设对知识资源的治理是知识治理中非常重要的部分，但还不是题目的全部。事实上，在实践中已经有不少企业由于片面夸大构建企业内部知识共享平台，建立治理信息系统等技术手段，而忽略企业治理中一些更为基本的题目从而导致其信息化建设失败，不但没有增强企业的竞争力，反而成为企业治理者和员工的负担。在这方面，为数不少的失败的ERP案例就是典型的例子。
治理的基础题目和核心题目向来是并将永远是工作效率的题目。尽管在经济、社会发展的不同时期，组织系统的输进和输出内容可能完全不同，但人们治理的目的和本质总是追求最少的输进和尽可能多的输出（经济效益或社会效益）。在组织效率中，最为基础的题目是各项作业的效率。100年前，正是基于对体力劳动作业效率的追求和研究，使得治理从经验治理走向科学治理，从而极大地进步了劳动生产率。因此要进步企业效率、实现治理的目标就必须关注企业生产的作业过程以及这些作业过程中的工作效率题目。
在知识经济时代，知识作业取代体力劳动作业成为最普遍的劳动方式。因而在知识治理中，最基础和核心的题目应当是脑力劳动的工作效率（知识作业工效）题目。为此，应深进知识作业过程进行工作效率研究，否则，假如忽视知识治理中的基础性题目而片面夸大外部的技术工具和手段，企业将难以从知识治理中真正获益。而深进作业过程进行研究正是工效学的基本研究方式，知识作业的工效题目既是知识治理的基础题目也是工效学研究应当关注的题目。工效学应开拓其在知识治理的基础性领域——知识作业工效的研究，迎接知识经济时代提出的挑战。但目前的工效学的关注焦点仍在于对操纵性体力劳动的效率以及人与机器、环境的适应性研究。即便是涉及知识治理，也大多只从环境对知识工作者身心健康的影响等如何进步脑力劳动者的工作舒适度这样一些角度进行探讨。这一领域的发展与知识经济的时代环境极不协调。知识治理的需要以及工效学本身的发展要求尽快将工效学的关注焦点转移到以脑力劳动为基础的知识作业过程研究中来。
二、知识作业工效学研究的可行性和基本技术思路
1．知识作业工效学研究的可行性。
对知识作业效率的工效学研究就是要深进知识作业的过程，从作业效率的角度研究人如何能够更有效地对知识信息和相关物质资料进行接收，加工与输出，特别不能忽视的是中间的加工过程。由于脑力劳动的复杂性、内隐性、差异性以及难以定量等题目的影响，目前国内外对脑力劳动的研究还只停留在心理学方面的基础性研究以及在人工智能研究方面的应用。在治理学理论和治理实践应用中，人们大多将知识作业过程当作一个“黑箱”，通过关注“黑箱”两真个输进和输出，并凭借外部技术手段来进步其输出，忽略或者说是有意回避了中间的过程（由于脑力劳动过程的复杂性以及相关基础性理论研究的不成熟）。