生产企业物流有效性的研究

摘要：本文应用数据包络分析的C2R模型，计算所选生产企业物流能力的相对有效性值，评价它们的相对有效性，说明这些企业物流投入产出效率的差异及其原因，使企业了解自己的物流能力状况，认识自己物流活动的优势及劣势，从而更好地调配资源，提高企业物流活动的绩效。
关键词：生产企业；数据包络分析；有效性由于我国物流体系还不完善，现在仍有许多生产企业自营物流。资料显示，目前我国生产企业中73%的企业拥有汽车车队，73%的企业拥有仓库，平均仓储面积3120平方米，物流装卸机具自有率60%以上。在企业不断强化自身物流服务的趋势背景下，研究生产企业如何整合现有物流资源，提高企业物流活动的绩效，具有重要的现实意义。

一、应用DEA方法评价企业物流能力的程序

企业物流系统是一个多环节、多层次的复杂系统，各子系统之间相关性影响大，整个系统很难统一描述，而数据包络分析（DataEnvelopmentAnalysis，简称DEA）方法，则避开了对这些交互作用与关系影响的显性，通过确定“有效前沿面”中被评价对象的相对有效性对其定位，从而对企业物流能力给予有效的评价。其评价主要有以下4个步骤。

1.选择和确定决策单位
DEA法以同质与同一市场条件为标准，来选择所要评估的决策单位（DecisionMakingUnit，简称DMU），否则将因为各决策单位的不同，而使评估结果失去意义。由于不同的生产企业物流要求不同，整个企业的物流链将存在较大差异，所以为了评价效果的有效性，本文选取物流过程类似的生产企业为研究对象。
选取DMU愈多，愈容易形成效率前缘，投入与产出间的关系也愈容易确定。但过多的DMU会增加外生干扰评估结果的机会，也使决策单位样本数达到要求有一定难度。由于选取大量具有类似物流运作的企业具有较大的困难，所以我们选取尽量多的企业。

2.确定投入产出项
运用DEA方法时，首先需要选择适当的投入产出项目。影响组织经营效率的投入及产出因素相当多，但在实际衡量时也不应考虑太多投入产出要素，否则各DMU的效率值将均为1.0，以失去效率衡量的用意。本文采用多指标合成方法进行降维处理。企业物流能力的投入产出项将在后面评价指标体系建立后加以说明。

3.评估模式的选择
DEA模型有多种型式，其一般模型为C2R模型，它在评价判断各个决策单位的投入产出相对于其他决策单元的合理性和有效性方面有独到的优势。[2]本文对企业物流能力的评价目的是为了揭示企业在其业内的物流运作的规模、技术投入是否合适，效果是否有效，所以在实证研究中选择了C2R模型。

4.进行DEA评价和分析获取决策的信息
进行DEA评价和分析包括数据的收集整理，模型求解以及计算结果分析。模型的求解可以通过运行通用的线性规划软件或专门的DEA软件来实现。
DEA有效的经济含义是除非增加一种或多种投入，或减少其他种类的产出，无法再增加任何产出；除非增加一种或多种投入，或减少其它种类的产出，无法再减少任何投入[3]。
应用DEA评价的结果，对无效企业与有效企业进行比较，确定非效率企业需要改进方向是物流链，还是物流链中的哪种因素以及调整幅度大小，为企业决策者提供有关管理的信息。

二、企业物流能力评价指标体系的建立

企业整体的物流能力是每个物流阶段中各种有形要素和无形要素综合作用的结果，同时包括每个节点和线的物流能力。[4]如前所述，我们选取存在类似的采购物流、生产物流和分销物流阶段的生产企业作为研究对象，从节点和线的物流能力角度出发，建立企业物流能力的评价指标体系。

1.评价指标体系的建立
企业物流能力的评价指标体系包括2个一级指标、7个二级指标和21个三级指标，如下：